matlab工具箱应用指南

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内容介绍：
本书对MATLAB 7.6进行了详细的介绍和讲解，以实际应用为导向，力求做到由简入繁，并达到快速入门和迅速提高的目的，本书共分为两篇，即基础篇和提高篇，前6章为基础篇，讲解有关MATLAB的基础知识，包括MATLAB的安装、卸载及系统功能的简述，MATLAB的数值运算、符号运算和数据可视化工具，M文件编程以及Simulink框图仿真等内容，第7章～第11章为提高篇，第7章～第9章介绍了MATLAB 7.6的科学计算，S-函数的概念、原理和应用以及图形用户界面功能，第10章、第11章介绍了MATLAB的文件I/O操作和MATLAB的外部接口，其中MATLAB的外部接口包括与C语言、Word和Excel的混合使用以及MATLAB与外部设备和互联网的交互，本书条理明晰，讲解深入浅出，并配有大量实用的例子，适合使用MATLAB的本科生、研究生和教师以及广大科技工作者作为参考用书。
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聚类算法综述 http://www.matlabsky.com/thread-93-1-6.html

G. 关于matlab方面的英文资料

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I. Matlab工具箱应用指南的图书目录

目录
第1章 统计工具箱
1.1 统计工具箱简介
1.2 概率分布及函数总览
1.2.1 概率密度函数
1.2.2 累积分布函数与逆累积分布函数
1.2.3 随机数产生器
1.2.4 均值和方差
1.3 参数估计
1.3.1 参数估计函数
1.3.2 对数似然函数
1.4 描述性统计
1.4.1 概述
1.4.2 中心趋势（位置）度量
1.4.3 散布度量
1.4.4 处理缺失数据的函数
1.4.5 中心矩
1.4.6 百分位数及其图形描述
1.4.7 相关系数
1.4.8 样本峰度和样本偏度
1.4.9 自助法(Bootstrap)
1.5 假设检验
1.5.1 概述
1.5.2 函数详解
1.6 统计绘图
1.6.1 概述
1.6.2 box图
1.6.3 误差条图
1.6.4 函数的交互轮廓图
1.6.5 交互线绘制
1.6.6 名称或实例标记
1.6.7 绘制最小二乘拟合线
1.6.8 正态概率图
1.6.9 帕累托图
1.6.10 分位数-分位数图
1.6.11 回归残差图
1.6.12 参考多项式
1.6.13 参考线
1.6.14 交互内插轮廓图
1.6.15 威布尔图
1.7 线性模型
1.7.1 概述
1.7.2 方差分析
1.7.3 回归分析
1.7.4 多项式回归
1.7.5 二次响应曲面工具
1.8 非线性回归模型
1.8.1 概述
1.8.2 非线性建模示例
1.8.3 非线性回归函数详解
1.9 多元统计分析
1.9.1 概述
1.9.2 主成分分析函数详解
1.9.3 主成分分析示例
1.10 试验设计
1.10.1 概述
1.10.2 试验设计基本过程
1.10.3 实验设计函数详解
1.11 统计工序管理图
1.11.1 概述
1.11.2 管理图
1.11.3 工序能力
1.12 文件输入/输出
参考文献
第2章 偏微分方程工具箱
2.1 有限元法
2.2 区域划分及有限元网格描述函数
2.3 求解偏微分方程的函数
2.4 其他常用函数
参考文献
第3章 样条工具箱
3.1 三次插值样条函数
3.1.1 三次插值样条函数的定义
3.1.2 三次插值样条函数的构造
3.1.3 工具箱中关于三次插值样条的函数
3.2 PP形式的样条函数的构造及操作
3.2.1 分段多项式形式的样条函数
3.2.2 工具箱中关于PP形式样条函数的函数
3.3 B形式样条函数的构造及使用
3.3.1 预备知识
3.3.2 B样条函数(Basic spline function)
3.3.3 B样条函数的性质
3.3.4 工具箱中关于B形式样条函数的函数
3.4 张量积样条函数
3.4.1 二元样条函数
3.4.2 工具箱中关于张量积函数的函数
3.5 其他函数
3.5.1 对样条函数进行操作的函数
3.5.2 对节点进行操作的函数
3.5.3 独立函数
3.6 举例
3.6.1 使用张量积样条函数对多变元函数的近似法
3.6.2 Chebyshev样条函数的构造
参考文献
第4章 优化工具箱
4.1 优化工具箱简介
4.2 优化工具箱基础
4.2.1 一个简单的例子
4.2.2 约束方程的规范化
4.2.3 参数设置与附加参数传递
4.2.4 表达式优化
4.3 线性规划
4.3.1 线性规划概述
4.3.2 lp函数
4.4 非线性规划
4.4.1 无约束规划
4.4.2 二次规划
4.4.3 有约束规划
4.5 最小最大(minmax)问题
4.6 半无限(Semi-infinite)问题
4.7 多目标(Goal Attainment)规划
4.8 最小二乘最优
4.8.1 问题概述
4.8.2 nnls函数——非负线性最小二乘求解
4.8.3 conls函数——约束线性最小二乘求解
4.8.4 leastsq函数——非线性最小二乘求解
4.8.5 curvefit函数——非线性数据拟合
4.9 方程求解
参考文献
附录 Matlab函数参考
附录1 常用命令
附录2 运算符号与特殊字符
附录3 语言结构与调试
附录4 基本矩阵及矩阵处理
附录5 特殊矩阵
附录6 数学函数
附录7 坐标转换
附录8 矩阵函数
附录9 数据分析与Fourier变换函数
附录10 多项式处理函数
附录11 非线性数值方法
附录12 稀疏矩阵函数
附录13 图形绘制
附录14 特殊图形
附录15 图形处理
附录16 GUI（图形用户接口）
附录17 声音处理
附录18 字符串处理函数
附录19 文件输入输出函数
附录20 位操作
附录21 复杂数据类型
附录22 日期与时间
附录23 动态数据交换
参考文献