anfis工具箱

『壹』 急需要翻译一篇“智能控制”的专业文章，英译汉。自己翻、用有道什么的都行，只要翻译通顺

模糊逻辑的说明
模糊逻辑具有两种不同的意义。在狭义上，模糊逻辑是一种逻辑系统，这是一个扩展的多值逻辑。然而，在更广泛的意义模糊逻辑（FL）是几乎等同于模糊集理论，这一理论涉及的类的对象不清晰的界限，其成员资格是一个度的问题。从这个角度来看，在其狭义模糊逻辑是佛罗里达州的一个分支。即使在比较狭义的定义，模糊逻辑不同，从传统的多值逻辑系统的概念和物质。
的基本概念的FL是，一个linguisticvariable，这是一个变量，其值是词语而不是数字。实际上，大部分的FL可以被看作是一种方法，用于计算与词语而不是数字。虽然话是不是数字本身就不太精确的，他们使用的是更接近人的直觉。此外，计算与词语利用不精确的公差的，从而降低了成本的解决方案。
在佛罗里达州，在大多数应用中起着核心作用，是另一个基本概念是一个模糊if-then规则，简单地说，模糊规则。虽然以规则为基础的系统在AI的使用有着悠久的历史，在这样的系统中缺少的是一种机制，处理模糊后件和模糊的来路。在模糊逻辑中，这个机制提供了微积分的模糊规则。微积分的模糊规则作为可能被称为模糊依赖和命令的语言（FDCL）的一个基础。虽然没有明确使用FDCL在工具箱中，它是有效的，其主要成分之一。在大多数的应用模糊逻辑，模糊逻辑解决方案是，在现实中，翻译的人类到FDCL溶液。
一个趋势是越来越多的可见性，涉及到利用模糊逻辑与神经计算和遗传算法的结合。更一般地，模糊逻辑，神经计算和遗传算法可以被看作是可以被称为软计算的主要成分。不同于传统的，很难计算，软计算适应现实世界中的不精确性。软计算的指导原则是：利用容忍不精确，不确定性和局部的真理，实现可追踪性，健壮性和解决方案的成本低。在未来，软计算系统的MIQ（机IQ）是远远高于按常规方法设计的系统的概念和设计中发挥越来越重要的作用。
在软计算方法在不同的组合中，一个具有知名度最高在这个时候是模糊逻辑和神经计算，模糊神经系统。在模糊逻辑中，这样的系统中发挥着特别重要的作用，在诱导的规则观测。罗杰博士张为此目的开发的一种有效的方法称为自适应神经网络模糊推理系统（ANFIS）。撤消修改

『贰』 丛爽的著 作

1）丛爽，面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用，中国科学技术大学出版社，合肥，1998.11 (28万字)
2）丛爽，面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用（第2版），中国科学技术大学出版社，合肥，2003.5 （33万字）
3）丛爽， 神经网络、模糊控制及其在运动控制中的应用，中国科学技术大学出版社，合肥，2001.5 （40万字)
论文
1. 丛爽, 高雪鹏, 基于ANFIS的非线性电型态机系统的建模，基础自动化，2002，9（1）：6-8
2. 丛爽，全钟华，电机中摩擦力补偿技术的仿真平台，微特电机，2001，30(2):3-5,8
3. 丛爽，径向基网络函数的功能分析与应用的研究，计算机工程与应用，2002， 38（3）：85-87， 200
4. 丛爽,郑毅松, 王怡雯, ART-2神经网络的改进及建模实现, 计算机工程与应用，2002， 38（14）：25-27,42
5. 丛爽,向 微, BP网络结构、参数及训练方法的设计与选择，计算机工程，2001,27(10)：36-38
6. 丛爽，全钟华，神经-模糊建模平台的设计与应用，计算机工程，2002，28（9）：8-10，62
7．丛爽，典型人工神经网络的结构、功能及其在智能系统中的应用，信息与控制，2001，30（2）：97-103
8. 丛爽，李国栋,用于电机中非线性补偿的变参数双模糊控制器，微特电机，1997年，第25卷，第3期，第2-4页
9. Cong Shuang, De Carli A., Design of the Sliding Mode Controller for Position Control Systems, Control Theory and Applications, 控制理论与应用，第14卷，第5期，1997，716-721
10.丛爽，运动控制中模糊逻辑控制的应用，电气自动化，1997 年第6期，16-18
11.丛爽，De Carli A.,两种补偿动态摩擦力的先进控制策略，自动化学报，1998, 24(2): 236-240
12.丛爽，运动控制中先进控制策略的研究综述，微特电机, 1998年, 第26卷，第1期: 2-8
13.丛爽，一种改进的重复控制系统及其应用,中国科技大学学报, 1998,28(3): 292-297
14.丛爽，钱镇，采用神经网络和遗传算法优化模糊逻辑控制，中国科技大学学报，1998年，卜橘源第28期：158-162
15.丛爽，位置跟踪系统中三种控制器的设计与性能比较，微特电机，1998,26(6):21-23
16. 反向传播网络的不足与改进，自动化博览，1999,92(1):25-26,47
17.丛爽，采用遗传算法提高神经网络模型辨识的精度, 电气自动化，1999 , 21(1):22-23
18.丛爽，机电系统中模糊与模糊神经元网伍蔽络控制策略的研究，中国电机工程学报，1999年，19(7):30-32，37
19.丛爽，高雪鹏, 实际应用中系统参数辨识的模型选择,自动化博览，2001，5：33-35
20.丛爽，自适应B样条模糊神经网络控制器的设计，计算机工程与应用，1999 年，35（9）：66-68
21．丛爽，感知器网络的解析、局限性与拓展，自动化博览，2000（3），34-36
22．丛爽, 李国栋,并联双模糊控制器在摩擦力补偿中的应用，微特电机，2000, 28（3），3-5
23．丛爽, 运动控制及其发展现状，面向21世纪的中国科学院博士后，科学出版社，2000，160页
24．丛爽，高雪鹏，魏衡华，非线性直流电机仿真模型系统的建立，系统仿真学报，2001，13（1）：25-27，113
25．高雪鹏，丛爽，BP网络改进算法的性能对比的研究，控制与决策，2001，16（2）：167-171
26．丛爽，宋瑞祥，钱镇，魏衡华，改进型B样条模糊神经网络，控制理论与应用，2001，18（2）：277-280

『叁』 用MATLAB的ANFIS模糊逻辑工具箱进行测试的时候，提示这个错误，请问有人知道应该怎么办吗截图见下面

您好，中公教育为您服务。
中公教育集团创建于1999年， 2001年涉足公务员考试培训辅导领域。专自创立以来，中公教育已属由一家北大毕业生自主创业的信息技术与教育服务机构，发展为教育服务业的综合性企业集团，一个集公务员、参照公务员管理人员、事业单位工作人员、村干部等各类公职人员录用考试教育教学研究、考前培训，公职类考试辅导图书、音像、网络、教材等产品编辑、出版、发行于一体的知识产业实体。如有疑问，欢迎向中公教育企业知道提问。

『肆』 bp怎么导出回归里的测试数据

1、首先枣漏打开matlab应用程序。
2、掘郑其次命令行窗口输入“anfisedit”调凳散烂出ANFIS的工具箱。
3、最后bp即可导出回归里的测试数据。

『伍』 matlab 有没有模糊神经网络工具箱

有，工具箱名称：anfisedit，以下是一些使用说明。
1． GUI工具
Anfisedit 打开ANFIS编辑内器GUI、Fuzzy 调用容基本FIS编辑器、Mfedit 隶属度函数编辑器、Ruleedit 规则编辑器和语法解析器、Ruleview 规则观察器和模糊推理方框图、Surfview输出曲面观察器
2． 隶属度函数
dsigmf 两个sigmoid型隶属度函数之差组成的隶属度函数、gauss2mf 建立两边型高斯隶属度函数、gaussmf 建立高斯曲线隶属度函数、gbellmf 建立一般钟型隶属度函数、pimf 建立Π型隶属度函数、psigmf 通过两个sigmoid型隶属度函数的乘积构造隶属度函数、smf 建立S-型隶属度函数、sigmf
建立Sigmoid型隶属度函数、trapmf 建立梯形隶属度函数、trimf 建立三角形隶属度函数、zmf 建立Z-型隶属度函数