❶ Matlab工具箱怎么用
有的工具箱有用户交互界面，可以直接在MATLAB的启动菜单下进入；
有的没有版用户界面，但是权有相关的程序（或者说函数）供调用；即使有界面的工具箱，也是有相应的函数的。
可以从帮助（Help）中查询MATLAB的工具箱的详细使用方法。
帮助里面对主题进行了分类，进入工具箱那一类即可
❷ matlab 怎么安装1stopt工具箱
复制到toolbox目录然后在set path里面添加这个目录就可以用了。
❸ 如何在MATLAB中打开工具箱
matlab自带的工具箱,左下角,start-toolbox-选择
自己下载的工具箱,在file
set
path里面添加路径就可以用了
❹ 如何使用matlab中的工具箱
如果是系统自带的，你可以直接用，如果是外部的或者是自编的你需要先把文件夹拷贝到tools文件夹下，再设置路径。
Matlab常用工具箱介绍(英汉对照)
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系统工具箱
Communication Toolbox——通讯工具箱
Financial Toolbox——财政金融工具箱
System Identification Toolbox——系统辨识工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱
Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱
Image Processing Toolbox——图象处理工具箱
LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱
μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱
Neural Network Toolbox——神经网络工具箱
Optimization Toolbox——优化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱
Spline Toolbox——样条工具箱
Statistics Toolbox——统计工具箱
Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱
Simulink Toolbox——动态仿真工具箱
System Identification Toolbox——系统辨识工具箱
Wavele Toolbox——小波工具箱
例如：控制系统工具箱包含如下功能：
连续系统设计和离散系统设计
状态空间和传递函数以及模型转换
时域响应（脉冲响应、阶跃响应、斜坡响应）
频域响应（Bode图、Nyquist图）
根轨迹、极点配置
较为常见的matlab控制箱有：
控制类：
控制系统工具箱(control systems toolbox)
系统识别工具箱（system identification toolbox）
鲁棒控制工具箱（robust control toolbox）
神经网络工具箱（neural network toolbox）
频域系统识别工具箱（frequency domain system identification toolbox）
模型预测控制工具箱（model predictive control toolbox）
多变量频率设计工具箱（multivariable frequency design toolbox）
信号处理类：
信号处理工具箱（signal processing toolbox）
滤波器设计工具箱（filter design toolbox）
通信工具箱（communication toolbox）
小波分析工具箱（wavelet toolbox）
高阶谱分析工具箱（higher order spectral analysis toolbox）
其它工具箱：
统计工具箱(statistics toolbox)
数学符号工具箱（symbolic math toolbox）
定点工具箱（fixed-point toolbox）
射频工具箱（RF toolbox）
1990年，MathWorks软件公司为Matlab提供了新的控制系统模型化图形输入与仿真工具，并命名为Simulab，使得仿真软件进入了模型化图形组态阶段，1992年正式命名为Simulink，即simu（仿真）和link（连接）。matlab7.0里的simulink为6.0版本，matlab6.5里的simulink为5.0版本。
MATLAB的SIMULINK子库是一个建模、分析各种物理和数学系统的软件，它用框图表示系统的各个环节，用带方向的连线表示各环节的输入输出关系。
启动SIMULINK十分容易，只需在MATLAB的命令窗口键入“SIMULINK”命令，此时出现一个SIMULINK窗口，包含七个模型库，分别是信号源库、输出库、离散系统库、线性系统库、非线性系统库及扩展系统库。
1.信号源库
包括阶跃信号、正弦波、白噪声、时钟、常值、文件、信号发生器等各种信号源，其中信号发生器可产生正弦波、方波、锯齿波、随机信号等波形。
2.输出库
包括示波器仿真窗口、MATLAB工作区、文件等形式的输出。
3.离散系统库
包括五种标准模式：延迟，零-极点，滤波器，离散传递函数，离散状态空间。
4.线性系统库
提供七种标准模式：加法器、比例环节、积分环节、微分环节、传递函数、零-极点、状态空间。
5.非线性系统库
提供十三种常用标准模式：绝对值、乘法、函数、回环特性、死区特性、斜率、继电器特性、饱和特性、开关特性等。
6.系统连接库包括输入、输出、多路转换等模块，用于连接其他模块。
7.系统扩展库
考虑到系统的复杂性，SIMULINK另提供十二种类型的扩展系统库，每一种又有多种模型供选择。
使用时只要从各子库中取出模型，定义好模型参数，将各模型连接起来，然后设置系统参数，如仿真时间、仿真步长、计算方法等。SIMULINK提供了Euler、RungeKutta、Gear、Adams及专用于线性系统的LinSim算法，用户根据仿真要求选择适当的算法。
当然，不同版本的Matlab/Simulink内容有所不同。
另外，Simulink还提供了诸如航空航天、CDMA、DSP、机械、电力系统等专业模块库，给快速建模提供了很大的便利。
❺ matlab的开发工具箱怎么打开
1、MATLAB自带工具箱
查看方式：
首先详细介绍一下MATLAB自带工具箱的使用。
在不熟悉一些调用工具箱的命内令的时候，可容以在MATLAB主窗口中，点击左下角start--toolboxes,就会罗列出MATLAB已经安装的所有工具箱，可以根据个人的需要选择将要使用的工具箱。可以看到有拟合工具箱、金融工具箱、最优化工具箱等等。
2、调用（打开）方式：以调用拟合工具箱为例，进行详细的示例。
调用方式一：
按照以下步骤：
点击主窗口左下角start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool 单击，就可以打开拟合工具箱。
3、调用方式二：
在上一步中，在start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool ，到这里的时候，会看到在其后面有一个简写 cftool ，这就是拟合工具箱调用命令函数。在MATLAB主窗口中输入cftool ，回车，同样可以打开拟合工具箱。
4、工具箱的使用：
拟合工具箱打开之后，就可以进行多种曲线拟合了。
❻ matlab工具箱怎么用
工具箱里的函数可以直接调用的。只要确定安装好了工具箱，一般添加路径后即可直接使用了。
添加路径用addpath
❼ 如何使用matlab中的工具箱
如果是系统自带的，你可以直接用，如果是外部的或者是自编的你需要先把文件夹拷贝到tools文件夹下，再设置路径。x0dx0aMatlab常用工具箱介绍(英汉对照)x0dx0aMatlab Main Toolbox——matlab主工具箱x0dx0aControl System Toolbox——控制系统工具箱x0dx0aCommunication Toolbox——通讯工具箱x0dx0aFinancial Toolbox——财政金融工具箱x0dx0aSystem Identification Toolbox——系统辨识工具箱x0dx0aFuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱x0dx0aHigher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱x0dx0aImage Processing Toolbox——图象处理工具箱x0dx0aLMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱x0dx0aModel predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱x0dx0aμ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱x0dx0aNeural Network Toolbox——神经网络工具箱x0dx0aOptimization Toolbox——优化工具箱x0dx0aPartial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱x0dx0aRobust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱x0dx0aSignal Processing Toolbox——信号处理工具箱x0dx0aSpline Toolbox——样条工具箱x0dx0aStatistics Toolbox——统计工具箱x0dx0aSymbolic Math Toolbox——符号数学工具箱x0dx0aSimulink Toolbox——动态仿真工具箱x0dx0aSystem Identification Toolbox——系统辨识工具箱x0dx0aWavele Toolbox——小波工具箱x0dx0ax0dx0a例如：控制系统工具箱包含如下功能：x0dx0a连续系统设计和离散系统设计x0dx0a状态空间和传递函数以及模型转换x0dx0a时域响应（脉冲响应、阶跃响应、斜坡响应）x0dx0a频域响应（Bode图、Nyquist图）x0dx0a根轨迹、极点配置x0dx0ax0dx0a较为常见的matlab控制箱有：x0dx0ax0dx0a控制类：x0dx0ax0dx0a控制系统工具箱(control systems toolbox)x0dx0a系统识别工具箱（system identification toolbox）x0dx0a鲁棒控制工具箱（robust control toolbox）x0dx0a神经网络工具箱（neural network toolbox）x0dx0a频域系统识别工具箱（frequency domain system identification toolbox）x0dx0a模型预测控制工具箱（model predictive control toolbox）x0dx0a多变量频率设计工具箱（multivariable frequency design toolbox）x0dx0ax0dx0a信号处理类：x0dx0a信号处理工具箱（signal processing toolbox）x0dx0a滤波器设计工具箱（filter design toolbox）x0dx0a通信工具箱（communication toolbox）x0dx0a小波分析工具箱（wavelet toolbox）x0dx0a高阶谱分析工具箱（higher order spectral analysis toolbox）x0dx0ax0dx0a其它工具箱：x0dx0a统计工具箱(statistics toolbox)x0dx0a数学符号工具箱（symbolic math toolbox）x0dx0a定点工具箱（fixed-point toolbox）x0dx0a射频工具箱（RF toolbox）x0dx0ax0dx0a1990年，MathWorks软件公司为Matlab提供了新的控制系统模型化图形输入与仿真工具，并命名为Simulab，使得仿真软件进入了模型化图形组态阶段，1992年正式命名为Simulink，即simu（仿真）和link（连接）。matlab7.0里的simulink为6.0版本，matlab6.5里的simulink为5.0版本。x0dx0ax0dx0aMATLAB的SIMULINK子库是一个建模、分析各种物理和数学系统的软件，它用框图表示系统的各个环节，用带方向的连线表示各环节的输入输出关系。x0dx0a启动SIMULINK十分容易，只需在MATLAB的命令窗口键入“SIMULINK”命令，此时出现一个SIMULINK窗口，包含七个模型库，分别是信号源库、输出库、离散系统库、线性系统库、非线性系统库及扩展系统库。x0dx0a1.信号源库x0dx0a包括阶跃信号、正弦波、白噪声、时钟、常值、文件、信号发生器等各种信号源，其中信号发生器可产生正弦波、方波、锯齿波、随机信号等波形。x0dx0a2.输出库x0dx0a包括示波器仿真窗口、MATLAB工作区、文件等形式的输出。x0dx0a3.离散系统库x0dx0a包括五种标准模式：延迟，零-极点，滤波器，离散传递函数，离散状态空间。x0dx0a4.线性系统库x0dx0a提供七种标准模式：加法器、比例环节、积分环节、微分环节、传递函数、零-极点、状态空间。x0dx0a5.非线性系统库x0dx0a提供十三种常用标准模式：绝对值、乘法、函数、回环特性、死区特性、斜率、继电器特性、饱和特性、开关特性等。x0dx0a6.系统连接库包括输入、输出、多路转换等模块，用于连接其他模块。x0dx0a7.系统扩展库x0dx0a考虑到系统的复杂性，SIMULINK另提供十二种类型的扩展系统库，每一种又有多种模型供选择。x0dx0a使用时只要从各子库中取出模型，定义好模型参数，将各模型连接起来，然后设置系统参数，如仿真时间、仿真步长、计算方法等。SIMULINK提供了Euler、RungeKutta、Gear、Adams及专用于线性系统的LinSim算法，用户根据仿真要求选择适当的算法。x0dx0ax0dx0a当然，不同版本的Matlab/Simulink内容有所不同。x0dx0ax0dx0a另外，Simulink还提供了诸如航空航天、CDMA、DSP、机械、电力系统等专业模块库，给快速建模提供了很大的便利。
❽ 如何使用matlab中的工具箱
1、首先给出对应的拟合数据:>>x=1:100;>>y=2*x;一条直线。
2、然后这里先画出这条直线，直观感受下。
3、接着在命令窗口输入：cftool。
4、这时会看到此时，系统会显示cftool工具箱。
5、然后选择拟合的数据，当然这里拟合的是二维数据。只需要输入2个数据源。
6、然后选择拟合的函数类型，可以选择线性，高斯，幂律，等常见的函数类型，此时的数据拟合结果会在左侧显示。
❾ 如何使用matlab中的工具箱
如何使用matlab中的工具箱
首先，确认一下你的matlab是什么版本的，早期的版本叫做工具箱(toolbox)，新版叫做应用程序(APP)
其次，确认一下你需要使用什么工具箱，直接在工作窗口中输入就可以调用了，如果不知道调用命令，可以在图形界面用鼠标选择就好了。
最后，放一个图，一目了然，本人用的是2015b这个版本，主界面上有个应用程序，直接选择就可以了，可以根据自己的需要排序，本人常用神经网络，所以就摆在第一位了。
❿ 如何使用matlab中的工具箱
首先，将下载的工具箱文件解压，将文件夹复制到MATLAB安装目录下toolbox文件夹下。
其次，在版MATLAB命令行中输入如下命令：
>>cd D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox % 找到你权的工具箱
>> addpath(genpath('D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox')) %增加路径
>> savepath %永久保存路径
最后，检查是否成功：
>>which hog %随便输入所加入工具箱中的一个m文件
D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox\channels\hog.m %得到此文件路径，即加载正确