安卓微分工具箱

『壹』 用matlab工具箱解偏微分方程结果在哪

如果你直接调用如oder23，则只有图，如果你调用时用【T，Y】=oder23（），则有结果，没图

『贰』 求助用matlab解偏微分方程

用matlab解偏微分方程，可以用偏微分方程工具箱pdetool。该工具箱可以求解：

1、传热扩散问题

2、结构力学问题

3、波动方程问题

4、特征值问题

5、泊松方程问题

6、非线性方程组问题

例如：板的传热方程

『叁』 怎么在matlab中调用微分方程编辑器（DEE）

%by dynamic
%see also http://www.matlabsky.com
%contact me [email protected]
%2009.2
%

Matlab中好像没有微分编辑器中东西吧

可能是我孤陋寡闻 学艺不精吧 如果有的话 向大家学习下

但是Matlab中有一个偏微分兆山工具箱的界面态高使用pdetool可以打开

至于常微分方程我用Matlab到现在没有听说族闭中过有GUI界面

『肆』 怎样用matlab工具箱解一维偏微分方程

http://www.matlabsky.com/thread-526-1-1.html
有很详细的解释。

『伍』 MATLAB的偏微分方程工具箱求解热传导问题时如何处理“点热源”

我只知道在matlab中dirac就是这个函数，但是一维的！

『陆』 matlab关于偏微分方程

我曾经做过一些，我把我的想法简要的说下，就算是抛砖引玉吧，有些内容是引用别人的资料，在这里对他们的工作表感谢，这里会有些错误与不足之处（请批评指正），还望海涵。
用MATLAB解偏微分方程一般有3种方法：
1，用GUI方法，MATLAB的偏微分工具箱(PDE toolbox)可以比较规范的求解各种常见的二阶偏微分方程，但是惋惜的是只能求解特殊二阶的PDE 问题，并且不支持偏微分方程组！
PDE toolbox 支持命令行形式求解PDE 问题，但是要记住那些命令以及调用形式真的很累人，还好MATLAB提供了GUI可视交互界面pdetool，在pdetool中可以很方便的求解一个PDE问题，并且可以帮我们直接生成M代码(File->Save As)。
2，自带库函数
MATLAB语言提供了pdepe()函数，可以直接求解一般偏微分方颂歼程(组)，它的调用格式为
sol=pdepe(m,@pdefun,@pdeic,@pdebc,x,t)
3，就是自己给予数值算法直接编写求解程序，这里的数值算法，我的意思是指，通过对于PDE方程的求解思路的理解，进而编写其相应的求解算法程序，这种方法有些累，不过适应性极强，能够解决极大部分的问题，相应的算法程序是可以通过手册，书籍查到的。因为求解PDE方程，也可以用C语言等语言求解，因此模咐会有些其他语言的源程序，这个可以利用下，把其改写成MATLAB程序。
求解PDE方程的基本思路是，确定网格与求解，这个就像FLUENT中，先画网格，然后在调用求解器求解，基本原理是旦樱纯将PDE方程离散化，这样就可应由边界向前求解。

解PDE会用到数值差分方面的内容，这个可以参考数值计算的书籍。

本人对于仿真不慎了解，不过见到些关于仿真的实例（滤波），哪里用GUI的方法多些，这样是好处是直观吧，一家之言。
本人现今还是学生，对于这个PDE的见解还是有些浅薄的，希望能对你有帮助。

『柒』 如何打开MATLAB 偏微分方程工具箱

pdetool，
然后网络找下工具箱怎么适用吧

『捌』 如何使用matlab中的工具箱

如果是系统自带的，你可以直接用，如果是外部的或者是自编的你需要先把文件夹拷贝到tools文件夹下，再设置路径。x0dx0aMatlab常用工具箱介绍(英汉对照)x0dx0aMatlab Main Toolbox——matlab主工具箱x0dx0aControl System Toolbox——控制系统工具箱x0dx0aCommunication Toolbox——通讯工具箱x0dx0aFinancial Toolbox——财政金融工具箱x0dx0aSystem Identification Toolbox——系统辨识工具箱x0dx0aFuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱x0dx0aHigher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱x0dx0aImage Processing Toolbox——图象处理工具箱x0dx0aLMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱x0dx0aModel predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱x0dx0aμ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱x0dx0aNeural Network Toolbox——神经网络工具箱x0dx0aOptimization Toolbox——优化工具箱x0dx0aPartial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱x0dx0aRobust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱x0dx0aSignal Processing Toolbox——信号处理工具箱x0dx0aSpline Toolbox——样条工具箱x0dx0aStatistics Toolbox——统计工具箱x0dx0aSymbolic Math Toolbox——符号数学工具箱x0dx0aSimulink Toolbox——动态仿真工具箱x0dx0aSystem Identification Toolbox——系统辨识工具箱x0dx0aWavele Toolbox——小波工具箱x0dx0ax0dx0a例如：控制系统工具箱包含如下功能：x0dx0a连续系统设计和离散系统设计x0dx0a状态空间和传递函数以及模型转换x0dx0a时域响应（脉冲响应、阶跃响应、斜坡响应）x0dx0a频域响应（Bode图、Nyquist图）x0dx0a根轨迹、极点配置x0dx0ax0dx0a较为常见的matlab控制箱有：x0dx0ax0dx0a控制类：x0dx0ax0dx0a控制系统工具箱(control systems toolbox)x0dx0a系统识别工具箱（system identification toolbox）x0dx0a鲁棒控制工具箱（robust control toolbox）x0dx0a神经网络工具箱（neural network toolbox）x0dx0a频域系统识别工具箱（frequency domain system identification toolbox）x0dx0a模型预测控制工具箱（model predictive control toolbox）x0dx0a多变量频率设计工具箱（multivariable frequency design toolbox）x0dx0ax0dx0a信号处理类：x0dx0a信号处理工具箱（signal processing toolbox）x0dx0a滤波器设计工具箱（filter design toolbox）x0dx0a通信工具箱（communication toolbox）x0dx0a小波分析工具箱（wavelet toolbox）x0dx0a高阶谱分析工具箱（higher order spectral analysis toolbox）x0dx0ax0dx0a其它工具箱：x0dx0a统计工具箱(statistics toolbox)x0dx0a数学符号工具箱（symbolic math toolbox）x0dx0a定点工具箱（fixed-point toolbox）x0dx0a射频工具箱（RF toolbox）x0dx0ax0dx0a1990年，MathWorks软件公司为Matlab提供了新的控制系统模型化图形输入与仿真工具，并命名为Simulab，使得仿真软件进入了模型化图形组态阶段，1992年正式命名为Simulink，即simu（仿真）和link（连接）。matlab7.0里的simulink为6.0版本，matlab6.5里的simulink为5.0版本。x0dx0ax0dx0aMATLAB的SIMULINK子库是一个建模、分析各种物理和数学系统的软件，它用框图表示系统的各个环节，用带方向的连线表示各环节的输入输出关系。x0dx0a启动SIMULINK十分容易，只需在MATLAB的命令窗口键入“SIMULINK”命令，此时出现一个SIMULINK窗口，包含七个模型库，分别是信号源库、输出库、离散系统库、线性系统库、非线性系统库及扩展系统库。x0dx0a1.信号源库x0dx0a包括阶跃信号、正弦波、白噪声、时钟、常值、文件、信号发生器等各种信号源，其中信号发生器可产生正弦波、方波、锯齿波、随机信号等波形。x0dx0a2.输出库x0dx0a包括示波器仿真窗口、MATLAB工作区、文件等形式的输出。x0dx0a3.离散系统库x0dx0a包括五种标准模式：延迟，零-极点，滤波器，离散传递函数，离散状态空间。x0dx0a4.线性系统库x0dx0a提供七种标准模式：加法器、比例环节、积分环节、微分环节、传递函数、零-极点、状态空间。x0dx0a5.非线性系统库x0dx0a提供十三种常用标准模式：绝对值、乘法、函数、回环特性、死区特性、斜率、继电器特性、饱和特性、开关特性等。x0dx0a6.系统连接库包括输入、输出、多路转换等模块，用于连接其他模块。x0dx0a7.系统扩展库x0dx0a考虑到系统的复杂性，SIMULINK另提供十二种类型的扩展系统库，每一种又有多种模型供选择。x0dx0a使用时只要从各子库中取出模型，定义好模型参数，将各模型连接起来，然后设置系统参数，如仿真时间、仿真步长、计算方法等。SIMULINK提供了Euler、RungeKutta、Gear、Adams及专用于线性系统的LinSim算法，用户根据仿真要求选择适当的算法。x0dx0ax0dx0a当然，不同版本的Matlab/Simulink内容有所不同。x0dx0ax0dx0a另外，Simulink还提供了诸如航空航天、CDMA、DSP、机械、电力系统等专业模块库，给快速建模提供了很大的便利。

『玖』 MATLAB工具箱是怎样的

MATLAB附带了很多工具箱（Toolbox），而且每次发布新版本时，工具箱几乎都要增加。按回F1键打开MATLAB的“Help”，答在窗口左边显示了MATLAB所有的工具箱。

一般来说，每个工具箱针对一个具体的问题，如图像处理工具箱（ImageProcessingToolbox）专门针对数字图像处理问题，偏微分方程工具箱（）是偏微分方程（组）求解函数的集合。一个工具箱中包含若干函数。实际上，工具箱也是一个函数库，在功能方面与MATLAB主体中的数值计算和数据可视化部分相同。但有一点区别：主体部分的核心函数都是内置函数，是用C语言编写并编译过的；而工具箱中的函数都是基于MATLAB的二次开发，即用MATLAB语言写的.m文件。用Editor打开这些文件，就可以看到源代码。

MATLAB工具箱一般具有较深厚的专业背景。本篇基本不涉及工具箱的内容。在下篇中，将从实例出发，在用到某工具箱时，对该工具箱进行简单介绍。

『拾』 数学建模MATLAB工具箱是什么怎么用

Matlab工具箱已经成为一个系列产品，Matlab主工具箱和各种工具箱（toolbox ）。
工具箱简介
1功能型工具箱 —— 通用型
功能型工具箱主要用来扩充Matlab的数值计算、符号运算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能，能够用于多种学科。
2领域型工具箱 —— 专用型
领域型工具箱是学科专用工具箱，其专业性很强，比如控制系统工具箱（ Control System Toolbox）；信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）；财政金融工具箱（ Financial Toolbox）等等。只适用于本专业。

3
Matlab常用工具箱
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系统工具箱
Communication Toolbox——通讯工具箱
Financial Toolbox——财政金融工具箱
System Identification Toolbox——系统辨识工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱
Bioinformatics Toolbox——生物分析工具箱
Image Processing Toolbox——图象处理工具箱
Database Toolbox——数据库工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱
Neural Network Toolbox——神经网络工具箱
Optimization Toolbox——优化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱
Spline Toolbox——样条工具箱
Statistics Toolbox——统计工具箱
Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱
Simulink Toolbox——动态仿真工具箱
Virtual Reality Toolbox——虚拟现实工具箱
Wavelet Toolbox——小波工具箱
等等…….
而且每个新出的版本都在增加、更新完善。