matlab遗传工具箱优化

1. MATLAB遗传算法工具箱优化变量定义问题

你定义的目标函数有问题。应把h1、h2、h3看成一个变量组，即h=[h1,h2,h3]，即
function y=Fitfun1（h）
y=25*h(1)+50*h(2)-10*h(3) %为了说回明问题，把函数表达答式写成该形式
如还不能理解，最好把具体问题贴出来，包括其约束条件，以便我们帮助你。

2. matlab遗传算法工具箱处理膜片弹簧优化问题

你的问题主要出在变量x7错误写法，应该写成为x(7)。纠正后可以得到正确解。

3. matlab遗传算法工具箱的缺陷

Matlab遗传算法工具箱是一种常用的工具箱，可以用于遗传算法的建模和优化。但是，该工具箱也存在一些缺陷，主要包括以下几个方面：

1. 效率问题：在数据量如脊特别大的情况下，Matlab遗传算法工具箱的效率相对较低，求解时间较长。

2. 可靠性问题：遗传算法依赖于初始种群和随机交叉操作，因此产生的结果会有一定的随机性，不一定达到最优解或者无法找到解。

3. 参数设置问题：使用遗传算法需要进纤橡芦行参数设置，如种群大小、交叉率、变异率等。这些参数的设置对结果产生重要影响，但并没有一个统一的标准，需要根据实际问题进行调整。

4. 局部最优解问题：遗传算法容易陷入毁带局部最优解，无法搜索到全局最优解，解决方法一般采用增加交叉次数和变异次数等策略。

总之，Matlab遗传算法工具箱作为一种优化工具，其在应用时需要根据具体情况进行选择，并且需要针对实际情况进行参数设置和进一步优化。

4. 运用MATLAB遗传算法工具箱求解非线性多目标优化问题，烦请高人指点！

matlab中没有rep这个函数，需要你自己定义这个函数。

5. 为什么Matlab优化工具箱的遗传算法每次优化的结果都不一样

为什么Matlab优化工具箱的遗传算法每次优化的结果都不一样？这是因为算法的初值是随机的，所以重复计算就会有差错。为了保证计算结果，可以每次重启matlab软件后执行程序，这样得到结果就基本一致了。

6. 本人刚学MATLAB遗传算法工具箱，请大家帮我看一下这个简单一元函数优化错误的原因及怎样修改。

由于有代沟，所以plot中的variable是36*20的，而I对应的ObjV是40*1的，所以I可能取40个值，但variable只有36行，所以出错。在“gen=gen+1;%代计数器增加”后加variable=bs2rv(Chrom,FieldD)，你调试一下试试。

7. matlab遗传算法工具箱优化结果数值

ga就是在穷举不可能完成时,用一种方式找到最优解
ga工具的完整形式如下表示
[X,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT,POPULATION,SCORES] =
GA(FITNESSFCN,NVARS,A,b,Aeq,beq,lb,ub,NONLCON,options)
X是最优自变量
FVAL是求得的最优值
其他以此是推出标志，结构体，终止时的总群，终止时种群函数值
后半部分以此是目标函数，目标函数自变量个数
A和b是线性约束不等式AX〈b
Aeq和beq是一对线性等式约束，AeqX=beq
lb是X值下限，ub是X值下限
NONLCON是非线性约束函数 options是运行方式。这两个可以写函数自己完成，也可默认
函数默认计算最小值，计算最大值要加负号

8. 使用matlab遗传算法工具箱能不能解决组合优化问题还有使用工具箱方便还是自己编程方便呢

1、要看你组来合优化是属于哪种问题，源一般的组合优化都是混合整数线性或非线性的，那么就不行了，因此要对遗传算法改进才能计算。
2、如果有现成的工具箱求解你的组合优化问题肯定要方便些，但碰到具体问题，可能要对参数进行一些设置更改，所以最好能有编程基础，那样就可以自己修改工具箱里面的参数或策略了

对你的补充问题，组合优化问题一般都是用matlab 和 lingo实现吧。建议买一本数学建模的书看一看，都涉及到组合优化问题，也可以下载论文看看。lingo对编程要简单些，主要是求混合规划，缺点是似乎还不能用上多目标问题，一般的组合优化都属于多目标问题。但是matlab功能强大的多。

9. 用遗传算法工具箱求解一个多目标优化问题，现在需要一个matlab程序，求高人指点

用遗传算法工具箱求解一个多目标优化问题的步骤：

1、根据题意，建立自定专义目标函数，ga_fun1(x)

2、在命令窗属口中，输入

>> optimtool %调用遗传算法工具箱

3、在遗传算法工具箱界面中，分别对Fitnessfunction框内输入@ga_fun1（）；A框内输入[1,1,1]；b框内输入16；Aeq框内输入[]；beq框内输入[]；Lower框内输入[0,0,0]；Upper框内输入[]；

4、单击Start。得到x=4.508 y=2.513 z=1.912值。

10. 我也需要用matlab的 遗传算法工具箱来优化路径，对matlab才刚接触，不知道怎么用，急求

如果按照默认设置来运行GA，输入fitness函数和未知量个数，就可以运行芹袭了。通常，优化问题的目标函数就是fitness函数。如果想重新设置缓镇一下GA的参数，可在options处，设置，具体参数设置还要扰首粗看看帮助文件。