matlab时间序列工具箱

『壹』 求助各位高手，如何应用Matlab中的小波工具箱实现降水、温度时间序列的特征分析，谢谢各位啦

在有小波基本理论的基础上
学习matlab与小波GUI
wavemenu 熟悉 然后自己编程 不过大部分小波函数matlab已经做好了
不需要你具体的编写

『贰』 怎么用matlab确定ARMA模型的阶数

matlab 10版以上是有时间序列工具箱的，其它的界面操作，自己去学吧。clc,clear randn('state',sum(clock)); %初始化随机数发生器 elps=randn(1,10000); %产生 10000个服从标准正态分布的随机数x(1)=0; %。

>>y=[...]';%注意数据要是列向量哦，>>z=iddata（y）;%识别数据，>>armax(z,'na',p,'nc',q);%其中p,q分别是是AR和MA的阶数。

比如ARMA(2,2)，y(2) = a1*y(1) + e(2)，y(3) = a1*y(2)+a2*y(1)+e(3)+b1*e(2)，y(4)= a1*y(3)+a2*y(2)+e(4)+b1*e(3)+b2*e(2)，y(5)= a1*y(4)+a2*y(3)+e(5)+b1*e(4)+b2*e(3)

具体的,你可以把前面没有的比如当y(1)时候没有y(0)和y(-1)

你可以把它们设做NaN然后转化NaN为0

『叁』 如何用matlab做时间序列分析 知乎

SPTool是MATLAB信号处理工具箱中自带的交互式图形用户界面工具，它包含了信号处理工具箱中的大部分函数，可以方便快捷地完成对信号、滤波器及频谱的分析、设计和浏览。在本例中按以下步骤完成滤波器的设计和滤波：
创建并导入信号源。
在MATLAB命令窗口输入命令：
Fs＝100；t = (0:100)/Fs;
s = sin(2*pi*t*5)+sin(2*pi*t*15)+sin(2*pi*t*30);
此时，变量Fs、t、s将显示在workspace列表中。在命令窗口键入Sptool，将弹出Sptool主界面，如图3所示；点击菜单File/Import将信号s导入并取名为s。
（2）单击Filters列表下的New，按照参数要求设计出滤波器filt1，具体步骤类似于3.2.1。
（3）将滤波器filt1应用到s信号序列。分别在Signals、Filters、Spectra列表中选择s、filt1、mtlbse，单击Filters列表下的Apply按钮，在弹出的Apply Filter对话框中将输出信号命名为sin15hz。
（4）进行频谱分析。在Signals中选择s，单击Spectra下的Create按钮，在弹出的Spectra Viewer界面中选择Method为FFT，Nfft=512，单击Apply按钮生成s的频谱spect1。同样的步骤可以生成信号sin15hz的频谱spect2。
分别选中信号s、sin15hz、spect1、spect2，单击各自列表下方的View按钮，即可观察他们的波形。

『肆』 用matlab 做时间序列分析应该用什么工具箱

你好

你是不是想预测？ 预测的话应该用神经网络工具箱。
只要把这个工具箱添加进matlab 中就行了。具体方法：如果是Matlab安装光盘上的工具箱，重新执行安装程序，选中即可。
如果是单独下载的工具箱，一般情况下仅需要把新的工具箱解压到某
个目录，然后用addpath(对于多个目录的使用genpath()或者pathtool添
加工具箱的路径，然后用which newtoolbox_command.m来检验是否可
以访问。如果能够显示新设置的路径，则表明该工具箱可以使用了。
具体请看工具箱自己代的README文件。

『伍』 MATLAB中LS-SVM工具箱的问题

LS-SVM是什么，题主随便搜索一下就应该知道了啊。。。

LS-SVM是的缩写，中文翻译成“最小二专乘支持向量属机”，用于非线性分类、回归、时间序列预测和无监督学习等领域。

至于那两个函数，trainlssvm用来训练得到模型，simlssvm则用trainlssvm训练得到的model为测试集分类或者进行函数拟合（和神经网络中的概念类似）。

工具箱里面有相应的演示程序（名字都以demo开头），您可以结合具体的例子去学习。

附件是一个关于该工具箱的说明，供参考。