① 怎么用matlab编写曲线拟合
在命令行输入图中所示的数据;
如何利用MATLAB曲线拟合工具箱做曲线拟合
在窗口中输入cftool,按enter键进入拟合工具箱;
如何利用MATLAB曲线拟合工具箱做曲线拟合
在Xdata中选择x,Ydata中选择y;
如何利用MATLAB曲线拟合工具箱做曲线拟合
修改fitname名称为拟合曲线1;
如何利用MATLAB曲线拟合工具箱做曲线拟合
在右侧的下拉菜单中选择拟合曲线的类型,再选择相应的degree和robust;
如何利用MATLAB曲线拟合工具箱做曲线拟合
单机fit options,设定参数上下限;
如何利用MATLAB曲线拟合工具箱做曲线拟合
设置完成后自动更新,我们可从窗口中看到相应的拟合曲线,在result中看到拟合结果。
如何利用MATLAB曲线拟合工具箱做曲线拟合
② matlab曲线拟合工具箱怎么用
不是matlab安装的问题来,这个问源题我也遇到过,遍求解答无果之后,终于自己摸索出来了。是这样的,不要用GUI中的data按钮来新建数据集,而要在matlab命令窗口中,输入命令:cftool(a,b),其中a,b就是你要设置的x、y坐标的向量。这样出来散点图,之后再在cftool工具箱的GUI中点fitting按钮,选择曲线拟合
③ matlab曲线拟合怎么做
运行Matlab软件。
在工作空间中存入变量的实验数据。具体如下:
可以直接用矩阵来存放数据,直接在命令窗口输入
x=[数据x1,数据x2,...,数据xn];
y=[数据y1,数据y2,...,数据yn];
当数据较多时,可以从excel,txt等文件中导入。
把数据存入工作空间后,在命令窗口中输入cftool,回车运行。
在这个拟合工具窗口的左边,选择变量,即分别选择x,y。
选择拟合的曲线类型,一般是线性拟合,高斯曲线,平滑曲线等,根据需要选择。
选择完后会自动完成拟合,并且给出拟合函数表达式。
点击菜单栏中的“file”,选择“print to figure"进行画图。
在图形窗口中,可以对图形显示模式进行修改,如添加标题,坐标名称等。
最后得到比较完整的图形曲线。点击”file"中的“save"进行保存。
④ 【数学建模算法】(番外6)Matlab曲线拟合工具箱cftool
以一个例子作为这篇文章的开始:
利用Matlab中的cftool寻找适当的模型对这个数据进行拟合。
发现曲线形状更像一个二次曲线或者一个指数曲线,所以决定使用二次曲线或指数曲线分别拟合选择效果好的一种。
接下来就要用到工具箱了
在命令行输入cftool
之后就会出现cftool的主界面
下面对界面进行逐一介绍:
可以看到cftool工具箱支持最多3维数据的拟合,而且还可以为数据增加权重。
在你打开工具箱之后,它会自动读取工作区的数据,你需要将其分别赋给X,Y,Z data。
左边部分:
最上面:函数类型
Polynomial:多项式
Degree:多项式阶数。
Robust:鲁棒性要求:
Off——无要求
LAR——(least absolute resial)最小绝对残差
Bisquare——赋权最小残差,给离曲线近的给予较大的权重,远的给予较小的权重。
Custom Equation:用户自定方程
下面是用户自行编写的函数形式。
指数型Exponential
举例说明到此结束,剩下的类型请读者自行探索。
在这部分中会给出函数的模型和计算出的参数值。
给出按参数拟合出的函数图像。
二次多项式:
指数型:
从二者的结果比较可以明显看出,多项式的拟合效果更好。
⑤ matlab中如何进行曲线拟合
拟合用polyfit和polyval.
b=polyfit(x,y,2);%进行2次拟合,b是多项式前面的值。就如2次拟合中y=ax+b,a,b的值。
yy=polyval(b,x);%得到拟合后y的新值
plot(x,yy)%画拟合图
⑥ 如何使用matlab 2014a 做数据曲线拟合
方法/步骤
输入数据
做数据曲线拟合,当然该有数据,本经验从以如下数据作为案例。
添加数据到curve fitting程序
这一步就是将你要拟合的数据添加到curve fitting程序中,同时给你拟合的曲线命名。
选择曲线拟合的方法类型
常见的拟合曲线有多项式的、指数的、对数的等等。curve fitting程序提供了很多的方法。你可以根据自己的数据具体选择。
选择好方法后,按照提供的公式选择具体的选项
本文的数据近似为线性的,我们选择多项式拟合的一阶方法。
拟合结果查看
拟合后,curve fitting会给你具体的函数表达式,你可以将他给出的参数的值带入你选择的方法中。
结果说明
在结果中,不仅可以看到函数的表达式,同时他还给出了95%置信区间的参数值,以及拟合好坏的一些指标,如:
SSE:
R-square:
Adjusted R-square:
RMSE:
画出图像
虽然在curve fitting程序有自带的图像显示,但是一般最好将拟合结果显示到单独的图像窗口。
保存结果
曲线拟合结束后,你可以保存你的拟合结果。选择你保存的路径即可。
⑦ 如何用MATLAB对二组数据同时进行曲线拟合
Matlab是一个很强大的数据处理软件,是人们进行数据分析的得力助手。一般我们做社会调研或科学研究时,会得到很多实验数据。当需要研究两个变量之间的关系时,经常要用到曲线拟合。曲线拟合不仅能给出拟合后的关系式,还能用图形直观的展现出变量之间的关系。 其实用matlab做曲线拟合很便捷,下面将以两个变量(y=f(x))为例详细介绍:
运行Matlab软件。
在工作空间中存入变量的实验数据。具体如下:
可以直接用矩阵来存放数据,直接在命令窗口输入
x=[数据x1,数据x2,...,数据xn];
y=[数据y1,数据y2,...,数据yn];
当数据较多时,可以从excel,txt等文件中导入。
把数据存入工作空间后,在命令窗口中输入cftool,回车运行。
在这个拟合工具窗口的左边,选择变量,即分别选择x,y。
选择拟合的曲线类型,一般是线性拟合,高斯曲线,平滑曲线等,根据需要选择。
选择完后会自动完成拟合,并且给出拟合函数表达式。
⑧ matlab如何做线性拟合
方法一
1、最常用的是多项式拟合,采用polyfit函数,在命令窗口输入自变量x和因变量y。
⑨ 怎么用matlab进行曲线拟合
Matlab是一个很强大的数据处理软件,是人们进行数据分析的得力助手。一般我们做社会调研或科学研究时,会得到很多实验数据。当需要研究两个变量之间的关系时,经常要用到曲线拟合。曲线拟合不仅能给出拟合后的关系式,还能用图形直观的展现出变量之间的关系。 其实用matlab做曲线拟合很便捷,下面将以两个变量(y=f(x))为例详细介绍:运行Matlab软件。在工作空间中存入变量的实验数据。具体如下:可以直接用矩阵来存放数据,直接在命令窗口输入x=[数据x1,数据x2,...,数据xn];y=[数据y1,数据y2,...,数据yn];当数据较多时,可以从excel,txt等文件中导入。把数据存入工作空间后,在命令窗口中输入cftool,回车运行。在这个拟合工具窗口的左边,选择变量,即分别选择x,y。选择拟合的曲线类型,一般是线性拟合,高斯曲线,平滑曲线等,根据需要选择。选择完后会自动完成拟合,并且给出拟合函数表达式。