Ⅰ 哪位大虾知道labview中，小波分析工具包的具体内容的讲解
小波分析来是数学中很高深源的一门学问，数学理论部分了解下就好，不要深究，除非你学数学的。
如果你只是想要使用这个工具的话，建议到NI官方网站下载PDF帮助文件，或网络搜“advanced signal processing toolkit wavelet analysis tool user manual”，非常推荐看这本书。还可以打开find example找wavelet那一块的例子，按例子学习。
http://wenku..com/view/78fb6eeeaeaad1f346933f2d.html
这个就是
Ⅱ 请问大家知道如何在labview中进行小波分解
LabVIEW函数库中提供了4个关于小波的函数，在后面板中可以找到函数，路径是：
信号处理→变换 文件夹下有两个。他们的名称和功能分别是：
1.Daubechies4：计算基于输入序列X的Daubechies4函数的此李小波变换。
2.反Daubechies4小波变换：计算基于输入序列X的Daubechies4函数的反小波变换。
3.Daubechies4（逐点）：计算基于输入序列X的Daubechies4函数的小波变换。
4.反Daubechies4小波变换（逐点）：计算基于输入序列X的Daubechies4函数的反小波变换。
更详细的请参加LabVIEW关于函乎渗数的帮助。看看应该对你森顷迟有帮助
补充回答：
需要安装NI提供的LabVIEW工具包NILabVIEWtoolkit\LabVIEW\Advanced Signal Processing
Ⅲ matlab小波分析工具箱的使用方法 求详细过程
将原始数据文件夹到装有matlab的电脑
打开matlab软件，进入软件主界面
在软件的左下方找到start按钮，点击选择toolbox，然后选择wavelet
进入wavemenu界面，选择一维小波中的wavelet1-D并进入
5.将数据文件（.Mat格式）托到matlab软件主界面的workspace
6.在wavemenu主界面中选择file-load signal或者import from workspace—import signal
7.选择要处理的信号，界面出现loaded信号，这就是没有去噪前的原
始信号
8.右上角选择用于小波分析的小波基以及分解层数并点击analyse开始分析
9.分析后在左边栏目中出现s，a*，d*，其中s为原信号，a*为近似信号，d*为细节信号
10.然后点击denoise去噪
11.阈值方法常用的有4种fixed（固定阈值），rigorsure，heusure，minmax根据需要选择，一般情况下rigorsure方式去噪效果较好
12.oft（软阈值），hard（硬阈值）一般选择软阈值去噪后的信号较为平滑
13.在噪声结构中选择unscaled white noise，因为在工程应用中的噪声一般不仅仅含有白噪声
14.在噪声结构下面的数值不要随意改，这是系统默认的去噪幅度
15.点击denoise开始正式去噪
16.在此窗口下点击file-save denoised singal，保存输出去噪后的信号
17.去噪结束
18.去噪结束后，把去噪后信号（.mat格式）拖至matlab主界面的workspace中，与原信号一起打包，以便以后计算统计量
19.Matlab编程计算相关统计量以及特征量
20.得出统计量和特征量后结束
Ⅳ 小波工具箱可以计算信噪比吗
你好，可以计算信噪比。小波工具箱是一种用于处理和分析数字信号的工具，它可以帮助我芦陵们更好地理解信号的特性，从而更好地计算信噪比。信噪比（SNR）是一种衡量信号和噪声之间的比率，它可以帮助我们了解信号的质量。使用小波陪祥戚工具箱，我们可以更好地分析信号，从而计算出信噪比。通过使用小波工具宴敏箱，我们可以更好地探索信号的特性，从而更准确地计算出信噪比，从而更好地理解信号的质量。
Ⅳ 哪位大侠有木有labview 高级信号处理的小波工具包的使用方法呀，急求帮助
实在不行找NI的AE