Ⅰ 用小波工具箱一维小波加载信号出现问题
这个需要自己多看文章，多做练习，我可以告诉你一些大概的东西。
Ⅱ 您好，我现在在用小波分析，主要是对信号进行处理，是些数据绘制的曲线来分析
没区别 只是界面不一样 一个用小波工具箱做的 一个是编程做的
你说的这个是进行可以小波分解 其他的能量谱了 频谱分析了什么的我以前是编程
Ⅲ matlab 中小波分析利用小波工具箱得到的图其频率怎么可以得到
下面的回答是DWT的，它也是个没有完全理解小波的二把刀。你要的那是CWT，只有CWT才会谈及“scale”一词，可以用scal2frq函数转换尺度和实际频率，在网上搜索“小波时频图”会有完整的代码。
Ⅳ matlab中的建立了一个一维信号在小波分析工具箱中为什么打不开
有一些程序 不需要放到工具箱里面 工具箱里面的函数调用出来就能用了
wavemenu打开的是图形用户界面 也可以引入自己的信号 可以查阅飞思科技系列的小波分析的书看看具体的用法
Ⅳ 用matlab软件怎么进行小波分析
它自己有小波工具箱，wav开头的，里面有很多相关函数，一般直接用就是了。初学建议看帮助里面小波工具箱的demo，可能更好理解。
Ⅵ 一维离散数据的matlab小波变换
MATLAB自带wavlet（小波处理工具箱），你可以调用进行使用
Ⅶ 运用matlb小波工具箱进行一维离散小波变换的结果和自己编程出来的结果为什么不一样
这个需要自己多看文章，多做练习，我可以告诉你一些大概的东西。
小波分解后，细节就是它的变化特点，而近似则表现的是大体的趋势。
两者相加就是原数据特点。
Ⅷ matlab小波分析工具箱时信号加载出现了问题，请高手看下，谢谢~
这是多变量，也就是多个一维信号同时小波分析，如果是分析一个一维信号，直接使用工具箱的第一个按钮即可
Ⅸ matlab小波分析工具箱的使用方法 求详细过程
将原始数据文件夹到装有matlab的电脑
打开matlab软件，进入软件主界面
在软件的左下方找到start按钮，点击选择toolbox，然后选择wavelet
进入wavemenu界面，选择一维小波中的wavelet1-D并进入
5.将数据文件（.Mat格式）托到matlab软件主界面的workspace
6.在wavemenu主界面中选择file-load signal或者import from workspace—import signal
7.选择要处理的信号，界面出现loaded信号，这就是没有去噪前的原
始信号
8.右上角选择用于小波分析的小波基以及分解层数并点击analyse开始分析
9.分析后在左边栏目中出现s，a*，d*，其中s为原信号，a*为近似信号，d*为细节信号
10.然后点击denoise去噪
11.阈值方法常用的有4种fixed（固定阈值），rigorsure，heusure，minmax根据需要选择，一般情况下rigorsure方式去噪效果较好
12.oft（软阈值），hard（硬阈值）一般选择软阈值去噪后的信号较为平滑
13.在噪声结构中选择unscaled white noise，因为在工程应用中的噪声一般不仅仅含有白噪声
14.在噪声结构下面的数值不要随意改，这是系统默认的去噪幅度
15.点击denoise开始正式去噪
16.在此窗口下点击file-save denoised singal，保存输出去噪后的信号
17.去噪结束
18.去噪结束后，把去噪后信号（.mat格式）拖至matlab主界面的workspace中，与原信号一起打包，以便以后计算统计量
19.Matlab编程计算相关统计量以及特征量
20.得出统计量和特征量后结束
Ⅹ 用matlab中工具箱进行小波去噪步骤
matlab读取excel文件比较方便，建议你把数据放到xls文件中保存，然后在matlab中用xlsread这个函数读取出来。版
读取出的数据应该是一权个一维数组了，用plot画出图的话，就是常见的曲线。
然后做小波分解：选用你觉得合适的小波基，例如haar，然后用这个小波基做小波分解，再把高频部分去掉，然后用低频部分还原，就得到了去噪后的信号。
其实你这个问题估计也可以用神经网络或者其它曲线拟合一类手段来解决。具体的情况要根据数据特征来判断。
以上。
专业路过的老狼