模型工具箱

A. 用matlab工具箱怎么对garch模型做预测

garchfit（）函数使用格式：

[Coeff,Errors,LLF,Innovations,Sigmas,Summary] = garchfit(Spec,Series,X)

Coeff——输入参数。接受由garchset，garchget，garchsim，garchinfer，和garchpred结构产生的参数。

Errors——系数的估计误差（即标准误差）的结构。

LLF——对于优化目标函数值与参数相关的估计发现Coeff。garchfit执行优化使用优化工具箱fmincon函数。

Innovations——创建（即残差）序列推导的时间序列列向量。

Sigmas——与创建相对应的条件标准偏差向量。

Summary——显示优化过程的摘要信息结构。

Spec——包含条件均值和方差规范的GARCH规范结构。它还包含估计所需的优化参数。通过调用garchset创建这个结构。

Series——观测的时间序列列向量。

X——观测数据的时间序列回归矩阵。

例如：

clc

spec = garchset('C',0,'K',0.0001,'GARCH',0.9,'ARCH',0.05);%指定模型的结构

[e,s,y]= garchsim(spec,1000);

[Coeff,Errors,LLF,Innovations,Sigmas,Summary] = garchfit(spec,y) %拟合参数

运行后得到的部分结果

B. 怎么把机器人工具箱建立的机器人模型导入到matlab中的vr模块中

Link 对象包括连杆的各种属性：运动学参数、惯性张量、电机、传递矩阵等
Link 的类函数回：
A ：关节传动矩阵
RP ：关节类型答
friction : 摩擦力
nofriction : 摩擦为0
dyn : 显示动力学参数
islimit：检测关节变量是否超出范围
isrevolute : 检测关节是否为转动关节
isprismatic : 检测关节是否为移动关节
display : 显示D-H矩阵
char : 转化为字符串

C. matlab如何使用从系统辨识工具箱得到的模型

如果想通过程序代码实现传递函数的功能，需要将辨识得到的传递函数内离散化并转化成差分容方程，然后通过当前时刻和前几个时刻的数据即可计算得到当前时刻输出。k-1时刻的

举一个简单的例子说吧
假设单输入单输出传递函数是G=1/(s+1)
按采样周期Ts=0.01s离散得到离散传递函数G'=Y/U=0.00995z^-1/(1-0.99z^-1)
转化为差分方程为y(k)=0.99*y(k-1)+0.00995*u(k-1)

D. 在arcgis中模型构建能使用工具箱之外的工具吗

最近公司里很多同事问我，为什么感觉你的工作效率提高了那么多？老板也说，研发部门最近的工作完成得不错。

作为一名科技公司的软件研发部程序员，今天和大家分享下一款最近发现的非常革命性的数据工具——维格表。

这是我最近开始用一款高效办公协作软件，从一开始自己使用，到推荐给项目组和团队内部，做项目管理，数据整理，团队间协作顺畅很多，效率自然提高了。

初步体验过后，我发现维格表VIKA可以应用在项目管理、团队数据协作、商品管理、内容管理、产品研发管理等多个场景。

感谢维格表让我的工作处理变得更顺畅，但是使用过程中希望能优化迭代这些点就更好了。

1.支持表内搜索，如果数据量一大没有这个功能很影响使用体验。

2.权限功能，最好能够一目了然看到团队里哪些人是有编辑权利，哪些人是有查看权利。

3.没有编辑日志，数据安全性得不到保障。

总之，期待这款产品功能更完善！

E. 数据仓库模型设计 用什么工具箱

datastage,di,informatic等等是用来做ETL的,saybase powerdesinger数据仓库建模的 也可以不用工具 直接写存储过程的 给分吧楼主 没看明白也可以追问

F. matlab空间面板工具包是静态模型还是动态模型

matlab 本来就是一个数学软件。它可以处理很多问题的。它有很多的工具箱包含了很多的内容。它面回向专门答的领域开发了专门的工具箱用起来很方便的。MATLAB(Matrix Laboratory的缩写)是Mathworks公司开发的一种集计算、图形可视化和编辑功能于一体的...

G. 用cg工具箱导入3dmax的模型为什么没有材质啊

你观察下导入时，模型的uv是否传递正常

H. 从matlab系统辨识工具箱导出传递函数模型

谢邀。

如果想通过程序代码实现传递函数的功能，需要将辨识得到内的传递函数离散化并转化成容差分方程，然后通过当前时刻和前几个时刻的数据即可计算得到当前时刻输出。k-1时刻的

举一个简单的例子说吧
假设单输入单输出传递函数是G=1/(s+1)
按采样周期Ts=0.01s离散得到离散传递函数G'=Y/U=0.00995z^-1/(1-0.99z^-1)
转化为差分方程为y(k)=0.99*y(k-1)+0.00995*u(k-1)
也就是说想要得到k时刻的输出y，需要通过k-1时刻的输出y与k-1时刻的输入u，编写程序时对之前时刻的数据加以记录即可

辨识工具箱我这边只是浅尝辄止，项目最后使用了神经网络辨识的方式，而且负责这块的人也并不是我。只是按照我自己仅有的理解加以解答，不知道是否对您有所帮助。能力所限，如果没有帮助还请见谅。

I. 如何使用matlab中的ident工具箱进行系统辨识数学模型

使用matlab工具箱更为方便和直观： 1. 把u，y信号导入到工作空间里。 2. 用版ident命令打开matlab系统辨识权工具箱，然后点击import data，从新打开界面里导入工作空间的数据。然后可以通过图形查看该输入输出信号，或者在proprocess进行信号预处理。 3. 根据你的模型在estimate里选择linear parameter models，个人觉得你应该选择ARX结构，确定阶数，然后进行估计。 4. 在主界面里查看估计模型，并且可以和实际输出比较，看看拟合度。 详细使用方面参考 帮助文档 System Identification Toolbox User's Guide

J. 数据仓库模型设计 用什么工具箱

datastage,di,informatic等等是用来做ETL的,saybase
powerdesinger数据仓库建模的
也可以不用工具
直接写存储过程的
给分吧楼主
没看明白也可以追问