matlab典型工具箱

㈠ 如何使用matlab中的工具箱

1、我们首先给出对应的拟合数据:

>> x=1:100;

>> y=2*x;

一条直线。

㈡ 怎么往matlab中添加工具箱

下载一个工具箱，添加到matlab中，直接运用：

在matlab的file下面的set path把它加上，把路径加进去后在

file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache更新一下，就OK了

1.1 如果是Matlab安装光盘上的工具箱，重新执行安装程序，选中即可；
1.2 如果是单独下载的工具箱，一般情况下仅需要把新的工具箱解压到某个目录。

2 在matlab的file下面的set path把它加上。

3 把路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache更新一下。

4 用which newtoolbox_command.m来检验是否可以访问。如果能够显示新设置的路径，则表明该工具箱可以使用了。

或者将工具箱复制到toolbox目录然后在set path里面添加这个目录就可以用了。

在matlab的file下面的set path把它加上，把路径加进去后在

file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache更新一下，就OK了

以下是我在别的地方看到的，转过来你参考一下吧。

首先说说添加到matlab搜索路径好处：1
对
n——你只需要存储一个副本，就可以在其他地方使用。具体来说，假设你在数据盘D上新建了两个目录abc和def，这两个工程（每个目录下的所有程序相应地称为一个工程）都需要调用同一个（些）函数（简称工具箱），这时候，如果你没有把该工具箱添加到matlab的搜索路径下，则需要分别把工具箱中所有用到的文件都复制到目录abc和def下才能正确运行。这显然浪费空间，所以，matlab提供了一个搜索路径（默认在matlab安装目录下的toolbox中），只要把工具箱对应的整个文件夹复制到搜索路径对应的目录下，并且通知matlab一声（把该路径正确添加到搜索路径中），就可以在abc和def中使用这个工具箱了（即无论你的工程文件在哪个目录（有效的目录）下都可以访问这个工具箱中的函数）。下面就以matlab安装目录下的toolbox目录作为默认的添加路径进行详细说明。

1. 如何添加工具箱看

以下是添加工具箱的方法：（论坛很多人转载过，这里就不作区分了，下面的举例也一样）

如果是Matlab安装光盘上的工具箱，重新执行安装程序，选中即可。如果是单独下载的工具箱，则需要把新的工具箱（以下假设工具箱名字为svm）解压到toolbox目录下，然后用addpath或者pathtool把该工具箱的路径添加到matlab的搜索路径中，最后用which

newtoolbox_command.m来检验是否可以访问。如果能够显示新设置的路径，则表明该工具箱可以使用了。具体请看工具箱自己代的README文件。

1.1 举例：

要添加的工具箱为svm，则解压后，里边有一个目录svm，假设matlab安装在D:\MATLAB6p5，将svm目录拷贝至D:\MATLAB6p5\toolbox，然后运行matlab，在命令窗口输入addpath

D:\MATLAB6p5\toolbox\svm回车，来添加路径。然后在svm目录下，任意找一个m文件，以svcinfo.m为例，在命令窗口中输入which
svcinfo.m。如果显示出该文件路径，如
D:\MATLAB6p5\toolbox\svm\svcinfo.m，则安装成功，当然也可以在命令窗口输入path来查看。

上面的说明和例子基本上介绍了在matlab中如何添加工具箱，下面是其他补充：

1.2 添加方式总结：

事实上，有两种添加工具箱到matlab搜索路径的方法：其一是用代码，其二是用界面。其实无论用哪种方法，都是修改pathdef.m这个文件，阁下如果是高手，可以直接打开该文件修改，呵呵，对此这里不作讨论。

1.2.1 代码方式：

1.2.1.1 适用于添加下载的工具箱（别人的）：

在命令窗口输入addpath D:\MATLAB6p5\toolbox\svm 或者addpath(‘D:\MATLAB6p5\toolbox\svm’);

但是这种方法只能添加svm目录，如果该目录下有其他子文件夹，并且运行时候逗隐式地调用到这些子文件夹（例如假设svm目录下存在子文件夹matdata，该子文件夹下有logo.mat这个文件，且在m文件代码中使用了诸如
load logo
这样的句子，即没有显式给出logo.mat的具体路径，则称为逗隐式地），则不能正确访问。因此，有必要在添加时使用以下语句把svm目录下所有文件夹都添加到搜索路径中：

500){this.resized=true;this.style.width=500;}"> 程序代码

addpath(genpath(D:\MATLAB6p5\toolbox\svm));

另外，如果只使用以上代码，则退出matlab后，新添加的路径不会被保存下来，下次重新启动matlab后又需要重新添加。可以用savepath来解决这个问题，即在命令窗口中使用
savepath 便可。不过保存路径操作只对matlab
2006a、2006b有效（应该对版本7.0以上的都有效，因没有测试，所以不敢肯定），对6.5版本的matlab无效（该版本没有savepath这个命令）。

1.2.1.2 适用于添加自己的工具箱（即工具箱自己编写，然后希望别人下载后当运行主文件时自动把路径添加到matlab搜索路径中）：

在主文件中加入如下代码；

500){this.resized=true;this.style.width=500;}"> 程序代码

sCurrPath = fileparts(mfilename('fullpath'));

addpath(genpath(sCurrPath)); %如果该工具箱没有其他子目录，则可以不需要用genpath

savepath; %这句可根据各人需要自行选择，相信上一节的解释已经很清楚

1.2.2 界面方式：

首先把主界面调出来，有两种方式，一种是在命令窗口输入pathtool，另一种是在matlab菜单调用（File
-> Set Path…）。打开主界面后，相信不用太多解释了。Add Folder… 或者 Add with subfolders…
就可以了，添加完毕后，如果需要保存该路径，则在close前save一下就可以了。

这种方式的好处是如果路径有问题，matlab会马上报错，告诉用户添加失败。

2 工具箱添加失败：

2.1 work目录和toolbox目录问题：

你当然可以单独把一个或多个文件（不含文件夹）放在work目录下来实现逗1对n地，因为work目录是其中一个matlab默认的搜索路径，但显然不能包含文件夹，如果包含文件夹，则同样需要把该文件夹添加到搜索路径中。相反，你不能单独把一个或多个文件（不含文件夹）放在toolbox目录下来实现逗1对n地，因为toolbox这个目录并非matlab的一个默认搜索路径，除非你把toolbox文件夹添加到搜索路径中。

2.2 由于路径名称而导致添加失败的总结：

2.2.1 路径存在空格：

错误：addpath C:\Program Files\MATLAB\R2006b\toolbox\finity

正确：addpath(‘C:\Program Files\MATLAB\R2006b\toolbox\finity’) 或者使用界面方式添加

说明：在6.5版本的matlab不推荐使用带空格的路径，因为matlab6.5的安装路径是不允许有空格的，因此不晓得带空格的工具箱路径会出现什么问题。7.0以上应该没有问题。

界面方式则估计没有问题，有问题matlab会自动报错的。

2.2.2 路径存在中文：

用addpath和界面方式均可以成功添加，但不推荐，最好使用英文路径。

2.2.3 路径存在逗@地字符：

均不成功，不要使用逗@地字符

小结：出现其他与添加相关的错误时，用标准的路径和文件名试试吧。

3 正确添加了工具箱，但运行调用时出错：

3.1 版本问题：

对于工具箱检测到matlab版本不兼容的问题，先引用一下happy教授的回复：

=====================happy================================

这个是有用的，估计是作者考虑到随着matlab的升级会出现不兼容的问题，因此加了类似的设置error('unsupported
matlab version. please send an
email.');以提示大家。从这一设置上看4.x和5.x版本的是完全没有问题的，之后的版本可能会出现问题，是否真的会出现需要进行测试

=========================================================

我也遇到过这类问题（如3.3节提到的spm5，下载得到的文件如果遇到2006版本的matlab则无法成功运行），但不是matlab的直接回复说逗版本不支持地，而是普通的语法出错。我的经验是根据错误提示调试一下，看看问题出在哪里，然后再对程序作相应修改。例如在我的问题中，由于不支持最新的版本，所以2006a和2006b版本分别用下面的语句进行检查：strcmp(version('-release'),'2006a')
和 strcmp(version('-release'),'2006b')。

3.2 程序中其他语法错误：

估计部分语法不兼容，例如7.0版本以上的matlab可以使用&&、||、@(x)等等之类的符号，但是在6.5版本下无效，这种错误也需要自己手动修改一下代码。

3.3 工具箱中的函数重名问题：

Happy教授也提到过，除了改名，没有太好的办法。但是如果改的地方不止一个，例如遇到该文件进行了多次的自我调用（一个典型例子是以switch

和case语句进行区分不同的操作），或者其他文件存在对该文件的调用时，这是个很头痛的事情。根据我的经验，也没有找到太好的解决办法。以我所用的两个工具箱为例，它们的文件夹名字不同（一个是spm2，一个是spm5），但是里面的主m文件名字都一样，为spm.m，如果两个工具箱同处于matlab的搜索路径中，会导致其中一个工具箱失效，更别说两者之间通过切换来进行调用了。我一般的解决方法是安装两个matlab，例如一个是6.5版，一个是2006版，把两个工具箱分别添加到不同的matlab中，这样就可以启动不同版本的matlab使用不同版本的工具箱了，呵呵，算是一个补救的方法吧。

3.4 找不到m文件的问题：

如果你已经把工具箱正确添加到搜索路径下，这种情况一般不会发生。也就是说，通过逗文件夹
-> 运行matlab
->添加路径地步骤后，该文件夹下所有文件应该都可以访问到。但是，当你对该文件夹下的m文件更新（包括修改和新增）了以后，此时如果你不重启matlab，则可能会出现找不到m文件的问题（特别是该工具箱中的文件没有依赖关系，它们只是被放在一起方便调用，当你新增一个m文件到该文件夹下而不重启matlab的时候，会造成这一新增m文件访问失败）。解决这个问题的方法之一显然是重启matlab，如果你不想重启，也可用第二个方法：在命令窗口输入:
rehash toolbox ，逗强制地matlab刷新toolbox目录下的所有文件，这样就可以正确访问了。

㈢ matlab里有什么工具箱，可以用FFT（快速傅立叶变换）做频谱分析

1、采样数据导入Matlab 。
采样数据的导入至少有三种方法。
第一就是手动将数据整理成Matlab支持的格式，这种方法仅适用于数据量比较小的采样。
第二种方法是使用Matlab的可视化交互操作，具体操作步骤为：File --> Import Data，然后在弹出的对话框中找到保存采样数据的文件，根据提示一步一步即可将数据导入。这种方法适合于数据量较大，但又不是太大的数据。
第三种方法，使用文件读入命令。数据文件读入命令有textread、fscanf、load等，如采样数据保存在txt文件中，则推荐使用 textread命令。如[a,b]=textread('data.txt','%f%*f%f'); 这条命令将data.txt中保存的数据三个三个分组，将每组的第一个数据送给列向量a，第三个数送给列向量b，第二个数据丢弃。命令类似于C语言，详细可查看其帮助文件。文件读入命令录入采样数据可以处理任意大小的数据量，且录入速度相当快，一百多万的数据不到20秒即可录入。
2、对采样数据进行频谱分析 。
频谱分析自然要使用快速傅里叶变换FFT了，对应的命令即 fft ，简单使用方法为：Y=fft(b,N)，其中b即是采样数据，N为fft数据采样个数。一般不指定N，即简化为Y=fft(b)。Y即为FFT变换后得到的结果，与b的元素数相等，为复数。以频率为横坐标，Y数组每个元素的幅值为纵坐标，画图即得数据b的幅频特性；以频率为横坐标，Y数组每个元素的角度为纵坐标，画图即得数据b的相频特性。典型频谱分析M程序举例如下： clc fs=100;
t=[0:1/fs:100];
N=length(t)-1;%减1使N为偶数 %频率分辨率F=1/t=fs/N
p=1.3*sin(0.48*2*pi*t)+2.1*sin(0.52*2*pi*t)+1.1*sin(0.53*2*pi*t)... +0.5*sin(1.8*2*pi*t)+0.9*sin(2.2*2*pi*t);
%上面模拟对信号进行采样，得到采样数据p，下面对p进行频谱分析
figure(1) plot(t,p); grid on
title('信号 p(t)'); xlabel('t') ylabel('p') Y=fft(p);
magY=abs(Y(1:1:N/2))*2/N; f=(0:N/2-1)'*fs/N; figure(2)
%plot(f,magY);
h=stem(f,magY,'fill','--');
set(h,'MarkerEdgeColor','red','Marker','*') grid on
title('频谱图 （理想值：[0.48Hz,1.3]、[0.52Hz,2.1]、[0.53Hz,1.1]、[1.8Hz,0.5]、[2.2Hz,0.9]） '); xlabel('f (Hz)') ylabel('幅值')
对于现实中的情况，采样频率fs一般都是由采样仪器决定的，即fs为一个给定的常数；另一方面，为了获得一定精度的频谱，对频率分辨率F有一个人为的规定，一般要求F<0.01，即采样时间ts>100秒；由采样时间ts和采样频率fs即可决定采样数据量，即采样总点数N=fs*ts。这就从理论上对采样时间ts和采样总点数N提出了要求，以保证频谱分析的精准度。

㈣ matlab工具箱有哪些

matlab工具箱就是省去了matlab编程的过程，他就是把程序转换成界面，便于初学者的学习，操作。
里面有各种工具箱，比如小波工具箱，神经网络工具箱，粒子算法优化工具箱，仿真模拟工具箱等等！

㈤ 数学建模MATLAB工具箱是什么怎么用

Matlab工具箱已经成为一个系列产品，Matlab主工具箱和各种工具箱（toolbox ）。
工具箱简介
1功能型工具箱 —— 通用型
功能型工具箱主要用来扩充Matlab的数值计算、符号运算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能，能够用于多种学科。
2领域型工具箱 —— 专用型
领域型工具箱是学科专用工具箱，其专业性很强，比如控制系统工具箱（ Control System Toolbox）；信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）；财政金融工具箱（ Financial Toolbox）等等。只适用于本专业。

3
Matlab常用工具箱
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系统工具箱
Communication Toolbox——通讯工具箱
Financial Toolbox——财政金融工具箱
System Identification Toolbox——系统辨识工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱
Bioinformatics Toolbox——生物分析工具箱
Image Processing Toolbox——图象处理工具箱
Database Toolbox——数据库工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱
Neural Network Toolbox——神经网络工具箱
Optimization Toolbox——优化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱
Spline Toolbox——样条工具箱
Statistics Toolbox——统计工具箱
Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱
Simulink Toolbox——动态仿真工具箱
Virtual Reality Toolbox——虚拟现实工具箱
Wavelet Toolbox——小波工具箱
等等…….
而且每个新出的版本都在增加、更新完善。

㈥ matlab需要安装哪些工具箱

至于Matlab工具箱安装中涉及到了Matlab的搜索路径、工作目录、当前路径、用户路径等好多术语，我这里
不想多说
什么
感兴趣的网友，可以直接查看Matlab的帮助系统，在那里你可以得到最直接的答复，但是你需要一定的英文基础哦
添加工具箱的方法很多，所有方法都是为了达到同一个目的，将工具箱的所在路径添加到Matlab的搜索路径下就可以了
下面介绍一种最简单的操作吧，下面以安装mathmodl(
数学建模
工具箱)为例进行说明
a、将你所需要安装的工具箱解压到$MatlabRoot\toolbox中(其实任意路径都是可以的，但是为了方便管理，我们一般都安装在这里)，$MatlabRoot是你的Matlab安装路径，你可以在Matlab中输入matlabroot命令获取
(1)在Matlab输入如下内容(当然你可以直接使用
资源管理器
进入toolbox目录)
>>
matlabroot
ans
=
D:\Program
Files\MATLAB\R2008a
>>
winopen(ans)
(2)此时会自动跳到Matlab的安装目录下，双击打开目录下的toolbox文件夹
(3)将mathmodl工具箱复制到toolbox中
b.将刚才mathmodl的路径添加到Matlab搜索路径下(可以使用Matlab命令行，也可是用Matlab菜单操作，为了简便我们这里使用第二种)
(1)在Matlab中如下操作，File——>Set
Path...——>点击Add
with
subfolders
...
(2)在浏览文件中，选择刚才的安装路径$MatlabRoot/toolbox/mathmodl后，点击确定
(3)此时返回到Set
Path对话框，点击左下角的保存按钮(记住一定要保存)，此时工具箱彻底安装完毕，点击Close关闭对话框
c.测试下新安装工具箱是可以使用，在Matlab中输入如下内容
>>help
mathmodl%输入工具箱名称，此时一般会返回该工具箱的说明，也就是mathmodl路径下content.m中的内容
%在命令行中输入如下，此时会返回mathmodl路径下所有的文件
>>what
mathmodl
%再到mathmodl中随便找一个不与Matlab中重名的函数，比如DYNPROG.M，在命令行中输入
>>which
DYNPROG.M
D:\My
Documents
\MATLAB\DYNPROG.M
d.工具箱更新缓存，否则每次Matlab启动的时候会给出警告
(1)File——>Preferences——>General——>选中enable
toolbox
path
cache——>点击updata
toolbox
path
cache
(2)完成上面的就可以关闭Preferences对话框了
(3)此时一个工具箱彻底安装完毕
(4)
如果以后
启动Matlab的时候警告说toolbox
path
cache失效，那么重复第一步操作就
万事OK
了
====================================================================
====================================================================
当然如果你对Matlab的命令比较熟悉的话，你可以直接使用命令进行工具箱安装操作，方法如下
(1)将工具箱解压到任意路径，但是推荐MatlabRoot下的Toolbox中
(2)在Matlab中输入
>>addpath('Your_ToolBox_Full_Path')%注意必须是文件夹路径
>>savepath

㈦ Matlab工具箱怎么用

有的工具箱有用户交互界面，可以直接在MATLAB的启动菜单下进入；
有的没有版用户界面，但是权有相关的程序（或者说函数）供调用；即使有界面的工具箱，也是有相应的函数的。
可以从帮助（Help）中查询MATLAB的工具箱的详细使用方法。
帮助里面对主题进行了分类，进入工具箱那一类即可

㈧ matlab 7.10自带的工具箱有哪些

Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱 Control System Toolbox——控制系统工具箱 Communication Toolbox——通讯工具箱 Financial Toolbox——财政金融工具箱 System Identification Toolbox——系统辨识工具箱 Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱 Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱 Image Processing Toolbox——图象处理工具箱 LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱 Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱 μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱 Neural Network Toolbox——神经网络工具箱 Optimization Toolbox——优化工具箱 Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱 Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱 Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱 Spline Toolbox——样条工具箱 Statistics Toolbox——统计工具箱 Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱 Simulink Toolbox——动态仿真工具箱 Wavele Toolbox——小波工具箱