『壹』 请问Matlab的libsvm工具箱如何进行多元回归
这个问题其实非常地简单。
1、在Matlab里面先做这样一小段处理：
data = [
0.5 2 12 26 2 0.0476890000000000
0.5 3 14 28 4 0.0792965000000000
0.5 4 16 30 6 0.106723000000000
0.5 5 18 32 8 0.112500000000000
1 2 14 30 8 0.487650000000000
1 3 12 32 6 0.0955300000000000
1 4 18 26 4 0.336150000000000
1 5 16 28 2 0.202830000000000
1.5 2 16 32 4 1.18260000000000
1.5 3 12 30 2 0.273390000000000
1.5 4 18 28 8 0.784670200000000
1.5 5 14 26 6 0.487695000000000
2 2 18 28 6 1.41230000000000
2 3 16 26 8 0.934150000000000
2 4 14 32 2 0.181100000000000
2 5 12 30 4 1.08280000000000
];
x = data(:,1:end-1);
y = data(:,end);
% 上述处理即是将最后一列作为输出，前n-1列全部作为输入
2. 将 x, y 分别作为输入和输出放入svmtrain函数中训练
3. 再在svmpredict函数中输入x即可得出各个x对应的预测值y
注：这里的原理其实十分简单，在libsvm中其实也是将所有变量都默认为了向量（或矩阵），所以你只管输入的数据结构即可。
『贰』 matlab 程序运行很慢，怎么改进
提高matlab程序运行速度，可以用以下方法：
1、更改MATLAB启动快捷方式
在缺省配置下，MATLAB有一个启动闪屏，去掉它可以节省一定的内存消耗，从而加快启动。
在MATIJAB启动快捷方式后添加命令行参数 一nos－plash”即可_去掉闪屏。
缺省配置 MATLAB会启动虚拟机，这会消耗大量内存。添加命令行参数"-nojvm”可禁用JAVA虚拟机。
MATLAB启动快捷方式命令形如：
"％MATLABROOT％＼bin＼win32\matlab.exe -nosplash -nojvm”。
经过以上配置，MATLAB启动和运行速度会得到大幅提升。
注意：禁用JAVA虚拟机后，MATLAB中有些功能，诸如：调试功能、可视化界面设计功能不能使用，但大多数其它功能可正常运行。如果使用的功能需要JAVA虚拟机支持，启动时将命令行参数 一nojvm 去掉即可。
2、更改MATLAB搜索路径
MATLAB启动时会添加搜索路径。如果安装了多个工具箱，搜索路径会很多。过多的搜索路径除了减缓启动速度外，还会影响MATLAB执行效率。因为MATLB执行程序时会在这些路径中寻找M文件。而实际上我们不会为完成某个任务使用所有的工具箱。为提高启动和运行速度，可以修改pathdef．m文件，将暂时不用的工具箱和其它搜索路径注释掉(MATLAB程序以％为注释标识)，从而加快启动和运行。