⑴ MATLAB优化工具箱怎么试用
首先看一个gui对遗传算法的应用,
求下列函数的极小值。
f(x)=x.^4-3*x.^3+x.^2-2;
利用遗传算法求解,选择ga solver(求解器),输入适应函数,输入变量个数,start就可以了,充分反应了遗传算法的优越性。
接着是对无约束一维极值问题的求解。
首先是进退法搜索单谷函数的极值问题。原理就是在固定区间内按照一定步长无穷逼近最优解,不过无论怎样逼近,最后得到的还是符合精度的区间,并不是理论最优解。Matlab中用minJT函数来实现。
相关的函数代码可以在matlab相关文件夹中找到,这里就不多说,不过还是按这种方法求一下上面的极小值问题。
代码如下:
syms x;
f=x^4-3*x^3+x^2-2;
[x1,x2]=minJT(f,0,0.001);
在2009b中结果是。2009b已经没有这个函数了。
无语了一下,继续看下一种方法,黄金分割法。
也是一种无穷逼近法,利用黄金分割长生前一个区间中的内点,舍去一个端点。逐渐逼近最小值,是一种单向收缩法。
不过2009b也没有这个函数了。
然后是斐波那契法。
我们首先就会联想到斐波那契数列,不过这里确实用到了斐波那契数列。
斐波那契法显然是一种双向收缩法具体的搜索原理就不多追究了。
然后便是牛顿迭代法,原来就学过的一种速度相当快的迭代方法,其中优化后的全局牛顿法,一般的牛顿法需要初始点接近最值点而全局牛顿法则不需要这个要求。关最后还有割线法,二次插值和三次插值法。以后会慢慢补充相关的函数m文件的。
⑵ 用MATLAB优化工具箱解线性规划,请举例说明.
应该是数学建模吧,一般解线性规划问题都用LINGO,简单易学。
例如:钢管原材料内每根长19m,现需容要A,B,C,D四种钢管部件,长度分别为4m,5m,6m,8m,数量分别为50,10,20,15根因不同下料方式之间的转换会增加成本,因而要求不同的下料方式不超过3种,试安排下料方式,使所需圆钢材料的总数量最少。
在LINGO中运行如下程序即可。
model:
sets:
bujian/1..4/:L,b;
cutfa/1,2,3,4/:x;
links(bujian,cutfa):N;
endsets
data:
L=4 5 6 8;
b=50 10 20 15;
enddata
min=@sum(cutfa:x);
ZL=19;
@for(bujian(i):@sum(cutfa(j):N(i,j)*x(j))>=b(i));
@for(cutfa(j):@sum(bujian(i):L(i)*N(i,j))<=ZL);
@for(cutfa(j):@sum(bujian(i):L(i)*N(i,j))>ZL-4);
@for(cutfa:@gin(x));@for(links:@gin(N));
end
⑶ 如何使用matlab中的工具箱
1、我们首先给出对应的拟合数据:
>> x=1:100;
>> y=2*x;
一条直线。
⑷ 用MATLAB工具箱如何编写急急急
MATLAB
方法/步骤
1
MATLAB自带工具箱
查看方式:
我们首先详细介绍一下MATLAB自带工具箱的使用。
在我们不熟悉一些调用工具箱的命令的时候,我们可以按照如下图所示:
在MATLAB主窗口中,点击左下角start--toolboxes,就会罗列出你的MATLAB已经安装的所有工具箱,可以根据你的需要选择你将要使用的工具箱。我们可以看到有拟合工具箱、金融工具箱、最优化工具箱等等。
2
调用(打开)方式:
下面我们介绍一下如何打开一个工具箱。
我们以调用拟合工具箱为例,进行详细的示例。
调用方式一:
按照如下图所示的步骤:
点击主窗口左下角start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool 单击,就可以打开拟合工具箱.
3
调用方式二:
在上一步中,我们在start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool ,到这里的时候,会看到在其后面有一个简写 cftool 如下图,这就是我们的拟合工具箱调用命令函数。在MATLAB主窗口中输入cftool ,回车,同样可以打开拟合工具箱。
4
工具箱的使用:
拟合工具箱打开之后,如下,我们就可以进行多种曲线拟合了。
关于MATLAB拟合工具箱等,一些工具箱的详细用法,由于篇幅的有限,在我的其他经验中都会陆续给出,有兴趣的可以查看。
5
非自带工具箱
非自带工具箱,需另外下载,然后按照一定的步骤导入,导入后一般不能像上面工具箱一样,通过界面操作,一般都通过函数使用。由于工具箱的导入有几个小的细节需要注意,所以在我的其他经验中,关于如何导入工具箱,我也进行了详细的介绍。
⑸ 请问如何用matlab制作一个自定义的工具箱,求具体步骤
工具来箱就是函数的集合吧,没有自啥特殊的。把函数文件全部放到一个文件夹里,那后将该文件夹拷贝到matlab的toolbox文件夹下(在matlab安装路径中找),最后将该文件夹路径添加到matlab路径中(手动的话在preferens里设置,命令的话用addpath),就可以在任意位置使用这些函数了。