❶ 可以教学机器的软件
有很多可以用于教学机器的软件，下面列举一些常用的：
1. TensorFlow：是一个由Google开发的开源软件库，用于构建和训练机器学习模型。它支持各种深度学习算法，包括神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等。
2. PyTorch：是一个由Facebook开发的开源机器学习框架，它的设计理念是简单、灵活、快速。PyTorch提供了许多工具和接口，可以帮助用户更轻松地构建和训练机器学习模型。
3. Keras：是一个高级神经网络API，可以运行在TensorFlow、Theano和CNTK等深度学习框架上。Keras提供了简单易用的API，使得用户可以快速构建和训练神经网络模型。
4. Scikit-learn：是一个Python机器学习库，它包含了各种机器学习算法，包括分类、回归、聚类和降维等。Scikit-learn还提供了一些数据预处理和模型评估工具。
5. MATLAB：是一种常用的科学计算软件，也可以用于机器学习和深度学习的模型训练和优化。MATLAB提供了大量的工具箱，包括神经网络工具箱、深度学习工具箱等。
以上这些软件都是非常流行的机器学习工具，都可以用于构建和训练机器学习模型。当然，选择哪种软件还需要根据具体的应用场景和个人的需求来决定。