A. 雷英杰《Matlab遗传算法工具箱及应用》Sheffield大学gatbx工具箱---问题
找专业人士吧,或者到论坛上发贴子,这里很少会有人回答这么专业的问题。
B. 求雷英杰《Matlab遗传算法工具箱及应用》电子书,清晰版的。。。qq568403518,不甚感激
还要吗?抱歉今天刚看到
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D. 求雷英杰《Matlab遗传算法工具箱及应用》高清版
看雷英杰的《MATLAB 遗传算法工具箱与应用》的书,里面讲的很详细,有例子,好好参考例子,哦就是那样做的。我是遗传出来了,但是遗传算法稳定性不好!祝你好运!
E. 求雷英杰《Matlab遗传算法工具箱及应用》高清版.pdf
MATLAB遗传抄算法工具箱及应用.pdf 文件大小:9.58 M
http://vdisk.weibo.com/s/v5Um8CGqbhhd
MATLAB遗传算法工具箱及应用.pdf 文件大小:9.57 M
http://vdisk.weibo.com/s/uaKaXz7OfNCIm
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F. matlab遗传算法工具箱及应用的图书目录
第一章 遗传算法概述
1.1 遗传算法的概念
1.2 遗传算法的特点
1.2.1 遗传算法的优点
1.2.2 遗传算法的不足之处
1.3 遗传算法与传统方法的比较
1.4 遗传算法的基本用语
1.5 遗传算法的研究方向
1.6 基于遗传算法的应用
第二章 基本遗传算法及改进
2.1 遗传算法的运行过程
2.1.1 完整的遗传算法运算流程
2.1.2 遗传算法的基本操作
2.2 基本遗传算法
2.2.1 基本遗传算法的数学模型
2.2.2 基本遗传算法的步骤
2.2.3 遗传算法的具体例证
2.3 改进的遗传算法
2.3.1 改进的遗传算法一
2.3.2 改进的遗传算法二
2.3.3 改进的遗传算法三
2.3.4 改进的遗传算法四
2.4 多目标优化中的遗传算法
2.4.1 多目标优化的概念
2.4.2 多目标优化问题的遗传算法
第三章 遗传算法的理论基础
3.1 模式定理
3.2 积木块假设
3.3 欺骗问题
3.4 遗传算法的未成熟收敛问题及其防止
3.4.1 遗传算法的未成熟收敛问题
3.4.2 未成熟收敛的防止
3.5 性能评估
3.6 小生境技术和共享函数
第四章 遗传算法的基本原理与方法
4.1 编码
4.1.1 编码方法
4.1.2 编码评估策略
4.2 选择
4.3 交叉
4.4 变异
4.5 适应度函数
4.5.1 适应度函数的作用
4.5.2 适应度函数的设计主要满足的条件
4.5.3 适应度函数的种类
4.5.4 适应度尺度的变换
4.6 控制参数选择
4.7 约束条件的处理
第五章 遗传算法工具箱函数
5.1 工具箱结构
5.1.1 种群表示和初始化
5.1.2 适应度计算
5.1.3 选择函数
5.1.4 交叉算子
5.1.5 变异算子
5.1.6 多子群支持
5.2 遗传算法中的通用函数
5.2.1 函数 bs2rv
5.2.2 函数 crtbase
5.2.3 函数 crtbp
5.2.4 函数 crtrp
5.2.5 函数 migrate
5.2.6 函数 mut
5.2.7 函数 mutate
5.2.8 函数 mutbga
5.2.9 函数 ranking
5.2.10 函数 recdis
5.2.11 函数 recint
5.2.12 函数 reclin
5.2.13 函数 recmut
5.2.14 函数 recombin
5.2.15 函数 reins
5.2.16 函数 rep
5.2.17 函数 rws
5.2.18 函数 scaling
5.2.19 函数 select
5.2.20 函数 sus
5.2.21 函数 xovdp
5.2.22 函数 xovdprs
5.2.23 函数 xovmp
5.2.24 函数 xovsh
5.2.25 函数 xovshrs
5.2.26 函数 xovsp
5.2.27 函数 xovsprs
第六章 遗传算法工具箱的应用
第七章 遗传算法应用举例
第八章 使用MATLAB遗传算法工具
第九章 使用MATLAB直接搜索工具
G. 雷英杰编著的《MATLAB遗传算法工具箱及应用》第七章的第一个例子
程序倒数第六行应该是variable',还有注释掉倒数12行。把hold on的分号都去掉。
figure(1);
fplot('variable.*sin(10*pi*variable)+2.0',[-1,2]);
nind=40;
maxgen=25;
preci=20;
ggap=0.9;
trace=zeros(2,maxgen);
fieldd=[20;-1;2;1;0;1;1];
chrom=crtbp(nind, preci);
gen=0;
variable=bs2rv(chrom,fieldd);
objv=variable.*sin(10*pi*variable)+2.0
while gen<maxgen
fitnv=ranking(-objv);
selch=select('sus',chrom,fitnv,ggap);
selch=recombin('xovsp',selch,0.7);
selch=mut(selch);
variable=bs2rv(selch,fieldd);
objvsel=variable.*sin(10*pi*variable)+2.0;
[chrom objv]=reins(chrom,selch,1,1,objv,objvsel);
gen=gen+1;
[y,i]=max(objv);
hold on;
%plot(variable(i),y,'bo')
trace(1,gen)=max(objv);
trace(2,gen)=sum(objv)/length(objv);
end
variable=bs2rv(chrom,fieldd);
hold on
grid;
plot(variable',objv','b*');
figure(2)
plot(trace(1,:)');
hold on
plot(trace(2,:)','-.');grid;
legend('解的变化','种群均值的变化')
H. 如何使用遗传算法工具箱
you matlab么???如果有的话,先看看怎么用,先入门再请教哦。不然不知道怎么说
I. 您好,在百度知道看到您说有MATLAB遗传算法工具箱及应用这本书的电子版,请问您可以发给我吗谢谢~
我全部都上传到 新浪共享 那个网站去了,版
http://iask.sina.com.cn/u/1736395620/ish?folderid=765086
去这里下权载