㈠ 如何导入matlab工具箱
matlab导入工具箱，只需就工具箱所在的路径添加到Set Path下即可。下面以matlab添加svm工具箱为例，说明其步骤。打开matlab，点击HOME中的"Set Path"选项。在弹出的对话框中，选择“Add with Subfolders...”。在弹出的文件夹选择对话框中，选择svm工具箱所在的目录。选择完成后，回到“Set Path”对话框，多了以下一些目录路径，然后点击“Save”和“Close”即可。这里有个例子。今天费了好大的劲终于将SVM_SteveGunn添加至我的matlab工具箱内，并且已能成功运行，现在把在添加以及运行中出现的各种问题罗列如下，并一一解决：2、把新的工具箱拷贝到某个目录（我的是D:\soft\matlab2011b\toolbox）。注意：你要是添加的很多个m文件，那就把这些m文件直接拷到再下一层你想要的工具箱的文件夹里例如，我要添加的是支持向量机工具箱，在刚才的文件夹下我已经有svm（支持向量机工具箱）文件夹了，但有的m文件还没有，我就把新的m文件统统拷到D:\soft\matlab2011b\toolbox \svm目录下了。如果你连某工具箱（你打算添加的）的文件夹都没有，那就把文件夹和文件一起拷到D:\soft\matlab2011b\toolbox 下。先把工具箱保存到MATLAB安装目录的根目录下面，然后运行matlab---->file---->set path---->add folder 然后把你的工具箱文件夹添加进去就可以了3、在matlab的菜单file下面的set path把它（ D:\soft\matlab2011b\toolbox \svm ）加上。4、 把路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache更新一下。记得一定要更新！我就是没更新，所以添加了路径，一运行还是不行。后来更新了才行。2、在对svm工具箱进行使用时，发现了'qp.dll 不是有效的 Win32 应用程序 'mex在不同windows OS下编译的结果，所以我们需要重新编译一下qp.dllsteve gunn 的包下面有一个optimiser 文件夹，把current Diretory目录改为optimiser目录，例如E:\matlabProgram\SVM_SteveGunn\Optimiser，然后运行命令命令运行完毕后，你会发现原先的qp.dll变为qp.dll.old，还出现了qp.mexw32，我们把该文件改为qp.dll 复制到工具箱文件夹下。原先的工具箱文件qp.dll可以先改一下名字...这个是因为编译器设置的问题，这里需要重新选择设置编译器，设置编译器的方法：mex -setup(mex和-setup之间要有空格)，然后我选择的VS2010，然后再继续运行步骤2就成功了。这样就添加完成了，你就可以调用工具箱中的函数了。我添加了个时频分析的工具箱，就这样操作，可以使用。
㈡ matlab里有什么工具箱，可以用FFT（快速傅立叶变换）做频谱分析
1、采样数据导入Matlab 。
采样数据的导入至少有三种方法。
第一就是手动将数据整理成Matlab支持的格式，这种方法仅适用于数据量比较小的采样。
第二种方法是使用Matlab的可视化交互操作，具体操作步骤为：File --> Import Data，然后在弹出的对话框中找到保存采样数据的文件，根据提示一步一步即可将数据导入。这种方法适合于数据量较大，但又不是太大的数据。
第三种方法，使用文件读入命令。数据文件读入命令有textread、fscanf、load等，如采样数据保存在txt文件中，则推荐使用 textread命令。如[a,b]=textread('data.txt','%f%*f%f'); 这条命令将data.txt中保存的数据三个三个分组，将每组的第一个数据送给列向量a，第三个数送给列向量b，第二个数据丢弃。命令类似于C语言，详细可查看其帮助文件。文件读入命令录入采样数据可以处理任意大小的数据量，且录入速度相当快，一百多万的数据不到20秒即可录入。
2、对采样数据进行频谱分析 。
频谱分析自然要使用快速傅里叶变换FFT了，对应的命令即 fft ，简单使用方法为：Y=fft(b,N)，其中b即是采样数据，N为fft数据采样个数。一般不指定N，即简化为Y=fft(b)。Y即为FFT变换后得到的结果，与b的元素数相等，为复数。以频率为横坐标，Y数组每个元素的幅值为纵坐标，画图即得数据b的幅频特性；以频率为横坐标，Y数组每个元素的角度为纵坐标，画图即得数据b的相频特性。典型频谱分析M程序举例如下： clc fs=100;
t=[0:1/fs:100];
N=length(t)-1;%减1使N为偶数 %频率分辨率F=1/t=fs/N
p=1.3*sin(0.48*2*pi*t)+2.1*sin(0.52*2*pi*t)+1.1*sin(0.53*2*pi*t)... +0.5*sin(1.8*2*pi*t)+0.9*sin(2.2*2*pi*t);
%上面模拟对信号进行采样，得到采样数据p，下面对p进行频谱分析
figure(1) plot(t,p); grid on
title('信号 p(t)'); xlabel('t') ylabel('p') Y=fft(p);
magY=abs(Y(1:1:N/2))*2/N; f=(0:N/2-1)'*fs/N; figure(2)
%plot(f,magY);
h=stem(f,magY,'fill','--');
set(h,'MarkerEdgeColor','red','Marker','*') grid on
title('频谱图 （理想值：[0.48Hz,1.3]、[0.52Hz,2.1]、[0.53Hz,1.1]、[1.8Hz,0.5]、[2.2Hz,0.9]） '); xlabel('f (Hz)') ylabel('幅值')
对于现实中的情况，采样频率fs一般都是由采样仪器决定的，即fs为一个给定的常数；另一方面，为了获得一定精度的频谱，对频率分辨率F有一个人为的规定，一般要求F<0.01，即采样时间ts>100秒；由采样时间ts和采样频率fs即可决定采样数据量，即采样总点数N=fs*ts。这就从理论上对采样时间ts和采样总点数N提出了要求，以保证频谱分析的精准度。
㈢ matlab 时频分析工具箱怎么用
1.把工具箱解压到一个地方 2.打开matlab 3.File -> Set Path... -> Add with Subfolders... ->选择刚才解压的文件夹 这样就添加完成了，你就可以调用工具箱回中的函数了。答我添加了个时频分析的工具箱，就这样操作，可以使用。
㈣ 如何用matlab画时频图
plot，如果来要从文件读数据源还要用到fopen，fscanf等，查看matlab帮助
例：
fid=fopen([pathname filename],'r');
x=fscanf(fid,'%f',[1,inf]); %按行读入原始信号数据
h=findobj('Tag','cypl');
sf=str2double(get(h,'string'));
nt=length(x);
t=0:1/sf:100/sf;
plot(H1,t,x(1:101));
xlabel('时间(s)');
ylabel('幅值');
title('输入数据的时程曲线图');
grid on
㈤ 用matlab 做时间序列分析应该用什么工具箱
你好
你是不是想预测？ 预测的话应该用神经网络工具箱。
只要把这个工具箱添加进matlab 中就行了。具体方法：如果是Matlab安装光盘上的工具箱，重新执行安装程序，选中即可。
如果是单独下载的工具箱，一般情况下仅需要把新的工具箱解压到某
个目录，然后用addpath(对于多个目录的使用genpath()或者pathtool添
加工具箱的路径，然后用which newtoolbox_command.m来检验是否可
以访问。如果能够显示新设置的路径，则表明该工具箱可以使用了。
具体请看工具箱自己代的README文件。
㈥ 如何使用matlab中的工具箱
首先，将下载的工具箱文件解压，将文件夹复制到MATLAB安装目录下toolbox文件夹下专。
其次，在MATLAB命令行中输属入如下命令：
>>cd D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox % 找到你的工具箱
>> addpath(genpath('D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox')) %增加路径
>> savepath %永久保存路径
最后，检查是否成功：
>>which hog %随便输入所加入工具箱中的一个m文件
D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox\channels\hog.m %得到此文件路径，即加载正确
㈦ 如何使用matlab中的工具箱
首先，将下载的工具箱文件解压，将文件夹复制到MATLAB安装目录下toolbox文件夹下。
其次，在MATLAB命令行中输入如下命令：
>>cd D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox % 找到你的工具箱
>> addpath(genpath('D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox')) %增加路径
>> savepath %永久保存路径
最后，检查是否成功：
>>which hog %随便输入所加入工具箱中的一个m文件
D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox\channels\hog.m %得到此文件路径，即加载正确 望采纳
㈧ matlab如何调用统计工具箱
调用统计特工具箱的做法：
①打开matlab；
②点击左下角Start；
③进入Toolbox工具箱；
④选择Statistics；