A. 求助 matlab中LMI工具箱gevp的详细用法，最好举个程序例子，万分感激
Solving gevp Problem in Matlab
30/10/10 13:51 Filed in: Matlab Code
http://arashfotouhi.com/files/-0.html
In order to solve the following optimization problem:
minimize a
subject to
[A’+PA+C-aP,(BP+CQ)’;
BP+CQ,-I] < 0
&
P=P’>0
in Matlab use the code below:
%Solving a generalized eigenvalue problem in Matlab
%Date: October 30, 2010
%Author: Arash Fotouhi
setlmis([]);
p=lmivar(1,[n 1]);
q=lmivar(2,[m m]);
y=lmivar(1,[n 1]);
lmiterm([1 1 1 0],0);
lmiterm([-1 1 1 p],1,1);
lmiterm([2 1 1 p],1,A,'s');
lmiterm([2 1 1 0],C);
lmiterm([2 2 1 p],B,1);
lmiterm([2 2 1 q],1,C);
lmiterm([2 2 2 0],-eye(m));
lmiterm([-2 1 1 y],1,1);
lmiterm([-2 2 1 0],0);
lmiterm([-2 2 2 0],0);
lmiterm([3 1 1 y],1,1);
lmiterm([-3 1 1 p],1,1);
lmis=getlmis;
[lambda,decvars]=gevp(lmis,1);
Popt = dec2mat(lmis,decvars,p);
Qopt = dec2mat(lmis,decvars,q);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
B. matlab中SeDuMi和YaLMIP，以及LMI工具箱有什么区别和联系
matlab中SeDuMi和YaLMIP，以及LMI工具箱有什么区别和联系
SeDuMi
和
LMI
都是求解器，前者是第三方的，后者是
Robust
Control
Toolbox
中的
YaLMIP
是基于
MATLAB
的建模语言，它的作用是为不同的求解器提供一致的调用接口，目前支持这些求解器：
YALMIP
Wiki
|
Solvers
/
Solvers
简单来说，YaLMIP
用于描述问题，SeDuMi
和
LMI
以及其他求解器用来解决问题
C. 如何使用matlab中的工具箱
上面的最优答案废话有点多，我补充一个简洁版答案：
一、自带工具箱：
直接使用。都在toolbox文件夹内，而且默认早已设定完毕。
二、非自带工具箱：
按照这个步骤：
1）下载并解压；
2）复制到matlab安装目录下的toolbox文件夹内（当然也可以放到别处~）；
3）在matlab的菜单：file-set path中，添加路径，要求是连同子文件夹一同添加，路径就是刚才你放置文件夹的地方。设定好了记得save。
4）完毕！
D. matlab lmi工具箱在哪
，后者是 Robust Control Toolbox 中的 YaLMIP 是基于 MATLAB 的建模语言
E. MATLABLMI工具箱使用方法
所谓“工具箱”只是说提供了一组函数，这些函数跟matlab自带的其他函数本质上没有任回何区别，因此答编程方法上也没有什么特别的技巧。
先写m文件，在里面的代码里调用LMI工具箱的函数，然后运行就可以了。附件里是一个示例m文件，可以直接在matlab里运行了。matlab2013b运行通过。