模拟退火算法工具箱

④ 请高人指点模拟退火算法的matlab源程序

9月8日 07:55 介绍你一个网址：下载用MATLAB编写的源代码

Pudn.com》本地下载》源码》语音回合成与识别 》文件信答息

文件名称： 语音处理与合成工具箱随书光盘源下载 嵌入式/单片机开发源码光盘出售(6595个源码，3.96GB)

所属分类： 语音合成与识别
开发工具： matlab
文件大小： 3047 KB
上传时间： 2005-9-7
下载地址：

⑤ matlab 有模拟退火算法的工具包吗

其实原理很简单，就是一种概率性的搜索算法，只是一个小程序，所以可以自己编写，我目前就是用自己编写的。
几个关键点就是退火温降一定要缓慢，也就是迭代次数尽量多，所以在温度变化函数里面的参数要设置可能。

⑥ 模拟退火算法优化BP神经网络

bp神经元网络的学习过程真正求解的其实就是权值的最优解，因为有可能会得出局部最优专解，所以你才会属用模拟退火来跳出局部最优解，也就是引入了逃逸概率。在这里你可以把bp的学习过程理解成关于 误差=f（w1,w2...） 的函数，让这个函数在模拟退火中作为目标函数，再加上模拟退火的一些初始参数（初始温度啊，退火速度啊等等），就能找到权值解空间的一个不错的最优解，就是一组权向量。把权向量带入到bp当中去，输入新的对象，自然就能算出新的输出了。
算法学习要脚踏实地，你要先学会神经元，在学会退火，两个的结合你才能理解。

⑦ 有没有关于模拟退火算法软件

问的是什么的退火温度啊，做分子生物学的吗？好像没有的吧，就用Primer Premier 设计的引物就有退火温度Tm啊。

⑧ Matlab有模拟退火算法的工具箱吗

其实原理很简单，就是一种概率性的搜索算法，只是一个小程序，所以可以自己编写版，我目前就是用自己编权写的。目前我认为几个关键点就是退火温降一定要缓慢，也就是迭代次数尽量多，所以在温度变化函数里面的参数要设置可能。另外，同温条件下可以多寻找一些新生个体。最后，发挥matlab的并行运算功能，也就是对退火算法进行群体优化，这样，相对于单一个体来讲，具有更强大的全局搜索能力。你可以看下陈华根发表的《模拟退火算法机理研究》

⑨ 模拟退火算法是什么

其实你别想抄象的太复杂，它的思想搞清楚就好了，他首先是个算法，这个算法的目的是求解，精髓是求最优解，它能使解在迭代过程中跳出局部最优的陷阱，怎么跳出的，是通过接受不好的解，继续迭代，这样就可以从整体上考虑，求出最优解。这是它的精髓，知道这个思想之后，看看程序代码，就可以理解了。希望能帮你。

⑩ 怎样将模拟退火算法工具箱添加到matlab中

其实原理很简单，就是一种概率性的搜索算法，只是一个小程序回，所以可以自己编答写，我目前就是用自己编写的。目前我认为几个关键点就是退火温降一定要缓慢，也就是迭代次数尽量多，所以在温度变化函数里面的参数要设置可能。另外，同温条件下可以多寻找一些新生个体。最后，发挥matlab的并行运算功能，也就是对退火算法进行群体优化，这样，相对于单一个体来讲，具有更强大的全局搜索能力。你可以看下陈华根发表的《模拟退火算法机理研究》，希望对你有所帮助。纯属个人经验，不足之处欢迎指正