㈠ 关于Matlab标定工具箱。标定出来的结果单位是什么
我觉得内参标定结果单位是像素，应该乘以像元尺寸（通常是几微米），再除以1000化为mm单位。
㈡ matlab中双目标定时，怎么就一个标准溶液的配制与标定矩阵
:工具箱里的函数可以直接调用的。只要确定安装好了工具箱,一般添加路径后即可直接使用了。添加路径用addpath
㈢ matlab标定工具箱，我的标定板是圆点阵列的，怎么修改相关的函数，让标定箱可以提取圆点阵列的圆心角点
你要写个函数替换它里面的cornerfinder。
不过既然你需要用圆点的，你可以用opencv的标定代码直接运行。
当然你要弄清楚它和matlab标定的模型转换。不难的。
㈣ 用matlab进行仿真双目视觉三维重建，就是不进行摄像机标定步骤，直接在MATLAb上写出程序得出三维图形。
我也在做这个作业，有同样疑问，可以交流。
㈤ matlab相机标定工具箱中的立体标定
那个toolbox里有个.m文件专门解这个的。叫ro什么来着，r开头的文件。
㈥ matlab标定工具箱 是双目的么
是caltech的那个工具箱么？
如果是，它有。
你需要先用calib_gui对左右两个相机分别版标定权。然后用stereo_gui做双目标定。
照片要两个相机同时看到棋盘。
具体操作你可以google搜关键词 caltech camera calibration.
里面有详细例子。
㈦ matlab标定工具箱 参数什么含义
是caltech的那个工具箱么？
如果是，它有。
你需要先用calib_gui对左右两个相机分别标定专。属然后用stereo_gui做双目标定。
照片要两个相机同时看到棋盘。
具体操作你可以google搜关键词
caltech
camera
calibration.
里面有详细例子。
㈧ 如何用matlab做双目视觉车距检测以及标定时遇到的问题
您好，Aspect ratio optimized (est_aspect_ratio = 1) -> both components of fc are estimated (DEFAULT).
Principal point not optimized (center_optim=0). Note: to set it in the middle of the image, clear variable cc, and run calibration again.
Skew not optimized (est_alpha=0) - (DEFAULT)
Distortion not fully estimated (defined by the variable est_dist):
Sixth order distortion not estimated (est_dist(5)=0) - (DEFAULT) .
Main calibration optimization procere - Number of images: 4
Gradient descent iterations: 1...2...
Warning: View #1 ill-conditioned. This image is now set inactive. (note: to disactivate this option, set check_cond=0)
Warning: View #2 ill-conditioned. This image is now set inactive. (note: to disactivate this option, set check_cond=0)
Warning: View #3 ill-conditioned. This image is now set inactive. (note: to disactivate this option, set check_cond=0)
Warning: View #4 ill-conditioned. This image is now set inactive. (note: to disactivate this option, set check_cond=0)
3...Intrinsic parameters at frame 1 do not exist
New optimization including the images that have been deactivated ring the previous optimization.
标定完一次后退出再试试吧，我也没碰到这种情况。另外，手机是自动变焦的，不行的，你拿相机拍吧。
㈨ 用matlab的calib工具箱进行相机标定 有人会吗
你看看标定工具箱里的说明。
一步一步照着上面的说明做，非常简单。
先拍照片，然后读图，选范围，提角点，运算得出结果。
㈩ matlab双目测距中怎样把摄像机标定后的内外参数和视差图结合起来计算深度距离
你用的是双复面立体相机配制置吗？如果是，你需要标定左右两个相机的内部参数，即焦距，像素物理尺寸，还有两个相机间的三维平移，旋转量。如果你不做三维重建的话，就不需要得到外部参数。得到相机内部参数，就可以矫正左右两幅图像对，然后使用立体匹配算法得到目标的视差图像，然后用你得到的，fc,cc参数，用三角法则计算出目标点到相机平面的距离。三角法则：z=f*b/d。f是焦距，b是两相机间的横向距离，d是立体匹配得到的视差值，即目标像素点在左右两相机平面x方向的坐标差值。