A. 运用matlb小波工具箱进行一维离散小波变换的结果和自己编程出来的结果为什么不一样
这个需要自己多看文章，多做练习，我可以告诉你一些大概的东西。
小波分解后，细节就是它的变化特点，而近似则表现的是大体的趋势。
两者相加就是原数据特点。
B. 哪位大侠有木有labview 高级信号处理的小波工具包的使用方法呀，急求帮助
实在不行找NI的AE
C. 请问大家知道如何在labview中进行小波分解
LabVIEW函数库中提供了4个关于小波的函数，在后面板中可以找到函数，路径是：
信号处理→变换 文件夹下有两个。他们的名称和功能分别是：
1.Daubechies4：计算基于输入序列X的Daubechies4函数的此李小波变换。
2.反Daubechies4小波变换：计算基于输入序列X的Daubechies4函数的反小波变换。
3.Daubechies4（逐点）：计算基于输入序列X的Daubechies4函数的小波变换。
4.反Daubechies4小波变换（逐点）：计算基于输入序列X的Daubechies4函数的反小波变换。
更详细的请参加LabVIEW关于函乎渗数的帮助。看看应该对你森顷迟有帮助
补充回答：
需要安装NI提供的LabVIEW工具包NILabVIEWtoolkit\LabVIEW\Advanced Signal Processing
D. matlab中的小波工具箱怎么用，希望能详细介绍
将原始数据文件夹到装有matlab的电脑
打开matlab软件，进入软件主界面
在软件的左下方找到start按钮，点击选择toolbox，然后选择wavelet
进入wavemenu界面，选择一维小波中的wavelet1-D并进入
5.将数据文件（.Mat格式）托到matlab软件主界面的workspace
6.在wavemenu主界面中选择file-load signal或者import from workspace—import signal
7.选择要处理的信号，界面出现loaded信号，这就是没有去噪前的原
始信号
8.右上角选择用于小波分析的小波基以及分解层数并点击analyse开始分析
9.分析后在左边栏目中出现s，a*，d*，其中s为原信号，a*为近似信号，d*为细节信号
10.然后点击denoise去噪
11.阈值方法常用的有4种fixed（固定阈值），rigorsure，heusure，minmax根据需要选择，一般情况下rigorsure方式去噪效果较好
12.oft（软阈值），hard（硬阈值）一般选择软阈值去噪后的信号较为平滑
13.在噪声结构中选择unscaled white noise，因为在工程应用中的噪声一般不仅仅含有白噪声
14.在噪声结构下面的数值不要随意改，这是系统默认的去噪幅度
15.点击denoise开始正式去噪
16.在此窗口下点击file-save denoised singal，保存输出去噪后的信号
17.去噪结束
18.去噪结束后，把去噪后信号（.mat格式）拖至matlab主界面的workspace中，与原信号一起打包，以便以后计算统计量
19.Matlab编程计算相关统计量以及特征量
20.得出统计量和特征量后结束
E. 哪位大虾知道labview中，小波分析工具包的具体内容的讲解
小波分析来是数学中很高深源的一门学问，数学理论部分了解下就好，不要深究，除非你学数学的。
如果你只是想要使用这个工具的话，建议到NI官方网站下载PDF帮助文件，或网络搜“advanced signal processing toolkit wavelet analysis tool user manual”，非常推荐看这本书。还可以打开find example找wavelet那一块的例子，按例子学习。
http://wenku..com/view/78fb6eeeaeaad1f346933f2d.html
这个就是
F. labview中db小波分析的模块在哪找啊
您好，您这样衡信竖：
LabVIEW的advanced signal processing toolkit里有wavelet analysis tool。你需要额外安装这个advanced signal processing工具包。
你可以去NI官网了解一下这个工具包的手咐大册等信息坦悉，或是参考下面的链接：
http://wenku..com/link?url=CGh2-YSrLHb-ipZwRHZ6l6oxBtTWXa-Gtz2KYcJMMtwFrTi-uw5MkvOTN9gje_JPzS8-KX2fVPGLp5nrmC5mZ-xNGNozddiQv304Jy4ZMxK