如何调用matlab的金融工具箱

『壹』 matlab的开发工具箱怎么打开

1、MATLAB自带工具箱
查看方式：
首先详细介绍一下MATLAB自带工具箱的使用。
在不熟悉一些调用工具箱的命令的时候，可以在MATLAB主窗口中，点击左下角start--toolboxes,就会罗列出MATLAB已经安装的所有工具箱，可以根据个人的需要选择将要使用的工具箱。可以看到有拟合工具箱、金融工具箱、最优化工具箱等等。

2、调用（打开）方式：以调用拟合工具箱为例，进行详细的示例。
调用方式一：
按照以下步骤：
点击主窗口左下角start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool 单击，就可以打开拟合工具箱。

3、调用方式二：
在上一步中，在start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool ，到这里的时候，会看到在其后面有一个简写 cftool ，这就是拟合工具箱调用命令函数。在MATLAB主窗口中输入cftool ，回车，同样可以打开拟合工具箱。

4、工具箱的使用：
拟合工具箱打开之后，就可以进行多种曲线拟合了。

『贰』 MATLAB里的Toolboxes怎么使用急求高手指点！！！

MATLAB工具箱介绍
有三十多个工具箱大致可分为两类:功能型工具箱和领域型工具箱。
功能型工具箱主要用来扩充MATLAB的符号计算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能，能用于多种学科。
领域型工具箱是专业性很强的。如图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)、控制工具箱(Control Toolbox)、信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox)等。下面，将MATLAB工具箱内所包含的主要内容做简要介绍：

1) 图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)。
* 二维滤波器设计和滤波
* 图像恢复增强
* 色彩、集合及形态操作
* 二维变换
* 图像分析和统计
可由结构图直接生成可应用的C语言源代码。
2)控制系统工具箱(Control System Toolbox)。
鲁连续系统设计和离散系统设计
* 状态空间和传递函数
* 模型转换
* 频域响应：Bode图、Nyquist图、Nichols图
* 时域响应：冲击响应、阶跃响应、斜波响应等
* 根轨迹、极点配置、LQG
3)财政金融工具箱(FinancialTooLbox)。
* 成本、利润分析，市场灵敏度分析
* 业务量分析及优化
* 偏差分析
* 资金流量估算
* 财务报表
4)频率域系统辨识工具箱(Frequency Domain System ldentification Toolbox
* 辨识具有未知延迟的连续和离散系统
* 计算幅值／相位、零点／极点的置信区间
* 设计周期激励信号、最小峰值、最优能量诺等
5)模糊逻辑工具箱(Fuzzy Logic Toolbox)。
* 友好的交互设计界面
* 自适应神经—模糊学习、聚类以及Sugeno推理
* 支持SIMULINK动态仿真
* 可生成C语言源代码用于实时应用
(6)高阶谱分析工具箱(Higher—Order SpectralAnalysis Toolbox
* 高阶谱估计
* 信号中非线性特征的检测和刻画
* 延时估计
* 幅值和相位重构
* 阵列信号处理
* 谐波重构
(7) 通讯工具箱(Communication Toolbox)。
令提供100多个函数和150多个SIMULINK模块用于通讯系统的仿真和分析
——信号编码
——调制解调
——滤波器和均衡器设计
——通道模型
——同步
(8)线性矩阵不等式控制工具箱(LMI Control Toolbox)。
* LMI的基本用途
* 基于GUI的LMI编辑器
* LMI问题的有效解法
* LMI问题解决方案
(9)模型预测控制工具箱(ModelPredictive Control Toolbox
* 建模、辨识及验证
* 支持MISO模型和MIMO模型
* 阶跃响应和状态空间模型

(10)u分析与综合工具箱(u-Analysis and Synthesis Toolbox)
* u分析与综合
* H2和H无穷大最优综合
* 模型降阶
* 连续和离散系统
* u分析与综合理论

(11)神经网络工具箱(Neursl Network Toolbox)。
* BP，Hopfield，Kohonen、自组织、径向基函数等网络
* 竞争、线性、Sigmoidal等传递函数
* 前馈、递归等网络结构
* 性能分析及应用
(12)优化工具箱(Optimization Toolbox)。
* 线性规划和二次规划
* 求函数的最大值和最小位
* 多目标优化
* 约束条件下的优化
* 非线性方程求解
(13)偏微分方程工具箱(Partial DifferentialEquation Toolbox)。
* 二维偏微分方程的图形处理
* 几何表示
* 自适应曲面绘制，
* 有限元方法
(14)鲁棒控制工具箱(Robust Control Toolbox)。
* LQG／LTR最优综合
* H2和H无穷大最优综合
* 奇异值模型降阶
* 谱分解和建模
(15)信号处理工具箱(signal Processing Toolbox)
* 数字和模拟滤波器设计、应用及仿真
* 谱分析和估计
* FFT，DCT等变换
* 参数化模型
(16)样条工具箱(SPline Toolbox)。
* 分段多项式和B样条
* 样条的构造
* 曲线拟合及平滑
* 函数微分、积分
(17)统计工具箱(Statistics Toolbox)。
* 概率分布和随机数生成
* 多变量分析
* 回归分析
* 主元分析
* 假设检验
(18)符号数学工具箱(Symbolic Math Toolbox)。
* 符号表达式和符号矩阵的创建
* 符号微积分、线性代数、方程求解
* 因式分解、展开和简化
* 符号函数的二维图形
* 图形化函数计算器
(19)系统辨识工具箱(SystEm Identification Toolbox)
* 状态空间和传递函数模型
* 模型验证
* MA，AR，ARMA等
* 基于模型的信号处理
* 谱分析
(20)小波工具箱(Wavelet Toolbox)。
* 基于小波的分析和综合
* 图形界面和命令行接口
* 连续和离散小波变换及小波包
* 一维、二维小波
* 自适应去噪和压缩

『叁』 精通MATLAB金融计算前 言

精通MATLAB金融计算的前言主要概述了以下几点：

1. MATLAB在金融界的重要性：

   MATLAB作为一款在科学、工程和学术研究领域广泛应用的软件，近年来在金融界也日益受到重视。

   全球超过2000家金融机构利用MATLAB的强大运算平台进行数据交换，展现了其卓越的兼容性。

2. MATLAB在金融计算中的关键作用：

   MATLAB已成为金融工程人员不可或缺的软件，尤其在金融数据分析、模型构建、仿真计算以及新型金融产品设计和风险管理中发挥着关键作用。

3. 本书的目的和内容：

   本书旨在帮助读者全面掌握MATLAB在金融计算中的应用。

   它以编程简单、数据可视化和操作性强为特点，拥有三大金融工具箱，涵盖了金融计算的各个方面。

   本书结构清晰，分为入门篇、金融计算实例篇和工具箱函数详解篇，由浅入深，适合不同水平的学习者。

4. 本书的特点：

   避免了理论冗余，注重实际应用，通过大量典型实例展示MATLAB的函数使用。

   强调将金融理论与MATLAB工具箱相结合，通过实例解析，帮助读者理解和应用金融模型。

   语言简洁易懂，注释详尽，便于读者在实际操作中掌握MATLAB的运用。

5. 附带光盘的使用说明：

   附带的光盘包含所有实例对应的MATLAB M文件，每个章节都有对应的代码。

   读者可以通过运行这些代码来体验实例效果，但使用前需确保安装了MATLAB R2008b，并按照说明将文件夹添加到MATLAB路径。

   光盘内容的使用须遵循版权规定。

『肆』 如何使用matlab中的工具箱

工具箱已经正常安装好了，直接用就行。调用工具箱和调用内置函数没区别。
如果你想确定是不是安装成功，可以直接执行工具箱里的例子，如果结果正常就说明能正常用了。

『伍』 如何使用matlab中的工具箱

使用matlab中的工具箱方法：
MATLAB自带工具箱

查看方式：
我们首先详细介绍一下MATLAB自带工具箱的使用。
在我们不熟悉一些调用工具箱的命令的时候，我们可以按照如下图所示：
在MATLAB主窗口中，点击左下角start--toolboxes,就会罗列出你的MATLAB已经安装的所有工具箱，可以根据你的需要选择你将要使用的工具箱。我们可以看到有拟合工具箱、金融工具箱、最优化工具箱等等。

调用（打开）方式：
下面我们介绍一下如何打开一个工具箱。
我们以调用拟合工具箱为例，进行详细的示例。
调用方式一：
按照如下图所示的步骤：
点击主窗口左下角start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool 单击，就可以打开拟合工具箱.

调用方式二：
在上一步中，我们在start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool ，到这里的时候，会看到在其后面有一个简写 cftool 如下图，这就是我们的拟合工具箱调用命令函数。在MATLAB主窗口中输入cftool ，回车，同样可以打开拟合工具箱。

工具箱的使用：
拟合工具箱打开之后，如下，我们就可以进行多种曲线拟合了。
关于MATLAB拟合工具箱等，一些工具箱的详细用法，由于篇幅的有限，在我的其他经验中都会陆续给出，有兴趣的可以查看。

非自带工具箱
非自带工具箱，需另外下载，然后按照一定的步骤导入，导入后一般不能像上面工具箱一样，通过界面操作，一般都通过函数使用。由于工具箱的导入有几个小的细节需要注意，所以在我的其他经验中，关于如何导入工具箱，我也进行了详细的介绍。

『陆』 matlab在证券公司用的多吗

MATLAB在证券公司中使用得相当广泛。具体来说，MATLAB在证券公司的应用主要体现在以下几个方面：

1. 量化策略开发与回测：

   • 数据导入与处理：证券公司经常需要从交易软件（如TB等）中导出tick级别的数据，MATLAB提供了强大的数据处理能力，能够轻松导入并处理这些数据。
   • 策略编辑与测试：基于量化投资的思想和流程图，证券公司可以使用MATLAB编辑程序，形成自己的量化策略。通过MATLAB的function函数句柄和cell元胞数组等功能，可以方便地构建和测试策略。
   • 回测与报告生成：MATLAB支持绘制图片，观测参数对策略的影响，并生成详细的回测报告。这有助于证券公司评估策略的有效性，并根据回测结果进行策略优化。

2. 风险管理：

   • 风险指标计算：MATLAB可以计算各种风险指标，如波动率、最大回撤等，帮助证券公司评估投资组合的风险水平。
   • 情景模拟：通过MATLAB的模拟功能，证券公司可以对不同市场情景下的投资组合表现进行模拟，从而制定更有效的风险管理策略。

3. 交易执行与监控：

   • 算法交易：MATLAB支持开发算法交易策略，通过自动化交易系统实现交易执行。
   • 实时监控：MATLAB可以实时监控投资组合的表现和市场动态，及时发现并应对潜在风险。

4. 研究与开发：

   • 金融模型构建：MATLAB提供了丰富的金融工具箱，支持构建各种金融模型，如期权定价模型、风险管理模型等。
   • 新策略探索：通过MATLAB的仿真和模拟功能，证券公司可以探索新的投资策略，提高市场竞争力。

综上所述，MATLAB凭借其强大的数据处理能力、灵活的编程接口以及丰富的金融工具箱，在证券公司中得到了广泛应用。