A. matlab中的小波工具箱怎么用，希望能详细介绍
将原始数据文件夹到装有matlab的电脑
打开matlab软件，进入软件主界面
在软件的左下方找到start按钮，点击选择toolbox，然后选择wavelet
进入wavemenu界面，选择一维小波中的wavelet1-D并进入
5.将数据文件（.Mat格式）托到matlab软件主界面的workspace
6.在wavemenu主界面中选择file-load signal或者import from workspace—import signal
7.选择要处理的信号，界面出现loaded信号，这就是没有去噪前的原
始信号
8.右上角选择用于小波分析的小波基以及分解层数并点击analyse开始分析
9.分析后在左边栏目中出现s，a*，d*，其中s为原信号，a*为近似信号，d*为细节信号
10.然后点击denoise去噪
11.阈值方法常用的有4种fixed（固定阈值），rigorsure，heusure，minmax根据需要选择，一般情况下rigorsure方式去噪效果较好
12.oft（软阈值），hard（硬阈值）一般选择软阈值去噪后的信号较为平滑
13.在噪声结构中选择unscaled white noise，因为在工程应用中的噪声一般不仅仅含有白噪声
14.在噪声结构下面的数值不要随意改，这是系统默认的去噪幅度
15.点击denoise开始正式去噪
16.在此窗口下点击file-save denoised singal，保存输出去噪后的信号
17.去噪结束
18.去噪结束后，把去噪后信号（.mat格式）拖至matlab主界面的workspace中，与原信号一起打包，以便以后计算统计量
19.Matlab编程计算相关统计量以及特征量
20.得出统计量和特征量后结束
B. 用matlab中工具箱进行小波去噪步骤
matlab读取excel文件比较方便，建议你把数据放到xls文件中保存，然后在matlab中用xlsread这个函数读取出来。版
读取出的数据应该是一权个一维数组了，用plot画出图的话，就是常见的曲线。
然后做小波分解：选用你觉得合适的小波基，例如haar，然后用这个小波基做小波分解，再把高频部分去掉，然后用低频部分还原，就得到了去噪后的信号。
其实你这个问题估计也可以用神经网络或者其它曲线拟合一类手段来解决。具体的情况要根据数据特征来判断。
以上。
专业路过的老狼
C. MATLAB 小波分析
[c l]=wavedec(x,5,'db6'); %%%x是要分析的数据%%%
d1=wrcoef('d',c,l,'db6',1);
d2=wrcoef('d',c,l,'db6',2);
d3=wrcoef('d',c,l,'db6',3);
d4=wrcoef('d',c,l,'db6',4);
d5=wrcoef('d',c,l,'db6',5);
a5=wrcoef('a',c,l,'db6',5);
plot(d1); %%%输出d1的图像
合并的话，直接用x1=a5+d5+d4+d3就可以吧
D. 求助各位高手，如何应用Matlab中的小波工具箱实现降水、温度时间序列的特征分析，谢谢各位啦
在有小波基本理论的基础上
学习matlab与小波GUI
wavemenu 熟悉 然后自己编程 不过大部分小波函数matlab已经做好了
不需要你具体的编写
E. 如何使用matlab中的工具箱
如果是系统自带的，你可以直接用，如果是外部的或者是自编的你需要先把文件夹拷贝到tools文件夹下，再设置路径。
Matlab常用工具箱介绍(英汉对照)
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系统工具箱
Communication Toolbox——通讯工具箱
Financial Toolbox——财政金融工具箱
System Identification Toolbox——系统辨识工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱
Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱
Image Processing Toolbox——图象处理工具箱
LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱
μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱
Neural Network Toolbox——神经网络工具箱
Optimization Toolbox——优化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱
Spline Toolbox——样条工具箱
Statistics Toolbox——统计工具箱
Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱
Simulink Toolbox——动态仿真工具箱
System Identification Toolbox——系统辨识工具箱
Wavele Toolbox——小波工具箱
例如：控制系统工具箱包含如下功能：
连续系统设计和离散系统设计
状态空间和传递函数以及模型转换
时域响应（脉冲响应、阶跃响应、斜坡响应）
频域响应（Bode图、Nyquist图）
根轨迹、极点配置
较为常见的matlab控制箱有：
控制类：
控制系统工具箱(control systems toolbox)
系统识别工具箱（system identification toolbox）
鲁棒控制工具箱（robust control toolbox）
神经网络工具箱（neural network toolbox）
频域系统识别工具箱（frequency domain system identification toolbox）
模型预测控制工具箱（model predictive control toolbox）
多变量频率设计工具箱（multivariable frequency design toolbox）
信号处理类：
信号处理工具箱（signal processing toolbox）
滤波器设计工具箱（filter design toolbox）
通信工具箱（communication toolbox）
小波分析工具箱（wavelet toolbox）
高阶谱分析工具箱（higher order spectral analysis toolbox）
其它工具箱：
统计工具箱(statistics toolbox)
数学符号工具箱（symbolic math toolbox）
定点工具箱（fixed-point toolbox）
射频工具箱（RF toolbox）
1990年，MathWorks软件公司为Matlab提供了新的控制系统模型化图形输入与仿真工具，并命名为Simulab，使得仿真软件进入了模型化图形组态阶段，1992年正式命名为Simulink，即simu（仿真）和link（连接）。matlab7.0里的simulink为6.0版本，matlab6.5里的simulink为5.0版本。
MATLAB的SIMULINK子库是一个建模、分析各种物理和数学系统的软件，它用框图表示系统的各个环节，用带方向的连线表示各环节的输入输出关系。
启动SIMULINK十分容易，只需在MATLAB的命令窗口键入“SIMULINK”命令，此时出现一个SIMULINK窗口，包含七个模型库，分别是信号源库、输出库、离散系统库、线性系统库、非线性系统库及扩展系统库。
1.信号源库
包括阶跃信号、正弦波、白噪声、时钟、常值、文件、信号发生器等各种信号源，其中信号发生器可产生正弦波、方波、锯齿波、随机信号等波形。
2.输出库
包括示波器仿真窗口、MATLAB工作区、文件等形式的输出。
3.离散系统库
包括五种标准模式：延迟，零-极点，滤波器，离散传递函数，离散状态空间。
4.线性系统库
提供七种标准模式：加法器、比例环节、积分环节、微分环节、传递函数、零-极点、状态空间。
5.非线性系统库
提供十三种常用标准模式：绝对值、乘法、函数、回环特性、死区特性、斜率、继电器特性、饱和特性、开关特性等。
6.系统连接库包括输入、输出、多路转换等模块，用于连接其他模块。
7.系统扩展库
考虑到系统的复杂性，SIMULINK另提供十二种类型的扩展系统库，每一种又有多种模型供选择。
使用时只要从各子库中取出模型，定义好模型参数，将各模型连接起来，然后设置系统参数，如仿真时间、仿真步长、计算方法等。SIMULINK提供了Euler、RungeKutta、Gear、Adams及专用于线性系统的LinSim算法，用户根据仿真要求选择适当的算法。
当然，不同版本的Matlab/Simulink内容有所不同。
另外，Simulink还提供了诸如航空航天、CDMA、DSP、机械、电力系统等专业模块库，给快速建模提供了很大的便利。
F. 求：使用matlab自带的小波工具箱wavemenu怎样对[电流 时间监测数据进行分解后重构呢
是一个图形，你可以图形平滑（一般三角函数），或者使用函数拟合得到拟合系数可以！
（注：你可以找到在图像上的一个点的坐标向量！我没有你的专业知识是不明确的，我已经理解了点！）
G. matlab中小波分析工具箱中wrcoef和waverec的区别是什么
这两个函数是与wavedec这个函数紧密相连的。x0dx0awavedec就是小波分解，将一个信号分解成指定层数n，并返回各层的小波系数。x0dx0ax0dx0awaverec——它的作用与wavedec相反，即将给定的小波系数一次性完全重建出信号。x0dx0awrcoef——这个也是输入小波系数，重建信号。但是它与上面有些区别，区别在于它重建的是原信号在指定层次的，高频或者低频分量。也就是说，这个信号不是原本的信号，而且某个层次上的逼近。
H. 用matlab软件怎么进行小波分析
它自己有小波工具箱，wav开头的，里面有很多相关函数，一般直接用就是了。初学建议看帮助里面小波工具箱的demo，可能更好理解。
I. 如何在MATLAB上加载Wavelab小波工具箱
Binary download the file WaveLab802.zip to your PC by using the appropriate li
nk from the WaveLab home page
Un-zip the .zip file into the /matlab/toolbox/ folder. If you have pkzip you s
hould first open the .zip file by choosing the Open command from the File menu
, select the .zip file you just downloaded and then extract the file by choosi
ng the Extract files command from the Extract menu and specifying /matlab/tool
box/ as the folder to which the file should be extracted.
Remark: If your Matlab root directory is named differently than /matlab, for e
xample - /MATLABR11, then use its correct name instead of the /matlab conventi
on we use every time the Matlab root directory is referred
Copy the file WaveLabPath.m from the WaveLab802 folder to the folder matlab/to
olbox/local.
If you already have a startup.m file for matlab add to it the line WaveLabPath
otherwise, the file startup.m from the WaveLab802 folder to the folder m
atlab/toolbox/local.
J. matlab小波信号导入
matlab左下角start->toolboxes->more->wavelet->wavelet
toolbox
main
menu,此操作完成打开小波工具箱，小波包分析的话在工具箱中找到左上边一块的第二个wavelet
packet1-D，就进入小波包分析窗口，在该窗口上面的菜单栏，看到file点击并进入load
有两个选项，选signal，然后导入一维信号的.mat文件即可