脑电波信号处理matlab工具箱

❶ matlab跟neuroscan处理的脑电数据有区别吗

matlab跟neuroscan处理的脑电数据有区别：data0=rand(1,9999)%脑电信号原始数据 tm=0.02%采样时间间隔t=1:tm:10%取时间1-10秒data=data0(1:(10-1)/tm+1)。

把Neuroscan脑电设备的cnt文件导入matlabNeuroScan软件的数据类型有哪些，让我们先来了解一下NeuroScan的数据，CNT数据 CNT数据数Neuroscan收集的原始数据，一种连续的数据，这类数据的一个特点就是大。

语言：

MATLAB语言是一种高级的基于矩阵/数组的语言，它有程序流控制、函数、数据结构、输入/输出和面向对象编程等特色。用这种语言能够方便快捷建立起简单运行快的程序，也能建立复杂的程序。陵数态

图形处理图形处理系统使得MATLAB能方便的图形化显示向量和矩阵，而且尺源能对图形添加标注和打印。它包括毕山强大的二维三维图形函数、图像处理和动画显示等函数。

❷ 有一段脑电信号的数据，大概几十秒，现在需要截取其中的一段，如何在matlab中编程实现

data0=rand(1,9999); %脑电中宏信号原始数据
tm=0.02; %采样时间间隔
t=1:tm:10; %取态春时间1-10秒
data=data0(1:(10-1)/tm+1); %1-10秒的数据
plot(t,data);
xlabel('时间（秒）'),ylabel('脑波卖闭册电压'),title('1-10s脑电图波');

❸ 求：使用matlab自带的小波工具箱wavemenu怎样对[电流 时间监测数据进行分解后重构呢

是一个图形，你可以图形平滑（一般三角函数），或者使用函数拟合得到拟合系数可以！
（注：你可以找到在图像上的一个点的坐标向量！我没有你的专业知识是不明确的，我已经理解了点！）

❹ 所测脑电信号噪声很大，怎样用matlab指令去除频率高于30Hz的噪声

用一个低通滤波器就可以了~具体产渗芹余生的话你可以采用toolbox里面的fdatool产生低通滤波器（具体网络文库中有fdatool的使用方法），然后用你的滤波丛滚器和信号卷首竖积就ok了~

❺ curry8保存cnt的数据

EEGLAB是一款基于matlab构建的功能十分强大的用于分析脑电信号的开源工具箱，在对脑电信号进行初棚弯步处理的过程中可以借助该工具箱进行处理庆和判，快速分析并查看信号的相关特性。
问题引入： EEGLAB提供了多种不同类型的数据输入，包括常见的.mat数据文件，但是该类型的数据文件导入之后，还需要为其添加电极位置信息（如果不添加电极位置信息的话，就无法进行绘制脑电地形图等操作），当然EEGLAB自身也提供了一些常见的电极位置文件，可以通过：Edit→Channel locations，进行选择，如下图

调整路径，到eeglab的安装目录下选择位置文件：eeglab14_1_1b\sample_locs

问题描述： 某些时候这些电极位置并不符合实际过程中我们所设计的实验方案。

在用Curry8采集脑电数据后，相关电极位置信息已经保存在.dpa文件内了，此时如果直接采用EEGLAB读入该数据文件.cdt和配置文件.dpa，则有关电极位置等信息誉改就可自动读入eeglab，我们也就不再需要手动为其添加电极信息了。

解决方法： EEGLAB默认支持的数据载入类型中没有.cdt文件，因此需要为其添加一个扩展功能模块以支持读入由Curry8产生的.cdt数据文件。管理EEGLAB的扩展模块：

File→Manage EEGLAB extensions→Data import extensions（另Data processing extensions包含有关信号处理的扩展模块），选择安装loadcurry，安装完成后，eeglab会自动重新启动

之后在选择File→Import data→Using EEGLAB functions and plugins→From Neuroscan Curry files就可载入.cdt文件，并且自动载入电极配置文件。

❻ MATLAB 脑电信号处理

有三种常见颤备的方式：
1. A=importdata('filename.txt') 则A就是n*m的矩消乱阵了；
2.load filename.txt 这样也是载入n*m的矩阵；
3.在MATLAB的work文件夹下，选择想要导入的数据，用右键importdata,根据向导一步一步导入即茄桥毁可。

❼ 怎么画脑地形图

eeglab工具箱可绘制。

eeglab是一个交互式的matlab工具箱，用于处理连续的和与事件相关的eeg、meg和其他电生理数据，包括独立成分分析（ica）、时间/频率分析、伪影抑制、事件相关统计以及对平均和单次试验数据的几种有用的可视化模式。

脑地形图，脑电波各频段内功率值用不同颜色表示的球面头皮展成的平面图形。

脑地形图（topographicalmapofbrain） 头皮上脑电波频率在f1至f2之间的功率值由功率谱密度CPS积分求得，为`P(f_1`～$f_2)=int_{f_1}^{f_2}S(f)df$，通常各导联内功率值分为5个频段：α、β1、β2、θ和δ。

脑地形图是脑功能研究和临床诊断的重要手段。

脑地形图，是一项具先进的，新的检查方法。既能进行病理诊断又可进行功能诊断，具有较高的敏感性，比 脑电图带来更多的信息，优于常规脑电图检查。

脑地形图主要用于精神病、痴呆，癫痫、脑肿瘤、脑外伤、脑血管病的辅助诊断。