⑴ 请问随机森林工具包怎么安装
首先,把随机森林工具箱文件,最好复制在matlab的toolbox文件夹内
然后,打通文件安装目录路径
对于matlab2016版本,点击“设置路径”图标,再点击“添加并包含子文件夹”图标,再选择随机森林工具箱文件夹,最后点击“保存”图标。这样就ok了。
操作示意
⑵ matlab2014工具箱在哪
在绘图右边的应用程序,就是以前的工具箱。
⑶ matlab里随机森林怎么使用
随机森林顾名思义,是用随机的方式建立一个森林,森林里面有很多的
决策树
组成,随机森林的每一棵决策树之间是没有关联的。
⑷ 如何向MATLAB中添加新工具箱
今天费了好大的劲终于将SVM_SteveGunn添加至我的matlab工具箱内,并且已能成功运行,现在把在添加以及运行中出现的各种问题罗列如下,并一一解决:
1、将下载的svm工具箱添加至matlab安装目录下
1、单独下载的工具箱
2、把新的工具箱拷贝到某个目录(我的是D:softmatlab2011b oolbox)。
注意:你要是添加的很多个m文件,那就把这些m文件直接拷到再下一层你想要的工具箱的文件夹里
例如,我要添加的是支持向量机工具箱,在刚才的文件夹下我已经有svm(支持向量机工具箱)文件夹了,但有的m文件还没有,我就把新的m文件统统拷到D:softmatlab2011b oolbox svm目录下了。如果你连某工具箱(你打算添加的)的文件夹都没有,那就把文件夹和文件一起拷到D:softmatlab2011b oolbox 下。
先把工具箱保存到MATLAB安装目录的根目录下面,然后运行matlab---->file---->set path---->add folder 然后把你的工具箱文件夹添加进去就可以了
3、在matlab的菜单file下面的set path把它( D:softmatlab2011b oolbox svm )加上。
4、 把路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache更新一下。
记得一定要更新!我就是没更新,所以添加了路径,一运行还是不行。后来更新了才行。
2、在对svm工具箱进行使用时,发现了'qp.dll 不是有效的 Win32 应用程序 '
问题描述:
mex在不同windows OS下编译的结果,所以我们需要重新编译一下qp.dll
解决方案:
steve gunn 的包下面有一个optimiser 文件夹,把current Diretory目录改为optimiser目录,例如E:matlabProgramSVM_SteveGunnOptimiser,然后运行命令
>> mex -v qp.c pr_loqo.c
命令运行完毕后,你会发现原先的qp.dll变为qp.dll.old,还出现了qp.mexw32,我们把该文件改为qp.dll 复制到工具箱文件夹下。原先的工具箱文件qp.dll可以先改一下名字...
3、我在运行第二步时发现了‘D:SOFTMATLAB~3BINMEX.PL: Error: Compile of 'qp.c' failed. Error using mex (line 206)
Unable to complete successfully.
这个是因为编译器设置的问题,这里需要重新选择设置编译器,设置编译器的方法:
mex -setup(mex和-setup之间要有空格),然后我选择的VS2010,然后再继续运行步骤2就成功了。
⑸ MATLAB工具箱是怎样的
MATLAB附带了很多工具箱(Toolbox),而且每次发布新版本时,工具箱几乎都要增加。按回F1键打开MATLAB的“Help”,答在窗口左边显示了MATLAB所有的工具箱。
一般来说,每个工具箱针对一个具体的问题,如图像处理工具箱(ImageProcessingToolbox)专门针对数字图像处理问题,偏微分方程工具箱()是偏微分方程(组)求解函数的集合。一个工具箱中包含若干函数。实际上,工具箱也是一个函数库,在功能方面与MATLAB主体中的数值计算和数据可视化部分相同。但有一点区别:主体部分的核心函数都是内置函数,是用C语言编写并编译过的;而工具箱中的函数都是基于MATLAB的二次开发,即用MATLAB语言写的.m文件。用Editor打开这些文件,就可以看到源代码。
MATLAB工具箱一般具有较深厚的专业背景。本篇基本不涉及工具箱的内容。在下篇中,将从实例出发,在用到某工具箱时,对该工具箱进行简单介绍。
⑹ matlab 一些命令
积分
syms f x y
a=1/(2*pi);
b=(-1/2)*(x.^2+y.^2);
f=a.*exp(b);
int(int(f,y,-Inf,Inf),x,-Inf,Inf)
画图
[x,y]=meshgrid(-5:0.1:5);
a=1/(2*pi);
b=(-1/2)*(x.^2+y.^2);
f=a.*exp(b);
h= mesh(x,y,f);
set(h,'edgecolor','none','facecolor','interp');
存储导入数据
save(filename,variables)
save('at','a');
a=load('a');
按某一列排序
sortrows(a,3)
画图
a,b为向量 一一对应 画图的时候 a的数值为x b的数值为y
plot(a,b)
a,b,c为向量 一一对应 画图的时候 a的数值为x b的数值为y c的数值为z
plot3(a,b,c)
a,b为画图的(x,y) 不用向量存储a,b时 画出的是散点
plot(a,b)
画图
set(gca,'XDir','reverse')%对X方向反转
set(gca,'YDir','reverse')%对Y方向反转
随机森林分类器(Random Forest)
B = TreeBagger(nTree,train_data,train_label);
Group = predict(B,test_data);
b=Group{i,1};%得到char类型
str2num(b)%转为数值类型
矩阵逆
inv(a)
⑺ matlab需要安装哪些工具箱
至于Matlab工具箱安装中涉及到了Matlab的搜索路径、工作目录、当前路径、用户路径等好多术语,我这里不想多说什么
感兴趣的网友,可以直接查看Matlab的帮助系统,在那里你可以得到最直接的答复,但是你需要一定的英文基础哦
添加工具箱的方法很多,所有方法都是为了达到同一个目的,将工具箱的所在路径添加到Matlab的搜索路径下就可以了
下面介绍一种最简单的操作吧,下面以安装mathmodl(数学建模工具箱)为例进行说明
a、将你所需要安装的工具箱解压到$MatlabRoot\toolbox中(其实任意路径都是可以的,但是为了方便管理,我们一般都安装在这里),$MatlabRoot是你的Matlab安装路径,你可以在Matlab中输入matlabroot命令获取
(1)在Matlab输入如下内容(当然你可以直接使用资源管理器进入toolbox目录)
>>
matlabroot
ans
=
D:\Program
Files\MATLAB\R2008a
>>
winopen(ans)
(2)此时会自动跳到Matlab的安装目录下,双击打开目录下的toolbox文件夹
(3)将mathmodl工具箱复制到toolbox中
b.将刚才mathmodl的路径添加到Matlab搜索路径下(可以使用Matlab命令行,也可是用Matlab菜单操作,为了简便我们这里使用第二种)
(1)在Matlab中如下操作,File——>Set
Path...——>点击Add
with
subfolders...
(2)在浏览文件中,选择刚才的安装路径$MatlabRoot/toolbox/mathmodl后,点击确定
(3)此时返回到Set
Path对话框,点击左下角的保存按钮(记住一定要保存),此时工具箱彻底安装完毕,点击Close关闭对话框
c.测试下新安装工具箱是可以使用,在Matlab中输入如下内容
>>help
mathmodl%输入工具箱名称,此时一般会返回该工具箱的说明,也就是mathmodl路径下content.m中的内容
%在命令行中输入如下,此时会返回mathmodl路径下所有的文件
>>what
mathmodl
%再到mathmodl中随便找一个不与Matlab中重名的函数,比如DYNPROG.M,在命令行中输入
>>which
DYNPROG.M
D:\My
Documents\MATLAB\DYNPROG.M
d.工具箱更新缓存,否则每次Matlab启动的时候会给出警告
(1)File——>Preferences——>General——>选中enable
toolbox
path
cache——>点击updata
toolbox
path
cache
(2)完成上面的就可以关闭Preferences对话框了
(3)此时一个工具箱彻底安装完毕
(4)如果以后启动Matlab的时候警告说toolbox
path
cache失效,那么重复第一步操作就万事OK了
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当然如果你对Matlab的命令比较熟悉的话,你可以直接使用命令进行工具箱安装操作,方法如下
(1)将工具箱解压到任意路径,但是推荐MatlabRoot下的Toolbox中
(2)在Matlab中输入
>>addpath('Your_ToolBox_Full_Path')%注意必须是文件夹路径
>>savepath
⑻ matlab需要安装哪些工具箱
至于Matlab工具箱安装中涉及到了Matlab的搜索路径、工作目录、当前路径、用户路径等好多术语。
MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。
MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
(8)matlab随机森林工具箱扩展阅读:
编程环境:
MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MATLAB的函数和文件,其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。
随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级,MATLAB的用户界面也越来越精致,更加接近Windows的标准界面,人机交互性更强,操作更简单。
而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统,极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统,程序不必经过编译就可以直接运行,而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。
⑼ matlab treebagger是随机森林么
TreeBagger实现了一种bagged decision tree algorithm(袋装决策树算法),而不是随机森林。
但可以通过适当的参数设置NVarToSample值来实现类似随机森林的算法。