matlab机器人工具箱ikine如何得出所有逆解

1. matlab机器人工具箱中怎么绘制末端执行器在空间的轨迹

在机器人正运动学方程中，可以得到末端执行器在参考坐标系中相对基坐标系的位置向量，根据机器人关节变量取值范围，在MATLAB中生成各关节变量随机值。θi=θimin+（θimax-θimin）×RAND（N,1），式中θimax和θimin表示关节i转角范围内的最大、最小值。

将所有关节变量的随机值代入运动学方程的位置向量中从而得到由随机点构成的云图，就构成了机器人的蒙特卡洛工作空间。

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注意事项：

1、如果是Matlab安装光盘上的工具箱，重新执行安装程序，选中即可。

2、如果是单独下载的工具箱，一般情况下仅需要把新的工具箱解压到某个目录。

3、1在matlab的file下面的set path加上。

4、 把路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache更新一下。

5、用which newtoolbox_command.m来检验是否可以访问。如果能够显示新设置的路径，则表明该工具箱可以使用了。

2. 为什么用matlab robotic toolbox验证的机器人运动学正逆解与公式计算的不同

1，rand 生成均匀分布的伪随机数。分布在（0~1）之间 2，randn 生成标准正态分布的伪随机数（均值为0，方差为1） 3, randi 生成均匀分布的伪随机整数

3. matlab TR = FKINE(ROBOT, Q)，Q具体是什么意思，不是已经有个robot对象了吗，为什么还需要参数Q

机器人仿真啊，参照这个吧：http://hi..com/dreamflyman/item/7698b4628ae5b0147cdecceb
4 运动学的正问题
利用Robotics Toolbox中的fkine函数可以实现机器人运动学正问题的求解。
其中fkine函数的调用格式：
TR = FKINE(ROBOT, Q)
参数ROBOT为一个机器人对象，TR为由Q定义的每个前向运动学的正解。
以PUMA560为例，定义关节坐标系的零点qz=[0 0 0 0 0 0]，那么fkine(p560,qz)将返回最后一个关节的平移的齐次变换矩阵。如果有了关节的轨迹规划之后，我们也可以用fkine来进行运动学的正解。比如：
t=0:0.056:2; q=jtraj(qz,qr,t); T=fkine(p560,q);
返回的矩阵T是一个三维的矩阵，前两维是4×4的矩阵代表坐标变化，第三维是时间。
5 运动学的逆问题
利用Robotics Toolbox中的ikine函数可以实现机器人运动学逆问题的求解。
其中ikine函数的调用格式：
Q = IKINE(ROBOT, T)
Q = IKINE(ROBOT, T, Q)
Q = IKINE(ROBOT, T, Q, M)
参数ROBOT为一个机器人对象，Q为初始猜测点（默认为0），T为要反解的变换矩阵。当反解的机器人对象的自由度少于6时，要用M进行忽略某个关节自由度。
有了关节的轨迹规划之后，我们也可以用ikine函数来进行运动学逆问题的求解。比如：
t=0:0.056:2; T1=transl(0.6,-0.5,0); T2=transl(0.4,0.5,0.2); T=ctraj(T1,T2,length(t)); q=ikine(p560,T);
我们也可以尝试先进行正解，再进行逆解，看看能否还原。
Q=[0 –pi/4 –pi/4 0 pi/8 0]; T=fkine(p560,q); qi=ikine(p560,T);

还有这个资料：http://www.docin.com/p-195060392.html

4. matlab 与机器人工具箱怎么使用

- 机器来人工具箱的使用，附自上一段机器人定义的标准格式代码。

clc
clear
close all
%% 绘制机器人
m=143.5;
alpha=[pi/2 pi pi/2 pi/2 -pi/2 0];
a=[150 600 100 0 0 0];
d=[0 0 0 -615 0 100+m];
theta=[0 pi/2 0 0 pi 0];
L{1} = link([alpha(1) a(1) 0 d(1)]);
L{2} = link([alpha(2) a(2) pi/2 d(2)]);
L{3}= link([alpha(3) a(3) 0 d(3)]);
L{4} = link([alpha(4) a(4) 0 d(4)]);
L{5} = link([alpha(5) a(5) -pi d(5)]);
L{6} = link([alpha(6) a(6) 0 d(6)]);
JRB = robot(L,'JRB');
JRB.name = 'JRB';
plot(JRB,theta);
drivebot(JRB);

具体参数的含义可以多看看机器人运动学相关内容。

5. 机器人工具箱的应用

写论文用的 现在的机器人开发大都用到嵌入式系统技术，嵌入式系统技术使机器人的智能化程度大大提升，是以后的主流技术

6. MATLAB 里机器人运动模拟，可以走折线吗

嗯 先不说能不能模拟路线的问题，robotic里面倒是有逆运算求解的部分，根据end tool和base 求解形态，但是有个最大问题是，逆运算并不能给出唯一解，当位置复杂，轴数增加的时候，解不是唯一的，所以并不能真正模拟机器人实际运动。。。

复杂路线多家几个ikine就可以了 现在只有一个轴，多加几个呗

7. matlab的机器人工具箱中怎么设置关节角的范围

L.qlim=[deg2rad(0) deg2rad(255)]

8. 请教关于Matlab中ikine函数

请教关于Matlab中ikine函数
为逆运动学有多解性问题，所以qi=ikine(p560,T)解出来的本应该是多解，但其实上只列出了其中一个，不信你在上面的基础上再试试Ti=fkine(p560,qi)，得出的结果仍是之前的T一样，所以我觉得这应该是这个工具箱ikine函数的不足之处有待改进！

顺一门有百福 平安二字值千金 万象更新

9. matlab中这个空间点和位姿势怎么得到的

你在程序中用了几个自定义函数,如Link,SerialLink,transl,jtraj,别人无法运行你的程序。请补充下这些函数，并尽量用matlab已定义的函数。

10. 为什么当使用 ikine 函数求逆解时，不能正确定位 roticstoolbox

记得那是刚学会打plane的年纪，上了大学，为了显示我已长大，强烈不让我妈送我，是学姐来接我的，有一说一，确实漂亮，乐得我冒了个大鼻子泡