好用的曲线拟合工具箱

❶ matlab cftool 曲线拟合工具箱生成图里的黑点怎么去掉

matlab cftool 曲线拟合工具箱生成图里的点是去不掉的，只能将黑点变成淡颜色的点。

程序在Matlab2013b上通过。

❷ 如何利用matalb cftool工具箱拟合曲线

如何利用matalb cftool工具箱拟合曲线
您好，这样的：一、 单一变量的曲线逼近
Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线
性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。
假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0 。
1、在命令行输入数据：

》x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908 280.0447
296.204 311.5475]

》y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50]

2、启动曲线拟合工具箱
》cftool

3、进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool”
（1）点击“Data”按钮，弹出“Data”窗口；
（2）利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y，可修改数据集名“Data set name”，然
后点击“Create data set”按钮，退出“Data”窗口，返回工具箱界面，这时会自动画出数
据集的曲线图；
（3）点击“Fitting”按钮，弹出“Fitting”窗口；
（4）点击“New fit”按钮，可修改拟合项目名称“Fit name”，通过“Data set”下拉菜单
选择数据集，然后通过下拉菜单“Type of fit”选择拟合曲线的类型，工具箱提供的拟合类

❸ 如何使用matlab 2014a 做数据曲线拟合

方法/步骤
输入数据
做数据曲线拟合，当然该有数据，本经验从以如下数据作为案例。

添加数据到curve fitting程序
这一步就是将你要拟合的数据添加到curve fitting程序中，同时给你拟合的曲线命名。

选择曲线拟合的方法类型
常见的拟合曲线有多项式的、指数的、对数的等等。curve fitting程序提供了很多的方法。你可以根据自己的数据具体选择。

选择好方法后，按照提供的公式选择具体的选项
本文的数据近似为线性的，我们选择多项式拟合的一阶方法。

拟合结果查看
拟合后，curve fitting会给你具体的函数表达式，你可以将他给出的参数的值带入你选择的方法中。

结果说明
在结果中，不仅可以看到函数的表达式，同时他还给出了95%置信区间的参数值，以及拟合好坏的一些指标，如：
SSE:
R-square:
Adjusted R-square:
RMSE:

画出图像
虽然在curve fitting程序有自带的图像显示，但是一般最好将拟合结果显示到单独的图像窗口。

保存结果

曲线拟合结束后，你可以保存你的拟合结果。选择你保存的路径即可。

❹ 数学建模如何用Matlab工具箱偷懒Matlab的Curve Fitting Tool的详细上手教程

数学建模中，使用Matlab的Curve Fitting Tool可以大大简化曲线拟合的过程，以下是详细的上手教程：

一、功能概览

• 核心功能：Curve Fitting Tool专注于曲线拟合，能够轻松实现数据平滑和自定义操作，为数据分析提供便捷。
• 自动生成拟合结果：根据输入的数据，工具箱会自动生成初步的拟合结果。
• 模型调整：允许用户调整模型类型，如选择傅里叶拟合等，以满足不同的拟合需求。

二、操作指南

1. 打开工具箱：

   • 在Matlab命令行中输入”cftool”，即可快速打开Curve Fitting Tool。

2. 选择数据：

   • 在工具箱界面中，选择X和Y数据。如果没有现成的数据，可以通过输入”load census”加载示例数据。

3. 初步拟合：

   • 工具箱会自动根据选择的数据生成初步的拟合结果。

4. 调整模型：

   • 根据需要，通过工具箱提供的选项调整模型类型，如选择线性、多项式、幂函数、指数、傅里叶等拟合模型。
   • 进行新的拟合，并通过拟合概况对比不同模型的结果，选择最优的拟合方案。

5. 生成和编辑图表：

   • 通过菜单栏，可以生成拟合结果的代码。
   • 调用绘图工具对图表进行进一步编辑和标记，以满足报告或论文的需求。

6. 保存结果：

   • 将拟合结果保存到工作区，方便后续的数据分析和使用。

三、学习建议

• 官方文档：Curve Fitting Tool的界面是英文的，官方文档是学习的黄金资源。建议多阅读官方文档，以深入了解工具箱的各项功能和操作技巧。
• 实践探索：通过实际的数据分析和拟合操作，不断熟悉和掌握Curve Fitting Tool的使用方法。在实践中遇到问题，可以通过查阅文档或搜索相关论坛和社区寻求帮助。