lssvm工具箱免费下载

⑴ Matlab除了matlab 还有其他更好用、智能提示的第三方的IDE吗

【工具箱】
libsvm-3.1-[FarutoUltimate3.1Mcode]
其他名称：libsvm-faruto版本，libsvm-faruto加强工具箱，libsvm-farutoUltimate版本
【更新说明】
libsvm-faruto版本好久都没有更新了，近期我将代码重新整理了一下，看到注释中上次更新代码的时间是2010.01.17，才发现libsvm-faruto版本已经一年多没有添加进行更新，看着自己以前编写的一行行代码，心中不免想起过往那些逝去的岁月，想起过往的那些人，煽情的不多说，此次更新主要内容如下：
1.基于目前的最新的libsvm-3.1编写。
2.对原来的部分代码进行了重新优化。
3.添加ClassResult.m函数，方便给出各种分类准确率，以及给出判别函数的权值w、偏置b、支持向量在原始训练集中的位置索引以及alpha系数。
给出这个函数的目的是方便大家，个人感觉这个函数会对相关朋友有很大帮助。
4.重新编写说明文档TutorialForFarutoUltimate3.1.pdf
由于libsvm回归不支持多输出，本来还想实现libsvm的多输出（lssvm支持多输出，但我详细研究了一下lssvm也就是一维一维的进行回归实现的多输出，libsvm完全可以仿照这种形式实现多输出），但后来又犯懒，因为实在没有技术含量，就搁置了。如果实现有朋友需要就在后期的版本更新中添加吧。另外给大家做个预告，暑假期间我会制作一系列的关于libsvm工具箱和lssvm工具箱的视频，完全免费下载。之前在我的那个专辑期刊中做过预告，这里权当造势啦。O(∩_∩)O

⑵ libsvm工具箱和lssvm工具箱有什么区别

1、这两个意义完全不一样，lssvm是最小二乘支持向量机，是一种算法 libsvm是一个支持版向量机的工具集合，权一个库；
2、LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；
3、而LSSVM是支持向量机算法的一种改进版本——即最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machine）。

⑶ libsvm工具箱和lssvm工具箱有什么区别

本质区别就是在最小化目标规划函数时libsvm
使用的算法
是SMO
（序列最小优化算法）lssvm
使用的最小二乘算法
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⑷ 怎么安装LSSVM 1.6

打开你的压缩包，解压到你的电脑磁盘

⑸ 关于matlab的SVM工具箱的几个函数

能不用自带函数不，给你个最小二乘支持向量机的自编代码
clear all;
clc;
N=35; %样本个数
NN1=4; %预测样本数
%********************随机选择初始训练样本及确定预测样本*******************************
x=[];
y=[];
index=randperm(N); %随机排序N个序列
index=sort(index);
gama=23.411; %正则化参数
deita=0.0698; %核参数值
%thita=; %核参数值
%*********构造感知机核函数*************************************
%for i=1:N
% x1=x(:,index(i));
% for j=1:N
% x2=x(:,index(j));
% K(i,j)=tanh(deita*(x1'*x2)+thita);
% end
%end
%*********构造径向基核函数**************************************
for i=1:N
x1=x(:,index(i));
for j=1:N
x2=x(:,index(j));
x12=x1-x2;
K(i,j)=exp(-(x12'*x12)/2/(deita*deita));
end
end
%*********构造多项式核函数****************************************
%for i=1:N
% x1=x(:,index(i));
% for j=1:N
% x2=x(:,index(j));
% K(i,j)=(1+x1'*x2)^(deita);
% end
%end
%*********构造核矩阵************************************
for i=1:N-NN1
for j=1:N-NN1
omeiga1(i,j)=K(i,j);
end
end
omeiga2=omeiga1';
omeiga=omeiga2+(1/gama)*eye(N-NN1);
A12=ones(1,N-NN1);
A21=A12';
A=[0 A12;A21 omeiga];
%**************************************
for i=1:N-NN1
B21(i,:)=y(index(i));
end
B=[0;B21];
%********LS-SVM模型的解******************************
C=A\B;
%******
b=C(1); %模型参数
for i=1:N-NN1
aipha(i)=C(i+1); %模型参数，行向量
end
%*******************************************
for i=1:N %预测模型
aifx(i)=b+(aipha)*K(1:N-NN1,i);
end
%*******************************************
aifx
index

⑹ 怎么在matlab平台上安装ls svmlab这个工具箱

第一步：首先将解压得到的文件夹拷贝到自己MATLAB的安装目录下，如
C:\Program Files\MATLAB\R2012b\toolbox\LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a

第二步：打开MATLAB，如果是Matlab7.0的话单击File，如何是2012的话在home面板上，靠近Layout那里有Set Path，然后选择Set Path这一选项，这时会出现Set Path的窗口，点击 Add Folder。。。将刚才拷贝到目录下的那个文件夹添加进来，点击Save,然后close。
第三步：检验工具箱是否添加成功：在MATLAB 的命令窗口中输入：
which tunelssvm.m
如果出现下面的情况：
>> which tunelssvm.m
C:\Program Files\MATLAB\R2012b\toolbox\LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a\tunelssvm.m
则表示安装成功。

⑺ 有人知道怎么把SVDD工具箱装到libsvm吗

1 先下载 libsvm-svdd-3.18.zip和 libsvm-3.18.zip，并解压得到文件夹 libsvm-svdd-3.18和libsvm-3.18；
2 将文件夹 libsvm-svdd-3.18根目录下的svm.cpp、svm.h和svm-train.c复制到 libsvm-3.18根目录下并覆盖回原来的这3个文件；将答文件夹 libsvm-svdd-3.18中 matlab里的文件 svmtrain.c 复制到 libsvm-3.18中的matlab文件夹中覆盖原来的c文件；
3 安装 libsvm-3.18，这个教程网上一大堆，主要是两步：mex -setup和 make；
4 测试安装是否成功。

⑻ MATLAB中LS-SVM工具箱的问题

LS-SVM是什么，题主随便搜索一下就应该知道了啊。。。

LS-SVM是的缩写，中文翻译成“最小二专乘支持向量属机”，用于非线性分类、回归、时间序列预测和无监督学习等领域。

至于那两个函数，trainlssvm用来训练得到模型，simlssvm则用trainlssvm训练得到的model为测试集分类或者进行函数拟合（和神经网络中的概念类似）。

工具箱里面有相应的演示程序（名字都以demo开头），您可以结合具体的例子去学习。

附件是一个关于该工具箱的说明，供参考。