fasticamatlab工具箱

Ⅰ matlab需要安装哪些工具箱

至于Matlab工具箱安装中涉及到了Matlab的搜索路径、工作目录、当前路径、用户路径等好多术语。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。

MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

(1)fasticamatlab工具箱扩展阅读：

编程环境：

MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。

随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级，MATLAB的用户界面也越来越精致，更加接近Windows的标准界面，人机交互性更强，操作更简单。

而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运行，而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。

Ⅱ matlab优化工具箱安装

把工具箱解压到matalb安装目录的toolbox目录下（一般在Program Files下找到Matlab的安装位置，点进去就能找到toolbox），回然后用addpath或者pathtool把该工具箱答的路径添加到matlab的搜索路径中，最后用which newtoolbox_command.m来检验是否可以访问。如果能够显示新设置的路径，则表明该工具箱可以使用了。

Ⅲ matlab 工具箱怎么使用是不是要安装

一、MATLAB自带工具箱：

1.查看方式：

首先详细介绍一下MATLAB自带工具箱的使用。

在不熟悉一些调用工具箱的命令的时候，可以按照如下图所示：

在MATLAB主窗口中，点击左下角start--toolboxes,就会罗列出你的MATLAB已经安装的所有工具箱，可以根据你的需要选择你将要使用的工具箱。我们可以看到有拟合工具箱、金融工具箱、最优化工具箱等等。

二、非自带工具箱

非自带工具箱，需另外下载，然后按照一定的步骤导入，导入后一般不能像上面工具箱一样，通过界面操作，一般都通过函数使用。

Ⅳ matlab安装过程有必要安装所有工具箱吗

matlab安装过程没有必要安装所有工具箱。
因为则段橡matlab工具箱的函数很多，只要孙旁装自己需要的就可以了，所以matlab安装燃昌过程不用安装所有工具箱。

Ⅳ 急求FastICA 的源程序 matlab，包括数据的预处理（中心化和白化），注释详细点，谢谢！

% function [Ahat2, shat, n_iteration Test] = nc_fastica_svd(xold,typeStr,N,A)
function [shat Ahat2] = nc_fastica_svd(xold,typeStr,N)
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%
% non-circular complex FastICA算法，基于Newton迭代法，类似与fastICA
% ************************input***************************
% xold： 混合信号，m*n,m为阵元数，n为快拍数
% typeStr： 非线性函数，'log', 'kurt', or 'sqrt'
% **************************output**************************
% Ahat： 解混矩阵
% shat: 估计的源信号
% ********************************************************
% Reference
% Mike Novey and T. Adali, "On Extending the complex FastICA algorithm
% to noncircular sources" in
% (To appear 2007/2008) IEEE Journel on Signal Processing.,
%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
type = 0;
if strcmp(typeStr,'log') == 1
type = 1;
elseif strcmp(typeStr,'kurt') == 1
type = 2;
elseif strcmp(typeStr,'sqrt') == 1
type = 3;
end
tol = 1e-5;
a2 = 0.1;
defl = 1; % components are estimated one by one in a deflationary manner; set this to 0 if you want them all estimated simultaneously
maxcounter = 50;
[n,m] = size(xold);
% Whitening of s:
yyy = zeros(1,m);
[Ex, Dx] = svd(cov(xold'));
E = Ex(:,1:N);
D = Dx(1:N,1:N);
Q = mtimes(sqrt(inv(D)),E');
x = Q * xold;
%Pseudo-covariance
pC = (x*transpose(x))/m;
% FIXED POINT ALGORITHM
W = eye(N);
Wold = zeros(N);
k = 0;
while (norm(abs(Wold'*W)-eye(N),'fro')>(N*1e-12) && k < 15*N)
k = k+1;
Wold = W;
for kk=1:N %Loop thru sources
yy = W(:,kk)'*x;
absy =abs(yy).^2;
%%Fixed point
if type == 1 %%log
g = 1./(a2 + absy);
gp = -1./(a2 + absy).^2;
elseif type == 2 %Kurt
g = absy;
gp = ones(size(absy));
elseif type == 3 %sqrt
g = 1./(2*sqrt(a2 + absy));
gp = -1./(4*(a2 + absy).^(3/2));
end
gRad = mean(ones(N,1)*(g.*conj(yy)).*x,2);
ggg = mean(gp.*absy + g);
B = mean(gp .* conj(yy).^2)*pC;
W(:,kk) = Wold(:,kk)*(ggg) -(gRad) + (B*conj(Wold(:,kk)));

end
%Orthonormalization
[E,D] = eig(W'*W);
W = W * E * inv(sqrt(D)) * E';
end; %Loop thru sources
n_iteration = k;
shat = W'*x; %Estimated sources
% Ahat1 = inv(Q)*W;
Ahat2 = W'*Q;

这个是NC-fastica，可以用。稍微注释了些
原始程序，不知道是谁写的了

Ⅵ 如何向MATLAB中添加新工具箱

今天费了好大的劲终于将SVM_SteveGunn添加至我的matlab工具箱内，并且已能成功运行，现在把在添加以及运行中出现的各种问题罗列如下，并一一解决：
1、将下载的svm工具箱添加至matlab安装目录下
1、单独下载的工具箱
2、把新的工具箱拷贝到某个目录（我的是D:softmatlab2011b oolbox）。
注意：你要是添加的很多个m文件，那就把这些m文件直接拷到再下一层你想要的工具箱的文件夹里
例如，我要添加的是支持向量机工具箱，在刚才的文件夹下我已经有svm（支持向量机工具箱）文件夹了，但有的m文件还没有，我就把新的m文件统统拷到D:softmatlab2011b oolbox svm目录下了。如果你连某工具箱（你打算添加的）的文件夹都没有，那就把文件夹和文件一起拷到D:softmatlab2011b oolbox 下。
先把工具箱保存到MATLAB安装目录的根目录下面，然后运行matlab---->file---->set path---->add folder 然后把你的工具箱文件夹添加进去就可以了
3、在matlab的菜单file下面的set path把它（ D:softmatlab2011b oolbox svm ）加上。
4、 把路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache更新一下。

记得一定要更新！我就是没更新，所以添加了路径，一运行还是不行。后来更新了才行。

2、在对svm工具箱进行使用时，发现了'qp.dll 不是有效的 Win32 应用程序 '
问题描述：
mex在不同windows OS下编译的结果，所以我们需要重新编译一下qp.dll
解决方案：
steve gunn 的包下面有一个optimiser 文件夹，把current Diretory目录改为optimiser目录，例如E:matlabProgramSVM_SteveGunnOptimiser，然后运行命令
>> mex -v qp.c pr_loqo.c
命令运行完毕后，你会发现原先的qp.dll变为qp.dll.old，还出现了qp.mexw32，我们把该文件改为qp.dll 复制到工具箱文件夹下。原先的工具箱文件qp.dll可以先改一下名字...
3、我在运行第二步时发现了‘D:SOFTMATLAB~3BINMEX.PL: Error: Compile of 'qp.c' failed. Error using mex (line 206)
Unable to complete successfully.
这个是因为编译器设置的问题，这里需要重新选择设置编译器，设置编译器的方法：
mex -setup(mex和-setup之间要有空格)，然后我选择的VS2010，然后再继续运行步骤2就成功了。

Ⅶ matlab需要安装哪些工具箱

至于Matlab工具箱安装中涉及到了Matlab的搜索路径、工作目录、当前路径、用户路径等好多术语，我这里不想多说什么
感兴趣的网友，可以直接查看Matlab的帮助系统，在那里你可以得到最直接的答复，但是你需要一定的英文基础哦
添加工具箱的方法很多，所有方法都是为了达到同一个目的，将工具箱的所在路径添加到Matlab的搜索路径下就可以了
下面介绍一种最简单的操作吧，下面以安装mathmodl(数学建模工具箱)为例进行说明
a、将你所需要安装的工具箱解压到$MatlabRoot\toolbox中(其实任意路径都是可以的，但是为了方便管理，我们一般都安装在这里)，$MatlabRoot是你的Matlab安装路径，你可以在Matlab中输入matlabroot命令获取
(1)在Matlab输入如下内容(当然你可以直接使用资源管理器进入toolbox目录)
>>
matlabroot
ans
=
D:\Program
Files\MATLAB\R2008a
>>
winopen(ans)
(2)此时会自动跳到Matlab的安装目录下，双击打开目录下的toolbox文件夹
(3)将mathmodl工具箱复制到toolbox中
b.将刚才mathmodl的路径添加到Matlab搜索路径下(可以使用Matlab命令行，也可是用Matlab菜单操作，为了简便我们这里使用第二种)
(1)在Matlab中如下操作，File——>Set
Path...——>点击Add
with
subfolders...
(2)在浏览文件中，选择刚才的安装路径$MatlabRoot/toolbox/mathmodl后，点击确定
(3)此时返回到Set
Path对话框，点击左下角的保存按钮(记住一定要保存)，此时工具箱彻底安装完毕，点击Close关闭对话框
c.测试下新安装工具箱是可以使用，在Matlab中输入如下内容
>>help
mathmodl%输入工具箱名称，此时一般会返回该工具箱的说明，也就是mathmodl路径下content.m中的内容
%在命令行中输入如下，此时会返回mathmodl路径下所有的文件
>>what
mathmodl
%再到mathmodl中随便找一个不与Matlab中重名的函数，比如DYNPROG.M，在命令行中输入
>>which
DYNPROG.M
D:\My
Documents\MATLAB\DYNPROG.M
d.工具箱更新缓存，否则每次Matlab启动的时候会给出警告
(1)File——>Preferences——>General——>选中enable
toolbox
path
cache——>点击updata
toolbox
path
cache
(2)完成上面的就可以关闭Preferences对话框了
(3)此时一个工具箱彻底安装完毕
(4)如果以后启动Matlab的时候警告说toolbox
path
cache失效，那么重复第一步操作就万事OK了
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当然如果你对Matlab的命令比较熟悉的话，你可以直接使用命令进行工具箱安装操作，方法如下
(1)将工具箱解压到任意路径，但是推荐MatlabRoot下的Toolbox中
(2)在Matlab中输入
>>addpath('Your_ToolBox_Full_Path')%注意必须是文件夹路径
>>savepath

Ⅷ fastica25工具箱都是一些.m的文件，应该如何在matlab中使用

这是成员初始化列表。A(n)就是调用A类的构造函数 A（n)来初始化基类A的数据。ob(n)就是给成员ob赋初值n。

Ⅸ matlab哪些工具箱不常用

控制系统工具箱，信号处理工具箱。MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习等领域，一般里面的控制系统工具箱，信号处理工具箱不常用，该软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。