什么是模型工具箱

① 数学建模MATLAB工具箱是什么怎么用

Matlab工具箱已经成为一个系列产品，Matlab主工具箱和各种工具箱（toolbox ）。
工具箱简介
1功能型工具箱 —— 通用型
功能型工具箱主要用来扩充Matlab的数值计算、符号运算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能，能够用于多种学科。
2领域型工具箱 —— 专用型
领域型工具箱是学科专用工具箱，其专业性很强，比如控制系统工具箱（ Control System Toolbox）；信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）；财政金融工具箱（ Financial Toolbox）等等。只适用于本专业。

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Matlab常用工具箱
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系统工具箱
Communication Toolbox——通讯工具箱
Financial Toolbox——财政金融工具箱
System Identification Toolbox——系统辨识工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱
Bioinformatics Toolbox——生物分析工具箱
Image Processing Toolbox——图象处理工具箱
Database Toolbox——数据库工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱
Neural Network Toolbox——神经网络工具箱
Optimization Toolbox——优化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱
Spline Toolbox——样条工具箱
Statistics Toolbox——统计工具箱
Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱
Simulink Toolbox——动态仿真工具箱
Virtual Reality Toolbox——虚拟现实工具箱
Wavelet Toolbox——小波工具箱
等等…….
而且每个新出的版本都在增加、更新完善。

② 思维模型——大脑中做决策的工具箱

现代社会知识的更新迭代太快，知识膨胀的速度远大于个人学习的速度，一不小心，就会被时代所抛弃。正所谓长江后浪推前浪，前浪死在沙滩上。。。而思维模型不仅有利于提高决策的质量和正确率，还能训练和培养创新力。

今天以网络共学的新模式学习了成甲的思维模型课程。说实话，在成甲所讲的半个小时里，我没有任何特别的感觉，就好比看了部广告片，看完就完了。

接下来是整个课程的重头戏——头脑风暴环节，所有成员分成四人一组，在不看笔记的情况下，讨论刚刚的课程学到了什么。结果每个小组的侧重点各有不同，完美的诠释了什么叫多元化思维，也让我了解到今后该如何多层次多角度的考虑事情。

一、复盘式枚举法。

我们组的四个最强大脑绞尽脑汁，凭着记忆列出了十个知识点。列知识点的过程实际上也是对课程的一个梳理，看着我们所列出的点才发现：原来刚才并不是什么都没讲。

1、ABC：刺激、信息反应、行为结果

日常生活中，往往是ACB的状态。比如说你打了A一巴掌（刺激），根据A的意识形态（信息反应），所得出的行为、结果也是各有不同（行为结果）。若A认为不必计较一时之气，可能他忍忍就过去了。而若A抱着睚眦必报的想法，那他可能一拳就干过来了。

因此，所有的行为结果，都是一个人意识形态的反应。若应用在职场上，则可用于测试别人的喜好。比如这一次汇报工作时用现象——结果法，老板不高兴；下次汇报时就换用结果——现象法，也许老板就开心了，也比较能够听得下去，同时你也能获得你想要的帮助。

2、FFC：感受（feeling）、事实（fact)、比较（compare)

FFC模型用于表述赞美之情。赞美也是个实力活，夸得好，大家心里都美滋滋的，夸得不好，就有拍马屁的嫌疑。

3、问思模：问题、思路、模型

发现启发点之后，要立即问自己，为什么会有这种现象，通过思考，从而提炼出模型。如在沟通中若发现尬聊的情况下：可以“我想要请教你一个问题”而打开对方 的话匣子，将沟通从“我”的系统，增加维度，变成我、你、信息的三要素系统。

正如在谈判中，如果双方坚持不下，谁都不愿意改变自己的观点，此时，可从双方 所共同关注的“信息”这个维度考虑，改变第三方，也许就能皆大欢喜呢。

4、五星笔记法：

在听课程或看书的过程中，可通过五星笔记法来梳理整体内容。分别为：（1）核心内容是什么；（2）逻辑结构如何；（3）思路如何？即找出其背后的思维模型；（4） 启发和问题；（5）如何应用到实际生活中去？

个人认为：在短短的时间内抓住核心内容、逻辑结构及其思维模型，对于我们普通人来说，还是有点难度的。也许刻意的练习能达到提高吧，提高之后也就不是普通人了。

5、多元思维模型：也就是多层次、多角度去思考问题，有助于换位思考，理解对方，改善工作的方式方法。

6、三个tips:（1）不要着急作笔记：现已经有越来越多的人意识到了这个问题，每次讲课时甚至都会说，“你们不用记，听着就好，多思考。”当你的关注点在记笔记上面时，思考就必然会少了。（2）疑问和启发。找出疑问和启发点，过后再花时间去完善、梳理，那所得到的就是自己的知识点了。（3）场景预设。可以模拟其在日常生活中的应用场景，这就好比自己已经做过了一遍似的，下次遇到相同场景时，自然而然就知道该如何做了。正如案例中所说：在停车场停车时，在每一个路口预想待会回来时要怎么走，提前规划好路线，这样就不怕找不到车了。

7、底层思维：其实很多看似无用的、底层的思维模型，反而是创新的来源。

经过这么一梳理，蓦然发现：哇，短短半小时，我们还获得了这么多。

二、提炼归纳法

第二小组的总结提炼与我们完全不一样。他们首先列举了几个知识点，然后再总结归纳，应用5W理论，去寻找：是什么，为什么，如何做。现学现用。

三、应用法

第三小组则从应用的角度列举了其中的知识点，更多的阐述这些知识点如何应用到生活场景当中去。

短短两个半小时的课程，让我们领略了什么是多元化思维，同样在看三十分钟的视频教程，所得出不同的答案，这就是多元化思维的结果。如果一个人的脑袋能同时想到这些不同的答案，这个人是否就会变成超人了呢？

感谢顽石姐姐给我们带来新的培训理念，也感谢隽哥带领我们亲身体验，让我们能紧紧跟上时代的潮流。共同学习的效率远远要高于一个人的学习，若再加上梳理、讨论和总结，其结果远不是1+1=2那么简单。

MORE（小伙伴们带来的启发）：

笨——你笨是因为你的思维没有转换，用同样的方法还想让之前错的变为对的？穿老鞋还想走新路？所以，你必须换一条思路了！

思维模式的应用 ：

◆心态转变

◆重点转变：思考的过程、打通思维，现象-答案-思维-原理

◆方法转变

③ 多模型思维——大脑中的工具箱

查理芒格: “思维模型是你大脑中做决策的工具箱。你的工具箱越多，你就越能做出最正确的决策”。模型就是经验的抽象集合。我们平时听到的谚语、公式、定理，本质上都是一种模型。

但，世界是复杂的，显然，用一个模型来理解世界根本不够。所以，要想理解真实世界，我们需要的不只是一个模型，而是多模型。这就是斯科特·佩奇的《模型思维》一书的核心内容，这是一本帮你建立多模型思维的书。

作者认为，多模型思维，首先是一种意识，其次是一种能力。所以，要想建立多模型思维，必须要解决两个问题。一是意识层面的问题；二是技巧层面的问题。

要解决意识层面的问题，首先我们要了解多模型思维能力，到底是种什么能力？通俗点说，就是一种抛弃习惯经验，切换思考逻辑的能力。

还记得读书的时候，写过一篇素材性议论文。故事写的是：一头驴驮一袋盐过河，不小心摔了一跤，货物进水后，一下轻了许多；第二次，驴又驮货物过河，这次驮的是一袋棉花，有了上次的经验，驴这回故意摔了一跤，可是这次却起不来淹死了。

驴淹死的原因就是它没有抛弃习惯性经验，只知道用一个模型思考问题，结果只能是挂了。

在这本书中，作者把人的思考能力分为四级，最低的层级，叫作数据，就是我们能直接观察到的事实；

第二级，叫作信息。也就是对数据的归类统计，得出一个准确的数字；

第三级，叫知识。也就是我们面对信息时的处理方式；

第四级，叫作智慧。指的是，我们面对不同的情况，在多个模型之间，做出选择切换的能力。

这样看来，真正的智慧就是能同时掌握很多种模型，并且能够根据环境，切换模型。这里的关键点有两个，多模型和切换。

关于技巧层面的问题，就是我们需要掌握的模型。书中介绍了二十多组思维模型，其中我们最常用的应该就三四种模型，它们是：分布模型，与价值和权力有关的模型和网络模型。

分布模型分为正态分布和幂律分布。正态分布在所有的样本中，少数人，占据了大多数资源；而幂律分布就是在所有的样本中，那个最接近常态的平均值占比最大。

与价值和权力有关的模型，它能够帮我们判断，一个人在团队中的价值。

网络模型，也就是，用网络化的方式，来看待人群。

模型是我们看待和认识这个世界的底层逻辑，多模型思维可以让我们更智慧地去理解世界，而避免陷入单模型的思维误区。每一种模型都有它的适用范围，我们只有不断地积累模型，获得更多地解决实际问题的经验，才能不被单一模型套住。

       

       

④ 如何使用matlab中的工具箱

首先，将下载的工具箱文件解压，将文件夹复制到MATLAB安装目录下toolbox文件夹下专。
其次，在MATLAB命令行中输属入如下命令：
>>cd D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox % 找到你的工具箱
>> addpath(genpath('D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox')) %增加路径
>> savepath %永久保存路径
最后，检查是否成功：
>>which hog %随便输入所加入工具箱中的一个m文件
D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox\channels\hog.m %得到此文件路径，即加载正确

⑤ UG GC工具箱是什么

UG GC工具箱是来UG中国工具箱的一自部分，是Siemens PLM Software为了更好的满足中国用户对于GB的要求，缩短NX导入周期，专为中国用户开发使用的工具箱。

UG GC工具箱提供了以下的功能：

常用中文字体

定制的三维模型模板和工程图模板

定制的用户默认设置

GB 制图标准

GB 标准件库

GB 螺纹

(5)什么是模型工具箱扩展阅读：

包含内容

1、 符合三维规范化设计要求、满足GB二维工程制图要求的客户化环境，以及说明客户实现标准化要求的辅助工具，如属性输入、传递和同步工具、层的分类工具以及标准检查工具等。

2、客户急需的制图工具，如快速优化的拼图工具、客户自定义的明细表输出工具和范本替换工具等。

3、实用图纸注释工具，如技术条件库及注释、网格线绘制、点坐标注释和尺寸排序与对齐、必检符号和方向箭头等工具。

⑥ MATLAB里的Toolboxes怎么使用急求高手指点！！！

MATLAB工具箱介绍
有三十多个工具箱大致可分为两类:功能型工具箱和领域型工具箱。
功能型工具箱主要用来扩充MATLAB的符号计算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能，能用于多种学科。
领域型工具箱是专业性很强的。如图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)、控制工具箱(Control Toolbox)、信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox)等。下面，将MATLAB工具箱内所包含的主要内容做简要介绍：

1) 图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)。
* 二维滤波器设计和滤波
* 图像恢复增强
* 色彩、集合及形态操作
* 二维变换
* 图像分析和统计
可由结构图直接生成可应用的C语言源代码。
2)控制系统工具箱(Control System Toolbox)。
鲁连续系统设计和离散系统设计
* 状态空间和传递函数
* 模型转换
* 频域响应：Bode图、Nyquist图、Nichols图
* 时域响应：冲击响应、阶跃响应、斜波响应等
* 根轨迹、极点配置、LQG
3)财政金融工具箱(FinancialTooLbox)。
* 成本、利润分析，市场灵敏度分析
* 业务量分析及优化
* 偏差分析
* 资金流量估算
* 财务报表
4)频率域系统辨识工具箱(Frequency Domain System ldentification Toolbox
* 辨识具有未知延迟的连续和离散系统
* 计算幅值／相位、零点／极点的置信区间
* 设计周期激励信号、最小峰值、最优能量诺等
5)模糊逻辑工具箱(Fuzzy Logic Toolbox)。
* 友好的交互设计界面
* 自适应神经—模糊学习、聚类以及Sugeno推理
* 支持SIMULINK动态仿真
* 可生成C语言源代码用于实时应用
(6)高阶谱分析工具箱(Higher—Order SpectralAnalysis Toolbox
* 高阶谱估计
* 信号中非线性特征的检测和刻画
* 延时估计
* 幅值和相位重构
* 阵列信号处理
* 谐波重构
(7) 通讯工具箱(Communication Toolbox)。
令提供100多个函数和150多个SIMULINK模块用于通讯系统的仿真和分析
——信号编码
——调制解调
——滤波器和均衡器设计
——通道模型
——同步
(8)线性矩阵不等式控制工具箱(LMI Control Toolbox)。
* LMI的基本用途
* 基于GUI的LMI编辑器
* LMI问题的有效解法
* LMI问题解决方案
(9)模型预测控制工具箱(ModelPredictive Control Toolbox
* 建模、辨识及验证
* 支持MISO模型和MIMO模型
* 阶跃响应和状态空间模型

(10)u分析与综合工具箱(u-Analysis and Synthesis Toolbox)
* u分析与综合
* H2和H无穷大最优综合
* 模型降阶
* 连续和离散系统
* u分析与综合理论

(11)神经网络工具箱(Neursl Network Toolbox)。
* BP，Hopfield，Kohonen、自组织、径向基函数等网络
* 竞争、线性、Sigmoidal等传递函数
* 前馈、递归等网络结构
* 性能分析及应用
(12)优化工具箱(Optimization Toolbox)。
* 线性规划和二次规划
* 求函数的最大值和最小位
* 多目标优化
* 约束条件下的优化
* 非线性方程求解
(13)偏微分方程工具箱(Partial DifferentialEquation Toolbox)。
* 二维偏微分方程的图形处理
* 几何表示
* 自适应曲面绘制，
* 有限元方法
(14)鲁棒控制工具箱(Robust Control Toolbox)。
* LQG／LTR最优综合
* H2和H无穷大最优综合
* 奇异值模型降阶
* 谱分解和建模
(15)信号处理工具箱(signal Processing Toolbox)
* 数字和模拟滤波器设计、应用及仿真
* 谱分析和估计
* FFT，DCT等变换
* 参数化模型
(16)样条工具箱(SPline Toolbox)。
* 分段多项式和B样条
* 样条的构造
* 曲线拟合及平滑
* 函数微分、积分
(17)统计工具箱(Statistics Toolbox)。
* 概率分布和随机数生成
* 多变量分析
* 回归分析
* 主元分析
* 假设检验
(18)符号数学工具箱(Symbolic Math Toolbox)。
* 符号表达式和符号矩阵的创建
* 符号微积分、线性代数、方程求解
* 因式分解、展开和简化
* 符号函数的二维图形
* 图形化函数计算器
(19)系统辨识工具箱(SystEm Identification Toolbox)
* 状态空间和传递函数模型
* 模型验证
* MA，AR，ARMA等
* 基于模型的信号处理
* 谱分析
(20)小波工具箱(Wavelet Toolbox)。
* 基于小波的分析和综合
* 图形界面和命令行接口
* 连续和离散小波变换及小波包
* 一维、二维小波
* 自适应去噪和压缩

⑦ Matlab使用HMM Toolbox(隐马尔可夫模型工具箱)问题

HMM工具箱 是个函数库，运用它分类需要编写主程序，并应用其中的函数。其中工具有几个DEMO，简单的举例的函数库的应用。