matlab数据采集工具箱

㈠ 用matlab实现数据采集

首先要明确matlab不对模拟量处理，计算机无法做模拟的计算，模拟运算的预算量无穷大版……
计算机对模拟信号的权读入就已经是离散化的，只是采样的频率可能不同而已.
你说的这个题目应该是：先调用函数读取语一段音信号，接着再用plot 函数画出其波形。
当然对语音信号采样后，你可以对信号进行各种滤波处理，

matlab中对语音采集的函数是
[f,fs,bits]=wavread('voicefilename.wav'); % f为采集数据后的文件名，fs为采样频率，bits 采样数据的位数通常是8位。
语音信号的后缀名要是wav 的，当然你要是下载个 voicebox工具箱下来可以处理其他格式的语音信号。
plot（f）；%输出采样后的波形；

matlab的应用关键还是调用人家已经做好的函数。当然，你要是时间充分，还有，编程能力够好，你也可以做自己的函数甚至做成一个工具箱来使用……

㈡ matlab怎么实现数据采集和存储

你的问题包括几个大的方面：
1、首先应该明确，你的数据采集手段是什么？内用外部的设备测量容然后通过通用接口（如串口）读入，还是在电脑中安装专用板卡？
2、采集到的数据以什么方式存储的问题；
3、数据的分析处理问题。

㈢ 如何用matlab程序实现声卡的数据采集

set(AI,'SampleRate',8000) % 设置采样速率为8000Hz
ActualRate = get(AI,'SampleRate'); % 从AI中获取实际采样速率
set(AI,'TriggerChannel',chan) % 设置触发通道
set(AI,'TriggerType','software'); % 设置触发类型
set(AI,'Triggercondition','rising'); % 设置为电压上升至某值后触发
set(AI,'TriggerConditionValue',0.013); % 设置触发电压值
set(AI, 'TriggerDelay', -1); % 设置触发时延
set(AI, 'TriggerDelayUnits', 'seconds'); % 设置触发时延的单位
set(AI,'timeout',2) % 定义超时值
Fs = ActualRate; % 设置采样速率

㈣ 阿尔泰数据采集器如何与matlab对接

还有个方来法，直接数据拷贝，在源matlab中建一个m文件，将拷贝的数据赋予一个变量(可以是二维矩阵)运行后，工作区的该变量即为一个矩阵，可以将该变量保存为.mat文件，当然高级的方法就是用xlsread了

㈤ matlab做数学分析，直接安装matlab就行了吗，还是需要再下个什么工具箱，函数库一类的。

可以直接下载，运用里面的命令：
1．一维插值
MATLAB的一维插值有多项式插值和FFT插值两种。
1）多项式插值
用interp1()函数进行一维多项式插值。语法格式为：
yi=interp1(x,y,xi,method)
其中，x、y和xi均为矢量。x和y为给定的长度相同的矢量，y是函数值矢量，x是与y对应的自变量的矢量；xi矢量包含用于插值的点；method用于指定插值方法，包括：
（1）最近邻插值（method='nearest'）
（2）线性插值（method='linear'）
（3）三次样条插值（method='spline'）
（4）三次插值（method='pchip'或'cubic'）
以下是一维线性插值实例，指令如下：
x=[-2 1 5 10 20];
y=[1 9 11 20 24];
xi=3;
yi=interp1(x,y,xi, 'linear')
执行结果为：yi=10。
2）基于FFT的插值
函数interpft()用基于FFT的方法进行一维插值。调用形式为：
y=interpft(x,n)
其中，x是一个包含周期函数值的矢量，这些值在等间隔的点上采集；n是样本大小。
2．二维插值

用函数interp2()进行二维插值。该函数调用的一般形式为：
ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI,method)
其中，Z是一个矩形数组，包含二维函数的值，X和Y为大小相同的数组，包含相对于Z的给定值。XI和YI为包含插值点数据的矩阵，method表示插值方法：
（1）最近邻插值（method='nearest'）
（2）双线性插值（method='linear'）
（3）双三次插值（method='cubic'）
3．多维插值

1）三维数据插值
函数interp3()用于三维插值，计算三维样本V中数据点之间的值。调用格式为：
VI=interp3(X,Y,Z,V,XI,YI,ZI,method)
其中，X、Y和Z矩阵指定数据点，其值由V给定；矩阵V包含与X、Y和Z对应的值；XI、YI和ZI为interp3()函数对V中数据进行插值的点。对于三维数据，插值方法有：
（1）最近邻插值（method='nearest'）
（2）线性插值（method='linear'）
（3）三次插值（method='cubic'）
2）多维数据插值
用interpn()函数进行更高维数据的插值，调用形式如下：
VI=interpn(X1,X2,X3,…,V,Y1,Y2,Y3,…,method)
高维数据插值，同样有最近邻插值、线性插值和三次插值3种方法。
3）多维数据网格化
用ndgrid()函数为高维函数评价和插值生成数据数组。语法格式为：
[X1,X2,X3,…]=ndgrid(x1,x2,x3,…)
2 曲线拟合

MATLAB用polfit()函数计算数据集的多项式在最小二乘法意义上的系数，调用形式为：
p=polfit(x,y,n)
例如，对数据
x=[1 2 3 4 5];
y=[5.5 43.1 128 290.7 498.4];
进行三次多项式拟合
p=polfit(x,y,3)
执行后返回矢量p为多项式的系数，其高次项在前，低次项在后。结果为：
p=[-0.1917 31.5821 -60.3262 35.3400]
即最后拟合的函数为：
y=-0.1917x^3+31.5821x^2-60.3262x+35.3400

㈥ Matlab MPC模块的使用方法

1、在命令窗口中，可以直接键入命令“mpctool“，图形中左侧的三个栏目分别为受控对象模型 、模型预测控制器 、仿真器。

2、受控对象模型的输入，利用图中的菜单命令“MPC”→“Import”或[Import Plant]按钮。

3、可以打开受控对象的模型输入窗口，利用该窗口，可以选择输入在MATLAB窗口的LTI对象。

4、LTI对象模型sys是在MATLAB命令窗口中输入的“sys=tf（1，【1 2】）”命令产生的。

5、模型预测控制器参数设计，输入受控对象模型，并对其输入、输出信号属性设置好后，单击左侧的模型预测控制器（Controllers）栏目下的MPC1

6、仿真参数的设置，描述了受控对象可控制模型后，可利用仿真器（Scenarios）对系统进行仿真分析。

7、选择Scenarios栏目下的Scenarios1，出现参数设置窗口，可以设置仿真时间，还可以设置给定点和不可测量的干扰信号的类型、幅值、作用起始时间和周期等。

8、保存和调用模型预测控制器，如果仿真结果满意，可以在任意窗口菜单命令“MPC”→“Export”。

(6)matlab数据采集工具箱扩展阅读

MATLAB的功能

1、Trading Toolbox™: 一款用于访问价格并将订单发送到交易系统的新产品。

2、Financial Instruments Toolbox™: 赫尔-怀特、线性高斯和 LIBOR 市场模型的校准和 Monte Carlo仿真。

3、Image Processing Toolbox™: 使用有效轮廓进行图像分割、对 10 个函数实现 C 代码生成，对 11 个函数使用GPU加速。

4、Image Acquisition Toolbox™: 提供了用于采集图像、深度图和框架数据的 Kinect® for Windows®传感器支持。

5、Statistics Toolbox™: 用于二进制分类的支持向量机 (SVM)、用于缺失数据的 PCA 算法和 Anderson-Darling拟合优度检验。

6、Data Acquisition Toolbox™: 为 Digilent Analog Discovery Design Kit 提供了支持包。

7、Vehicle Network Toolbox™: 为访问CAN总线上的ECU提供XCP。

㈦ matlab智能算法工具箱有哪些

序号 工具箱 备注
数学、统计与优化
1 Symbolic Math Toolbox 符号数学工具箱
2 Partial Differential Euqation Toolbox 偏微分方程工具箱
3 Statistics Toolbox 统计学工具箱
4 Curve Fitting Toolbox 曲线拟合工具箱
5 Optimization Toolbox 优化工具箱
6 Global Optimization Toolbox 全局优化工具箱
7 Neural Network Toolbox 神经网络工具箱
8 Model-Based Calibration Toolbox 基于模型矫正工具箱
信号处理与通信
9 Signal Processing Toolbox 信号处理工具箱
10 DSP System Toolbox DSP系统工具箱
11 Communications System Toolbox 通信系统工具箱
12 Wavelet Toolbox 小波工具箱
13 Fixed-Point Toolbox 定点运算工具箱
14 RF Toolbox 射频工具箱
15 Phased Array System Toolbox 相控阵系统工具箱
控制系统设计与分析
16 Control system Toolbox 控制系统工具箱
17 System Indentification Toolbox 系统辨识工具箱
18 Fuzzy Logic Toolbox 模糊逻辑工具箱
19 Robust Control Toolbox 鲁棒控制工具箱
20 Model Predictive Control Toolbox 模型预测控制工具箱
21 Aerospace Toolbox 航空航天工具箱
图像处理与计算机视觉
22 Image Processing Toolbox 图像处理工具箱
23 Computer Vision System Toolbox 计算机视觉工具箱
24 Image Acquisition Toolbox 图像采集工具箱
25 Mapping Toolbox 地图工具箱
测试与测量
26 Data Acquisition Toolbox 数据采集工具箱
27 Instrument Control Toolbox 仪表控制工具箱
28 Image Acquisition Toolbox 图像采集工具箱
29 OPC Toolbox OPC开发工具
30 Vehicle Network Toolbox 车载网络工具箱
计算金融
31 Financial Toolbox 金融工具箱
32 Econometrics Toolbox 计算经济学工具箱
33 Datafeed Toolbox 数据输入工具箱
34 Fixed-Income Toolbox 固定收益工具箱
35 Financial Derivatives Toolbox 衍生金融工具箱
计算生物
33 Bioinformatics Toolbox 生物信息工具箱
34 SimBiology 生物学工具箱
并行计算
35 Parallel Computing Toolbox 并行计算工具箱
36 MATLAB Distributed Computing Server MATLAB分布式计算服务器
数据库访问与报告
37 Database Toolbox 数据库工具箱
38 MATLAB Report Generator MATLAB报告生成
MATLAB代码生成
39 MATLAB Coder MATLAB代码生成
40 Filter Design HDL Coder 滤波器设计HDL代码生成
MATLAB应用发布
41 MATLAB Compiler MATLAB编译器混合编程
42 MATLAB Builder NE for Microsoft.Net Framework
43 MATLAB Builder JA for Java Language
44 MATLAB Builder EX for Microsoft Excel
45 Spreadsheet Link EX for Microsoft Excel

㈧ matlab采集工具箱适用于所有的数据采集卡吗

支持阿尔泰的采集卡，因为matlab也是阿尔泰产品的一种编程语言。

㈨ MATLAB数据采集

不知你采集数据是通过什么途径？DAQ卡么？滤波器程序给你个例子：
双线性法设计低通滤专波器：
fp=1000;
fc=1200;
as=100;
ap=1;
fs=22000;
wp=2*fp/fs;
wc=2*fc/fs;
%归一属化截止频率
[n,wn]=ellipord(wp,wc,ap,as);%求数字滤波器的最小阶数和归一化截止频率
[b,a]=ellip(n,ap,as,wn);%求传递函数的分子分母系数
freqz(b,a,512,fs);