A. 请问使用matlab的高手关于数字信号处理的
要选择适当的窗函数：
Window function
The choice of window function is determined mainly by the stopband attenuation requirement. The middle column in the table below indicates the minimum amount of stopband attenuation which can be attained when the filter is designed using various window functions.
Window Function Minimum Stopband
Attenuation (dB)
Rectangular 21
Hanning 44
Hamming 54
Blackman 74
Thus, for example, if the filter is required to give an attenuation of at least 50 dB throughout the stopband, a Hamming window function could be used. (A Blackman window would more than satisfy the specification, but would need a much higher order filter to meet the transition bandwidth requirement).
B. 用MATLAB产生某个数字信号（数字信号处理）
1 噪声的形式： 可以证明，只要采样带宽足够，带限白噪声可用高斯分布的随机序列产生；但是均匀分布的随机序列似乎一般不认为是白噪声。 我这里选用matlab的randn来做。
rand产生的是[0，1]上的均匀分布的随机序列（据我所知一般不是白噪声）
randn产生均值为0，方差为1的高斯随机序列，也就是白噪声序列（教课书有证明是白噪声）
设信噪比 SNR=20dB 即 10/1， randn的噪声方差就是其统计功率； 正弦信号的幅度为0.1， 功率为PS = 0.5*0.1^2=0.005； randn的功率就是 PN = PS*0.1 = 0.0005 ，则噪声为：
whiteNoise = sqrt(PN)*randn(TEST_LEN,1); % TEST_LEN = 4096 试验序列长度
2 正弦信号的归一化频率指定为0.125， 要仿真，首先确定一个采样率，设 FS = 1024;
toneSig = 0.1*sin(([1:TESTLEN]/TEST_LEN/FS)*2*PI*0.125);
3 试验信号加性合成
sig = toneSig + whiteNoise；
C. 重金跪求关于有关数字信号处理matlab的实现
确定一复个硬件芯片，然后制再加外围，然后仿真，适当的考虑一些其他干扰、现场因素，这个可以得良；
复杂的：确定硬件芯片，加外围，考虑现场、干扰、编码等诸多因素，并将整个信号的传输过程都仿真出来，如采集端的DSP，信道里面的传输，接受的解码编码，最好是用一段具体的声音来建模，并给出在频域、时域的图像。如果在家一点儿信道服用以后的提高、优化分析，如时分复用、频分复用等，答辩的时候再用幻灯片演示，这样的论文得优没问题！
D. 学数字信号处理的，想下个matlab软件
这个问题你说错了，那你会查还问啥
，自己到官网去下载啥，自己不会找啊，人家给了你答案，你不采纳就行了嘛，何必这样呢？大家都是初学者，这种问题你都还问，说明你还初初学者，谦虚点
E. 数字信号处理matlab
用到的基础的MATLAB命令，产生长度为N的单位样本序列u[n]
u=[1 zeros(1,N-1)]
实现代码
F. matlab编程求助！（数字信号处理）
用conv函数做一下卷积就好了
G. 求MATLAB编写的数字信号处理程序
这个课题好复杂哦，建议你还是去图书馆呆几天吧！没有半个月恐怕作不出来！
H. matlab2014a,我只做数字信号处理,安装哪些组件就足够
您好，简单的：用SIMULINK的工具箱做仿真，这个不用说，但是估计成绩为专及格；
中级的：确定一个硬属件芯片，然后再加外围，然后仿真，适当的考虑一些其他干扰、现场因素，这个可以得良；
复杂的：确定硬件芯片，加外围，考虑现场、干扰、编码等诸多因素，并将整个信号的传输过程都仿真出来，如采集端的DSP，信道里面的传输，接受的解码编码，最好是用一段具体的声音来建模，并给出在频域、时域的图像。如果在家一点儿信道服用以后的提高、优化分析，如时分复用、频分复用等，答辩的时候再用幻灯片演示，这样的论文得优没问题！
建议你看看MATLAB6.5以上版本DEMO里面的几个通信和DSP运用实例仿真，对你有启发的！
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需要别的再问