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matlab机器人工具箱没有p560模型

发布时间:2023-03-26 09:50:48

1. 为什么MATLAB中总是提示定义p560类

你在使用前没有定义呀

2. matlab TR = FKINE(ROBOT, Q),Q具体是什么意思,不是已经有个robot对象了吗,为什么还需要参数Q

机器人仿真啊,参照这个吧:http://hi..com/dreamflyman/item/7698b4628ae5b0147cdecceb
4 运动学的正问题
利用Robotics Toolbox中的fkine函数可以实现机器人运动学正问题的求解。
其中fkine函数的调用格式:
TR = FKINE(ROBOT, Q)
参数ROBOT为一个机器人对象,TR为由Q定义的每个前向运动学的正解。
以PUMA560为例,定义关节坐标系的零点qz=[0 0 0 0 0 0],那么fkine(p560,qz)将返回最后一个关节的平移的齐次变换矩阵。如果有了关节的轨迹规划之后,我们也可以用fkine来进行运动学的正解。比如:
t=0:0.056:2; q=jtraj(qz,qr,t); T=fkine(p560,q);
返回的矩阵T是一个三维的矩阵,前两维是4×4的矩阵代表坐标变化,第三维是时间。
5 运动学的逆问题
利用Robotics Toolbox中的ikine函数可以实现机器人运动学逆问题的求解。
其中ikine函数的调用格式:
Q = IKINE(ROBOT, T)
Q = IKINE(ROBOT, T, Q)
Q = IKINE(ROBOT, T, Q, M)
参数ROBOT为一个机器人对象,Q为初始猜测点(默认为0),T为要反解的变换矩阵。当反解的机器人对象的自由度少于6时,要用M进行忽略某个关节自由度。
有了关节的轨迹规划之后,我们也可以用ikine函数来进行运动学逆问题的求解。比如:
t=0:0.056:2; T1=transl(0.6,-0.5,0); T2=transl(0.4,0.5,0.2); T=ctraj(T1,T2,length(t)); q=ikine(p560,T);
我们也可以尝试先进行正解,再进行逆解,看看能否还原。
Q=[0 –pi/4 –pi/4 0 pi/8 0]; T=fkine(p560,q); qi=ikine(p560,T);

还有这个资料:http://www.docin.com/p-195060392.html

3. 请教关于Matlab中ikine函数

请教关于Matlab中ikine函数
为逆运动学有多解性问题,所以qi=ikine(p560,T)解出来的本应该是多解,但其实上只列出了其中一个,不信你在上面的基础上再试试Ti=fkine(p560,qi),得出的结果仍是之前的T一样,所以我觉得这应该是这个工具箱ikine函数的不足之处有待改进!

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4. 用matlab建立的机器人模型 , 怎么plot出来

下载一个机器人工具箱,robotics toolbox,利用自带的函数就可以把内你的机器人画出来容
clc;
L1=link([-pi/2 0.285 0 0.650 0],'standard');
L2=link([0 1.150 -pi/2 0 0],'standard');
L3=link([-pi/2 0.250 0 0 0],'standard');
L4=link([pi/2 0 0 1.225 0],'standard');
L5=link([-pi/2 0 0 0 0],'standard');
L6=link([0 0 0 0.225 0],'standard');
ABB=robot({L1,L2,L3,L4,L5,L6},'ABB IRB 1140');
plot(ABB,[0 0 0 0 0 0]);
drivebot(ABB);

5. matlab 与机器人工具箱怎么使用

- 机器来人工具箱的使用,附自上一段机器人定义的标准格式代码。

clc
clear
close all
%% 绘制机器人
m=143.5;
alpha=[pi/2 pi pi/2 pi/2 -pi/2 0];
a=[150 600 100 0 0 0];
d=[0 0 0 -615 0 100+m];
theta=[0 pi/2 0 0 pi 0];
L{1} = link([alpha(1) a(1) 0 d(1)]);
L{2} = link([alpha(2) a(2) pi/2 d(2)]);
L{3}= link([alpha(3) a(3) 0 d(3)]);
L{4} = link([alpha(4) a(4) 0 d(4)]);
L{5} = link([alpha(5) a(5) -pi d(5)]);
L{6} = link([alpha(6) a(6) 0 d(6)]);
JRB = robot(L,'JRB');
JRB.name = 'JRB';
plot(JRB,theta);
drivebot(JRB);

具体参数的含义可以多看看机器人运动学相关内容。

6. matlab robotic toolbox v9.10工具箱怎样通过用户界面改变dh的参数

Matlab_Robotic_Toolbox_v9.10是一个功抄能强大的机器人工具袭箱,包含了机器人正、逆向运动学,正、逆向动力学,轨迹规划等等,其中的可视化仿真使得学习抽象的机器人学变得相对直观、好理解。学习这个工具箱,对理解机器人学很有帮助。
工具箱的安装:将Matlab_Robotic_Toolbox_v9.10.rar解压后,放在matlab的安装目录下,最好是放在toolbox文件夹里,利用matlab的工具栏的setpath,将文件夹Matlab_Robotic_Toolbox_v9.10\rvctools设置为matlab的搜索目录,在command
window输入“startup_rvc”,安装工具箱。最后,你可以在command
window输入“ver”,查看机器人工具箱是否已经安装成功了。command window会列出所有的工具箱,其中Robotics
Toolbox已经包含在里面。

7. Matlab中怎么导出并联机器人3D模型

1、首先在Matlab导出并联机器人3D模型中导出所需要的机器模型。
2、对并联机器人的坐标分析进行了详细的讨论,然后用MATLAB实现了运动仿真。仿哗
3、按照要求的运动轨迹将并联机器人的运动全过程在计算机上直接显示隐大让出灶局来,从而解决了运动可视化问题。

8. matlab机器人工具箱中怎么绘制末端执行器在空间的轨迹

在机器人正运动学方程中,可以得到末端执行器在参考坐标系中相对基坐标系的位置向量,根据机器人关节变量取值范围,在MATLAB中生成各关节变量随机值。θi=θimin+(θimax-θimin)×RAND(N,1),式中θimax和θimin表示关节i转角范围内的最大、最小值。

将所有关节变量的随机值代入运动学方程的位置向量中从而得到由随机点构成的云图,就构成了机器人的蒙特卡洛工作空间。

(8)matlab机器人工具箱没有p560模型扩展阅读:

注意事项:

1、如果是Matlab安装光盘上的工具箱,重新执行安装程序,选中即可。

2、如果是单独下载的工具箱,一般情况下仅需要把新的工具箱解压到某个目录。

3、1在matlab的file下面的set path加上。

4、 把路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache更新一下。

5、用which newtoolbox_command.m来检验是否可以访问。如果能够显示新设置的路径,则表明该工具箱可以使用了。

9. matlab 系统辨识工具箱 辨识Process Model的问题

现在比较新的Matlab安装完成后的确就是这样,不能生成快捷方式,可以在安装目录\R2011b\bin下,找到matlab.exe,启动之,就可以了~

阅读全文

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