多功能数据库查看工具箱

① 数据库窗体工具箱中的三种控件内型及特点是什么

1、绑定型控件。
绑定型控件又称为结合型控件，是一种与数据源中的基表或查询回中的字段相关联的控件答。绑定性控件可从基表或查询中的字段获得内容，用来显示、输入或修改记录的当前字段值，并且字段值随着当前记录的改变而动态地发生变化。
2、未绑定型控件。
未绑定性控件又称非结合型控件，与数据源没有关系，只能用来显示静态的文字、线条或图像等。
3、计算型控件。
是一种以表达式作为数据源的控件，构成表达式的数据项通常是窗体中的表或查询中的字段或包含字段的表达式。

② Matlab和Mysql数据连接问题。

有感于网上查到了大量相当有帮助的技术性文章，这里也把我前段时间实现的一个功能程序公布出来，供需者参考。
功能简介：服务器R(remote)只负责网站的运行和访问，每天获得一批新的原始数据，服务器L(local)负责后台运算，自动定时从服务器R的mysql里读取数据，在L上经过matlab编写的算法程序运算后再远程将结果写回R的数据库以实现网站的更新。全程无人值守。（L负责后台运算，安装matlab;R负责网络访问,安装mysql）
不同于网络上查到的实现方法，本程序全部在m文件里编写，不用php 或c++做接口，宗旨就是用简单的方法实现简单的想法。（以下假定suanfa.m子程序已经存在）

1.编写import_data.m子程序，实现从mysql读取数据到matlab中.
1）下载mysql的jdbc的java驱动，安装到*:\Program Files\MATLAB71\java\jar\toolbox路径下；
2）此“路径\文件名”添到*:\Program Files\MATLAB71\toolbox\local下的classpath.txt文件中；
3）设置mysql下的数据库名称为带有“mysql ”后缀的，比如：abcmysql;
4）服务器R的mysql下，输入“grant all on *.* to username@"L的IP" Identified by

"password"，允许L远程访问；
5）复制如下代码到import_data文件中
function MM=import_data();
timeoutA=logintimeout(5)
% Set maximum time allowed for establishing a connection.
connA = database('mysql', 'username', 'password','com.mysql.jdbc.Driver','jdbc:mysql:

//R的IP:3306/abc'）
ping(connA) % Check the database status.
cursorA=exec(connA,'SELECT ALL CONLUMA,CONLUMB,CONLUMC FROM tablename);
setdbprefs('DataReturnFormat','numeric'); %set numeric format
cursorA=fetch(cursorA) ; % Fetch all rows of data.
MM=cursorA.Data; % Display the data，save the data in MM
close(cursorA) ; % Close the cursor and the connection.
close(connA)
其中username，password,L\R的IP，数据库名称abc,tablename,sql语句都是要依实际修改的。

2.编写export_data.m子程序，实现从matlab写回数据到mysql中：
原理类似， (tablename2的表要事先建好u）复制以下程序：
timeoutA=logintimeout(5)
% Set maximum time allowed for establishing a connection.
connA = database('mysql', 'username', 'password','com.mysql.jdbc.Driver','jdbc:mysql:

//R的IP:3306/abc'）
ping(connA) % Check the database status.
%delete the records before updating
cursorA=exec(connA,'delete tablename FROM tablename');
Colnames = ;%updating
fastinsert(connA, 'tablename2', Colnames,newdata);
close(cursorA) ;
close(connA)；
其中username，password,R的IP，数据库名称abc,tablename,sql语句都是要以实际情况修改的,

newdata就是suanfa.m程序得到结果组成的矩阵，这些结果将写到数据库中tablename2的表中。

3.编写主程序以调用这些子程序：
4.编译m程序为exe程序：

(注意主程序头部的也要加“function”呦，否则作为脚本文件不能编译）
1)在matlab环境中配置编译器，输入mbuild -setup，依提示操作；

2)输入mcc -m main.m suanfa.m import_data.m export_data.m生成与主程序同名的exe文件；

3)设置windows任务计划,添加此exe文件便可以自动定时读取、计算、更新网站数据库了。

ps:matlab7.0没有找到deploytool工具，没法连接数据库，要使用更高版本的matlab。

Database Toolbox 2
和关系数据库进行数据交换
Database 工具箱可以使你使用MATLAB 的数据分析
和可视化工具对存储在数据库中的数据进行分析。在
MATLAB 工作环境中， 您可以使用结构化查询语言进
行：
■ 对数据库中的数据进行读写
■ 使用约束条件对数据库进行操作
您可以在MATLAB 中和绝大多数的数据库进行交
互， 包括Oracle、Sybase、Microsoft SQL Server、
MySQL、PostgreSQL 以及Microsoft Access 。该工具箱
还允许您在单个的MATLAB 任务中同时存取多个数据
库并且支持事务特性。它包含了Visual Query Builder
（ 可视化查询工具）， 它可以使您在不熟悉SQL 的情
况下和数据库进行交互。
Visual Query Builder
可以快速对您的数据
进行存取和图表显示
关键特性
■ 支持ODBC/JDBC 连接的数据库接口
包括Oracle、Sybase、Microsoft SQL
Server、MySQL、PostgreSQL 以及
Microsoft Access
■ 从MATLAB 中直接执行查询语句
■ 对于大数据量查询， 将增量获取数据
■ 在所有的数据导入和导出的过程中，
保留数据类型
■ 单个的MATLAB 任务中可以同时
存取多个数据库
■ 从一个数据库中导入数据，完成计
算后， 将结果输出到另外一个数据库
■ 在单个事务中获取大数据集， 或者分
割数据， 通过多个事务来完成
■ 通过在一个MATLAB 会话中保持数
据库连接来减少需要进行输入和输出
数据所需要的语句， 除非数据库连接
被显式关闭
■ 它可以使您在不熟悉SQL 的情况下
和数据库进行交互
在MATLAB 中对Microsoft Access 数据库进行查询

数据库工具箱函数列表

数据库访问函数
clearwarnings 清除数据库连接警告
close 关闭数据库连接
commit 数据库改变参数
database 连接数据库
exec 执行SQL语句和打开油标
get 得到数据库属性
insert 导出MATLAB单元数组数据到数据库表
isconnection 判断数据库连接是否有效
isreadonly 判断数据库连接是否只读
ping 得到数据库连接信息
rollback 撤销数据库变化
set 设置数据库连接属性
sql2native 转换JDBC SQL 语法为系统本身的SQL语法
update 用MATLAB单元数组数据代替数据库表的数据

数据库游标访问函数
attr 获得的数据集的列属性
close 关闭游标
cols 获得的数据集的列数值
columnnames 获得的数据集的列名称
fetch 导入数据到MATLAB单元数组
get 得到游标对象属性
querytimeout 数据库SQL查询成功的时间
rows 获取数据集的行数
set 设置游标获取的行限制
width 获取数据集的列宽

数据库元数据函数
bestrowid 得到数据库表唯一行标识
columnprivileges 得到数据库列优先权
columns 得到数据库表列名称
crossreference 得到主健和外健信息
dmd 创建数据库元数据对象
exportedkeys 得到导出外部健信息
get 得到数据库元数据属性
importedkeys 得到导入外健信息
indexinfo 得到数据库表的索引和统计
primarykeys 从数据库表或结构得到主健信息
procerecolumns 得到目录存储程序参数和结果列
proceres 得到目录存储程序
supports 判断是否支持数据库元数据
tableprivileges 得到数据库表优先权
tables 得到数据库表名称
versioncolumns 得到自动更新表列

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Xinsoft,2004-08-11 20:28:15

数据库工具箱让用户使用MATLAB强大数据分析和可视化工具功能处理存储在数据库中的数据的复杂分析。在MATLAB环境下工作，可以用结构化查询语言SQL）命令：
读，写数据库的数据
简单和高级条件的数据查询
连接MATLAB和数据库包括Oracle,Sybase,Microsoft SQL Server和Informix。
可以用单一MATLAB同时访问多个数据库，进行大数据量的事务处理。不懂SQL的用户可以用Visual Query Builder处理数据。
重点
鲁棒接口能力。 用ODBC/JDBC连接数据库，包括Oracle,Sybase SQL Server,Sybase SQL Anywhere,Microsoft SQL Server, Microsoft Access,
Informix Ingres.
SQL语法。 在MATLAB环境直接执行SQL查询
动态导入数据。 调节SQL查询，把数据导入MATLAB。数据库工具箱满足小的和大的查询。

数据类型保存。 在数据导入和导出行为MATLAB保存数据类型
同时访问多个数据库。 从数据库导入数据，对该数据执行计算，然后导入到另一个数据库。
处理大数据集的能力。
连续状态的数据库连接：一旦和某个数据库的连接建立后，数据库一直是打开的，除非在MATLAB中执行关闭语句。这提高了数据库的读取速度，减少了不必要的命令来调入，输出数据 Visual Query Builder. 该图形用户接口列数据源和所有表和字段，不懂SQL的用户可以访问和查询数据库函数列表

数据库访问函数
clearwarnings 清除数据库连接警告
close 关闭数据库连接
commit 数据库改变参数
database 连接数据库
exec 执行SQL语句和打开油标
get 得到数据库属性
insert 导出MATLAB单元数组数据到数据库表
isconnection 判断数据库连接是否有效
isreadonly 判断数据库连接是否只读
ping 得到数据库连接信息
rollback 撤销数据库变化
set 设置数据库连接属性
sql2native 转换JDBC SQL 语法为系统本身的SQL语法
update 用MATLAB单元数组数据代替数据库表的数据
数据库游标访问函数
attr 获得的数据集的列属性
close 关闭游标
cols 获得的数据集的列数值
columnnames 获得的数据集的列名称
fetch 导入数据到MATLAB单元数组
get 得到游标对象属性
querytimeout 数据库SQL查询成功的时间
rows 获取数据集的行数
set 设置游标获取的行限制
width 获取数据集的列宽
数据库元数据函数
bestrowid 得到数据库表唯一行标识
columnprivileges 得到数据库列优先权
columns 得到数据库表列名称
crossreference 得到主健和外健信息
dmd 创建数据库元数据对象
exportedkeys 得到导出外部健信息
get 得到数据库元数据属性
importedkeys 得到导入外健信息
indexinfo 得到数据库表的索引和统计
primarykeys 从数据库表或结构得到主健信息
procerecolumns 得到目录存储程序参数和结果列
proceres 得到目录存储程序
supports 判断是否支持数据库元数据
tableprivileges 得到数据库表优先权
tables 得到数据库表名称
versioncolumns 得到自动更新表列
MATLABER曰：
这是个很经典的介绍,
因为它涉及到MATLAB在金融学中的应用,甚至利用它可以作出很好的财务软件.
mingchen曰：Visual Query Builder 不支持汉字,所以我觉得使用 Visual Query Builder 不是最好的方法;使用DAO,特别ADO是一种很好方法,可以做到与数据库无关;请看我的一个访问数据库的实例:
function Table=GetTable(ConnectionStr,SqlStr)
%ConnectionStr为连接串,比如可以设置ConnectionStr='Data Source=HistryData2.0;
Pr
ovider=MSDASQL;User ID=Admin;Password=;'
%SqlStr为SQL语句,
% 利用ADO调用数据源
try
MyConnection=actxserver('ADODB.Connection');
MyConnection.ConnectionString=ConnectionStr;
invoke(MyConnection,'Open');
MyRecordset=invoke(MyConnection,'Execute',SqlStr);

%域信息
Fields=MyRecordset.Fields;
%域个数
FieldNumber=Fields.Count;
FieldNames=cell(1,FieldNumber);
%获取数据
% invoke(MyRecordset,'MoveFirst');
Data=invoke(MyRecordset,'GetRows');
MyRecordset.Source;
%记录行数
RecordCount=size(Data,2);
for i=1:size(FieldNames,2)
TempField=get(Fields,'Item',i-1);
FieldNames=TempField.Name;
end
%给Table赋植
Table.RecordCount=RecordCount;
Table.FieldNames=FieldNames;
Table.Data=Data;
invoke(MyRecordset,'Close');
invoke(MyConnection,'Close');
catch
msgbox(lasterr,'Tint');
Table.Data={};
end

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Xinsoft,2004-08-11 20:28:37

一、通过MATLAB 提供的数据库引擎， 以下是MATLAB ，DATABASE TOOLBOX中的例子，

通过ODBC/JDBC 接口访问具体的数据库
function dbimportdemo()
%DBIMPORTDEMO Imports data into Matlab from a database.

% Version 1.0 21-Oct-1997
% Author(s): E.F. McGoldrick, 12/5/1997
% Copyright (c) 1984-2001 The MathWorks, Inc.

% $Revision: 1.7 $ $Date: 2001/01/12 16:22:06 $

% Set maximum time allowed for establishing a connection.

timeoutA=logintimeout(5)

% Connect to a database.
%打开数据源 SampleDB
connA=database('SampleDB','','')

% Check the database status.

ping(connA)

% Open cursor and execute SQL statement.
%执行SQL查询语句
cursorA=exec(connA,'select country from customers');

% Fetch the first 10 rows of data.
%获取前十行数据
cursorA=fetch(cursorA,10)

% Display the data.
%显示
AA=cursorA.Data

% Close the cursor and the connection.
%关闭
close(cursorA)
close(connA)
二、通过DAO访问数据库（DAO技术适合于访问ACCESS 2000以下版本的数据库，优点是功
能
齐全，具体可以参考MSDN关于DAO的帮助），以下是我自己摸索出来的，在MATLAB帮助文
件
中有关于如何调用EXCEL组件的方法。

Handle=actxserver('DAO.DBEngine.36');
MyWSS=get(Handle,'Workspaces')
Count=get(MyWSS,'Count')
MyWS=get(MyWSS,'Item',0)
%打开数据库
MyDB=invoke(MyWS,'OpenDatabase','D:\My Documents\test.mdb')
%打开数据库的表，得到一个指向记录集的指针
MyRS=invoke(MyDB,'OpenRecordset','用户')
%获取“用户”表的前十行数据
MyRows=invoke(MyRS,'GetRows','10')
%关闭
invoke(MyRS,'Close')
invoke(MyDB,'Close')
invoke(MyWS,'Close')

三、ADO技术（微软建议ACCESS 2000及以上版本的数据库应尽量通过ADO访问，优点是可
以
通过较少的对象访问数据库，ADO与今后微软的数据库技术发展方向一致，目前支持的功
能
稍微少了一些）具体访问的可以参考MSDN的帮助文件和ADO 类型库的方法原型。

四、通过dde进行动态数据交换，可以查看help

这是我帮你找来的。不知道对不对。找了很久的！

③ SQL数据库是什么

数据库是什么？

之前小编在这个问题上详细讲述过（详见《数据库》），和现实生活中的各类仓库一样，数据库就是网络上用来存放数据的地方，用户可以对这些数据进行增删、查询、更新等操作，从而实现对数据的管理和调令。

数据库技术，是信息管理系统、自动化办公系统、销售统计系统等各种信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段，常用的数据库包括：Oracle、DB2、MySQL、SQL Server、Sybase、VF等。

由于MySQL数据库具有性能优良、稳定性好、配置简单、支持各种操作系统等优势，本章主要讲述Windows系统下MySQL数据库的内容。

MySQL的安装与配置

在浏览器中输入MySQL的官方网址mysql.com，找到其中的“DOWNLOADS”菜单并点击：

SQL语句主要划分为三种类别：

DCL（Data Control Language）语句

中文翻译过来又叫做数据控制语句。

该语句用于控制不同数据字段的许可和访问级别，定义了数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。

常用的语句关键字包括grant、revoke等。

DML（Data Manipulation Language）语句

数据库操纵语句。该语句用于插入、删除、更新和查询数据库的记录，是数据库操作最常用的语句，并检查数据完整性。常用的语句关键字包括insert、delete、update和select。

DDL（Data Definition Language）语句

数据定义语言。该语句定义了不同的数据字段、数据库、数据表、列、索引等数据库对象。常用语句关键字包括create、drop、alter等。

④ 数学建模MATLAB工具箱是什么怎么用

Matlab工具箱已经成为一个系列产品，Matlab主工具箱和各种工具箱（toolbox ）。
工具箱简介
1功能型工具箱 —— 通用型
功能型工具箱主要用来扩充Matlab的数值计算、符号运算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能，能够用于多种学科。
2领域型工具箱 —— 专用型
领域型工具箱是学科专用工具箱，其专业性很强，比如控制系统工具箱（ Control System Toolbox）；信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）；财政金融工具箱（ Financial Toolbox）等等。只适用于本专业。

3
Matlab常用工具箱
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系统工具箱
Communication Toolbox——通讯工具箱
Financial Toolbox——财政金融工具箱
System Identification Toolbox——系统辨识工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱
Bioinformatics Toolbox——生物分析工具箱
Image Processing Toolbox——图象处理工具箱
Database Toolbox——数据库工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱
Neural Network Toolbox——神经网络工具箱
Optimization Toolbox——优化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱
Spline Toolbox——样条工具箱
Statistics Toolbox——统计工具箱
Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱
Simulink Toolbox——动态仿真工具箱
Virtual Reality Toolbox——虚拟现实工具箱
Wavelet Toolbox——小波工具箱
等等…….
而且每个新出的版本都在增加、更新完善。

⑤ 金狐和蓝海工具箱哪个好用

金狐和蓝海工具箱相比，金狐工具箱更好。金狐工具箱比蓝海工具箱功能更多，更全面。可以提升提升商品排名，提高店铺效益。金狐工具箱官方版是一款多功能的电商运营软件。金狐工具箱最新版支持优化标题、管理内容、优化长尾词排名等功能，帮助轻松的用提升商品排名，提高店铺效益。通过金狐工具箱用户可以快速的分析各个方面的数据情况，查询热门爆款，满足多种管理需求。蓝海工具箱是一款集采集选品,蓝海词分析,标题组合,随机设置商品主图,销售属性,属性,描述图,选品数据库,店铺上传等多功能为一体的电商工具,功能不太齐全，帮助淘宝中小卖家高效选品,随机处理商品数据并上传到淘宝。所以金狐和蓝海工具箱相比，金狐工具箱更好。

⑥ MATLAB和EXCEL在金融上的应用

MATLAB 诞生于1984年，它是一种科学计算语言和应用开发平台，全球有超过500,000名工程师和科学家以及2,000 家金融公司正在使用MATLAB 进行工作。金融专业人员广泛使用MathWorks 公司的产品来加速他们的研究，减少开发时间，提高模型的
速度和控制项目成本。他们使用MATLAB 以及相关产品，完成对数据进行分析，创建
险，开发优化策略，计算价格，确定现金流等一系列工作。

减少开发时间
MATLAB 让金融专业人士开发应用的时间和利用传统的开发方法相比，如：Visual C++、Basic、Excel ，减少了90%。这是因为MATLAB 提供了强大的计算能力，诸如：基于矩级数学函数等，它让开发人员可以更加关注如何解决问题，而不是去解决如何编写程序的

降低风险和成本
使用MATLAB 您可以通过重用您的C/C++和Fortran 函数，这样可以将应用实现
化。更为重要的是，因为所有的MATLAB 函数都是源代码可视的，所以您可以查看和修改代

新模型的集成
MATLAB 可以让您在几个小时之内将新的模型集成到您的系统，对比于S-Plus、
SAS，这个过程要花费几天或者几个星期的时间，这是因为MATLAB 提供了工具，可以自
MATLAB 代码转化为C/C++ 代码。MATLAB 还可以让您快速的部署您的应用。

在过去的五年时间里，MathWorks 在MATLAB 中增加了很多专门的工具，提供给
用来开发相关模型，包括：
■ 债券价格、收益和敏感度分析
■ 投资组合优化和分析
■ 资产分配
■ 金融时序分析
■ 期权价格和敏感度分析
■ 现金流分析
■ 风险管理
■ 预测和模拟
■ 利率曲线拟合合期限结构建模
■ Monte Carlo 模拟
■ 基于GARCH 的波动性分析
相关模块：
金融工具箱（FMA-SHEE-FINA-1.1.PDF）
DATAFEED工具箱（FMA-SHEE-DAFD-1.0.PDF）
金融衍生物工具箱（FMA-SHEE-FIDR-1.0.PDF）
固定收益工具箱（FMA-SHEE-FIXD-1.0.PDF）
GARCH工具箱（FMA-SHEE-GARH-1.0.PDF）
金融时序工具箱（FMA-SHEE-FITI-1.0.PDF）
EXCEL LINK工具箱（FMA-SHEE-EXCL-1.1.PDF）
数据库工具箱（FMA-SHEE-DATA-1.1.PDF）
优化工具箱（FMA-SHEE-OPTI-1.0.PDF）
统计工具箱（FMA-SHEE-STAT-1.0.PDF）
链接源于 http://bbs.matwav.com/viewthread.php?tid=45446
个人认为些都是数据处理应用的软件，其中excel界面最为友好，但功能是在太过单一，仅适用于日常的简单数据处理，不适于较复杂的模型分析，因此科研上应用不多；matlab采用图形界面，功能比较强大，目前研究中应用最广；spss和sas都有比较强的专业性，前者主要用于社科类研究，后者主要用于自然科学及经济的研究方面，另外spss也采用图形界面，友好性方面要强于全部由编程语言进行操作的sas，但spss的主要缺点是数据输出，不能用word等文字处理工具直接打开。 以下是我找到的一些资料，比较详细，楼主可以参考。
**************************************
MATLAB 的名称源自 Matrix Laboratory ，它是一种科学计算软件，专门以矩阵的形式处理数据。 MATLAB 将高性能的数值计算和可视化集成在一起，并提供了大量的内置函数，从而被广泛地应用于科学计算、控制系统、信息处理等领域的分析、仿真和设计工作，而且利用 MATLAB 产品的开放式结构，可以非常容易地对 MATLAB 的功能进行扩充，从而在不断深化对问题认识的同时，不断完善 MATLAB 产品以提高产品自身的竞争能力。
目前 MATLAB 产品族可以用来进行：

数值分析

数值和符号计算

工程与科学绘图

控制系统的设计与方针

数字图像处理

数字信号处理

通讯系统设计与仿真

财务与金融工程
MATLAB 是 MATLAB 产品家族的基础，它提供了基本的数学算法，例如矩阵运算、数值分析算法， MATLAB 集成了 2D 和 3D 图形功能，以完成相应数值可视化的工作，并且提供了一种交互式的高级编程语言—— M 语言，利用 M 语言可以通过编写脚本或者函数文件实现用户自己的算法。

MATLAB Compiler 是一种编译工具，它能够将那些利用 MATLAB 提供的编程语言—— M 语言编写的函数文件编译生成为函数库、可执行文件 COM 组件等等。这样就可以扩展 MATLAB 功能，使 MATLAB 能够同其他高级编程语言例如 C/C++ 语言进行混合应用，取长补短，以提高程序的运行效率，丰富程序开发的手段。

利用 M 语言还开发了相应的 MATLAB 专业工具箱函数供用户直接使用。这些工具箱应用的算法是开放的可扩展的，用户不仅可以查看其中的算法，还可以针对一些算法进行修改，甚至允许开发自己的算法扩充工具箱的功能。目前 MATLAB 产品的工具箱有四十多个，分别涵盖了数据获取、科学计算、控制系统设计与分析、数字信号处理、数字图像处理、金融财务分析以及生物遗传工程等专业领域。

Simulink 是基于 MATLAB 的框图设计环境，可以用来对各种动态系统进行建模、分析和仿真，它的建模范围广泛，可以针对任何能够用数学来描述的系统进行建模，例如航空航天动力学系统、卫星控制制导系统、通讯系统、船舶及汽车等等，其中了包括连续、离散，条件执行，事件驱动，单速率、多速率和混杂系统等等。 Simulink 提供了利用鼠标拖放的方法建立系统框图模型的图形界面，而且 Simulink 还提供了丰富的功能块以及不同的专业模块集合，利用 Simulink 几乎可以做到不书写一行代码完成整个动态系统的建模工作。
Stateflow 是一个交互式的设计工具，它基于有限状态机的理论，可以用来对复杂的事件驱动系统进行建模和仿真。 Stateflow 与 Simulink 和 MATLAB 紧密集成，可以将 Stateflow 创建的复杂控制逻辑有效地结合到 Simulink 的模型中。

在 MATLAB 产品族中，自动化的代码生成工具主要有 Real-Time Workshop （ RTW ）和 Stateflow Coder ，这两种代码生成工具可以直接将 Simulink 的模型框图和 Stateflow 的状态图转换成高效优化的程序代码。利用 RTW 生成的代码简洁、可靠、易读。目前 RTW 支持生成标准的 C 语言代码，并且具备了生成其他语言代码的能力。整个代码的生成、编译以及相应的目标下载过程都是自动完成的，用户需要做得仅仅使用鼠标点击几个按钮即可。 MathWorks 公司针对不同的实时或非实时操作系统平台，开发了相应的目标选项，配合不同的软硬件系统，可以完成快速控制原型（ Rapid Control Prototype ）开发、硬件在回路的实时仿真（ Hardware-in-Loop ）、产品代码生成等工作。

另外， MATLAB 开放性的可扩充体系允许用户开发自定义的系统目标，利用 Real-Time Workshop Embedded Coder 能够直接将 Simulink 的模型转变成效率优化的产品级代码。代码不仅可以是浮点的，还可以是定点的。

MATLAB 开放的产品体系使 MATLAB 成为了诸多领域的开发首选软件，并且， MATLAB 还具有 300 余家第三方合作伙伴，分布在科学计算、机械动力、化工、计算机通讯、汽车、金融等领域。接口方式包括了联合建模、数据共享、开发流程衔接等等。

MATLAB 结合第三方软硬件产品组成了在不同领域内的完整解决方案，实现了从算法开发到实时仿真再到代码生成与最终产品实现的完整过程
主要的典型应用包括：

控制系统的应用与开发——快速控制原型与硬件在回路仿真的统一平台 dSPACE

信号处理系统的设计与开发——全系统仿真与快速原型验证， TI DSP 、 Lyrtech 等信号处理产品软硬件平台

通信系统设计与开发——结合 RadioLab 3G 和 Candence 等产品

机电一体化设计与开发——全系统的联合仿真，结合 Easy 5 、 Adams 等
http://..com/question/13061703.html

⑦ sqlservice2012 数据库工具箱怎么打开

安装ssms，打开数据连接就可以了
祝好运，望采纳

⑧ 用access做好数据库后，怎样做成exe的小程序，可以脱离access独立运行的那种

不可能的啊，你要脱离数据库那还用数据库干嘛？你可以吧access数据库放到你的exe
同一的目录下啊，或者你把access数据库放到网络上某一个位置，然后提供访问access的服务，在你的程序里去调用服务访问数据库。

⑨ 我的电脑是win7 32位的，我现在正在学习matlab，学校的版本比较低我的电脑不能安装，希望各位能帮帮忙~感

版本低没所谓的。。。版本高的安装完后有5G多，晕！
下载一个7.0版本的，安装时先进入外观和个性化那里把主题改成“windows 经典”，然后安装（以后运行时也要做同样的修改）就可以了。
ps：你是“正在学”，所以很多工具都用不上，倒不如不装（以后想用时可以直接导入，具体上网查查），所以附带某些的安装项目，选择性安装可以了：

最小安装以下项目：
MATLAB 7.0
Simulink
Excel Link
Extended Symbolic Math 3.1
Optimization Toolbox 3.0
Symbolic Math Toolbox 3.1
MATLAB Distributed Computing Engine 3.0

MATLAB 7.3
Simulink 6.5 仿真
Bioinformatics Toolbox 2.4 生物信息学工具箱 （可选）
Control System Toolbox 7.1 控制系统工具箱
Curve Fitting Toolbox 1.1.6 曲线拟合工具箱
Database Toolbox 数据库工具箱（连接matlab和常用的数据库）
Data Acquisition Toolbox 数据采集工具箱
Distributed Computing Toolbox 3.0 分布式计算工具箱
Extended Symbolic Math Toolbox 3.1.5 扩展符号数学工具箱
Fixed-Point Toolbox 定点工具箱
Fuzzy Logic Toolbox 模糊逻辑工具箱
Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox 遗传算法和直接搜索工具箱
Image Acquisition Toolbox 2.0 图像获得工具箱
Image Processing Toolbox 5.3 图像处理工具箱
MATLAB Report Generator MatLab报告生产器
Optimization Toolbox 3.1 最优化工具箱
Partial Differential Equation Toolbox 1.0.9 偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox 鲁棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox 6.6 信号处理工具箱
Spline Toolbox 3.3.1 样条工具箱
Statistics Toolbox 5.3 统计工具箱
Symbolic Math Toolbox 3.1.5 符号数学工具箱
System Identification Toolbox 6.2 系统辨识工具箱