模型管理工具箱

A. 高达模型专用工具箱

没有必要使用专用工具箱，只要养成拼装时的好习惯，零件分类放好工具不随手乱丢就好了。专用箱很贵，不如投入到模型制作的其他环节。

B. 如何使用matlab中的工具箱

首先，将下载的工具箱文件解压，将文件夹复制到MATLAB安装目录下toolbox文件夹下专。
其次，在MATLAB命令行中输属入如下命令：
>>cd D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox % 找到你的工具箱
>> addpath(genpath('D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox')) %增加路径
>> savepath %永久保存路径
最后，检查是否成功：
>>which hog %随便输入所加入工具箱中的一个m文件
D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox\channels\hog.m %得到此文件路径，即加载正确

C. MATLAB里的Toolboxes怎么使用急求高手指点！！！

MATLAB工具箱介绍
有三十多个工具箱大致可分为两类:功能型工具箱和领域型工具箱。
功能型工具箱主要用来扩充MATLAB的符号计算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能，能用于多种学科。
领域型工具箱是专业性很强的。如图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)、控制工具箱(Control Toolbox)、信号处理工具箱(Signal Processing Toolbox)等。下面，将MATLAB工具箱内所包含的主要内容做简要介绍：

1) 图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)。
* 二维滤波器设计和滤波
* 图像恢复增强
* 色彩、集合及形态操作
* 二维变换
* 图像分析和统计
可由结构图直接生成可应用的C语言源代码。
2)控制系统工具箱(Control System Toolbox)。
鲁连续系统设计和离散系统设计
* 状态空间和传递函数
* 模型转换
* 频域响应：Bode图、Nyquist图、Nichols图
* 时域响应：冲击响应、阶跃响应、斜波响应等
* 根轨迹、极点配置、LQG
3)财政金融工具箱(FinancialTooLbox)。
* 成本、利润分析，市场灵敏度分析
* 业务量分析及优化
* 偏差分析
* 资金流量估算
* 财务报表
4)频率域系统辨识工具箱(Frequency Domain System ldentification Toolbox
* 辨识具有未知延迟的连续和离散系统
* 计算幅值／相位、零点／极点的置信区间
* 设计周期激励信号、最小峰值、最优能量诺等
5)模糊逻辑工具箱(Fuzzy Logic Toolbox)。
* 友好的交互设计界面
* 自适应神经—模糊学习、聚类以及Sugeno推理
* 支持SIMULINK动态仿真
* 可生成C语言源代码用于实时应用
(6)高阶谱分析工具箱(Higher—Order SpectralAnalysis Toolbox
* 高阶谱估计
* 信号中非线性特征的检测和刻画
* 延时估计
* 幅值和相位重构
* 阵列信号处理
* 谐波重构
(7) 通讯工具箱(Communication Toolbox)。
令提供100多个函数和150多个SIMULINK模块用于通讯系统的仿真和分析
——信号编码
——调制解调
——滤波器和均衡器设计
——通道模型
——同步
(8)线性矩阵不等式控制工具箱(LMI Control Toolbox)。
* LMI的基本用途
* 基于GUI的LMI编辑器
* LMI问题的有效解法
* LMI问题解决方案
(9)模型预测控制工具箱(ModelPredictive Control Toolbox
* 建模、辨识及验证
* 支持MISO模型和MIMO模型
* 阶跃响应和状态空间模型

(10)u分析与综合工具箱(u-Analysis and Synthesis Toolbox)
* u分析与综合
* H2和H无穷大最优综合
* 模型降阶
* 连续和离散系统
* u分析与综合理论

(11)神经网络工具箱(Neursl Network Toolbox)。
* BP，Hopfield，Kohonen、自组织、径向基函数等网络
* 竞争、线性、Sigmoidal等传递函数
* 前馈、递归等网络结构
* 性能分析及应用
(12)优化工具箱(Optimization Toolbox)。
* 线性规划和二次规划
* 求函数的最大值和最小位
* 多目标优化
* 约束条件下的优化
* 非线性方程求解
(13)偏微分方程工具箱(Partial DifferentialEquation Toolbox)。
* 二维偏微分方程的图形处理
* 几何表示
* 自适应曲面绘制，
* 有限元方法
(14)鲁棒控制工具箱(Robust Control Toolbox)。
* LQG／LTR最优综合
* H2和H无穷大最优综合
* 奇异值模型降阶
* 谱分解和建模
(15)信号处理工具箱(signal Processing Toolbox)
* 数字和模拟滤波器设计、应用及仿真
* 谱分析和估计
* FFT，DCT等变换
* 参数化模型
(16)样条工具箱(SPline Toolbox)。
* 分段多项式和B样条
* 样条的构造
* 曲线拟合及平滑
* 函数微分、积分
(17)统计工具箱(Statistics Toolbox)。
* 概率分布和随机数生成
* 多变量分析
* 回归分析
* 主元分析
* 假设检验
(18)符号数学工具箱(Symbolic Math Toolbox)。
* 符号表达式和符号矩阵的创建
* 符号微积分、线性代数、方程求解
* 因式分解、展开和简化
* 符号函数的二维图形
* 图形化函数计算器
(19)系统辨识工具箱(SystEm Identification Toolbox)
* 状态空间和传递函数模型
* 模型验证
* MA，AR，ARMA等
* 基于模型的信号处理
* 谱分析
(20)小波工具箱(Wavelet Toolbox)。
* 基于小波的分析和综合
* 图形界面和命令行接口
* 连续和离散小波变换及小波包
* 一维、二维小波
* 自适应去噪和压缩

D. 数学建模MATLAB工具箱是什么怎么用

Matlab工具箱已经成为一个系列产品，Matlab主工具箱和各种工具箱（toolbox ）。
工具箱简介
1功能型工具箱 —— 通用型
功能型工具箱主要用来扩充Matlab的数值计算、符号运算功能、图形建模仿真功能、文字处理功能以及与硬件实时交互功能，能够用于多种学科。
2领域型工具箱 —— 专用型
领域型工具箱是学科专用工具箱，其专业性很强，比如控制系统工具箱（ Control System Toolbox）；信号处理工具箱（Signal Processing Toolbox）；财政金融工具箱（ Financial Toolbox）等等。只适用于本专业。

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Matlab常用工具箱
Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱
Control System Toolbox——控制系统工具箱
Communication Toolbox——通讯工具箱
Financial Toolbox——财政金融工具箱
System Identification Toolbox——系统辨识工具箱
Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱
Bioinformatics Toolbox——生物分析工具箱
Image Processing Toolbox——图象处理工具箱
Database Toolbox——数据库工具箱
Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱
Neural Network Toolbox——神经网络工具箱
Optimization Toolbox——优化工具箱
Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱
Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱
Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱
Spline Toolbox——样条工具箱
Statistics Toolbox——统计工具箱
Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱
Simulink Toolbox——动态仿真工具箱
Virtual Reality Toolbox——虚拟现实工具箱
Wavelet Toolbox——小波工具箱
等等…….
而且每个新出的版本都在增加、更新完善。

E. 在arcgis中模型构建能使用工具箱之外的工具吗

最近公司里很多同事问我，为什么感觉你的工作效率提高了那么多？老板也说，研发部门最近的工作完成得不错。

作为一名科技公司的软件研发部程序员，今天和大家分享下一款最近发现的非常革命性的数据工具——维格表。

这是我最近开始用一款高效办公协作软件，从一开始自己使用，到推荐给项目组和团队内部，做项目管理，数据整理，团队间协作顺畅很多，效率自然提高了。

初步体验过后，我发现维格表VIKA可以应用在项目管理、团队数据协作、商品管理、内容管理、产品研发管理等多个场景。

感谢维格表让我的工作处理变得更顺畅，但是使用过程中希望能优化迭代这些点就更好了。

1.支持表内搜索，如果数据量一大没有这个功能很影响使用体验。

2.权限功能，最好能够一目了然看到团队里哪些人是有编辑权利，哪些人是有查看权利。

3.没有编辑日志，数据安全性得不到保障。

总之，期待这款产品功能更完善！

F. 管理工具箱之六～选择和决策模型

        我们每天都会面临选择，用商业语言叫决策。大到求学就业，婚丧嫁娶，小到吃饭睡觉，衣食住行，更不用说工作后面对的形形色色选择题了。这些选择的共同特点是，不管是自己拿主意还是有猪队友参谋，都需要自己承担后果。所以学习人家查理.芒格老爷子，有空搭建一下自己的决策模型，面对问题时就能从容淡定了。虽然这些模型不会替你承担后果，但对于不好使的模型，可以随时推倒重建，有时候可能真比猪队友或七大姑八大姨管用。

      工具背后一定是有一套价值体系做支撑。对于任何一个决策而言，认真研究一下，一定隐含着决策者的价值判断和好恶。在这个多元化社会，价值体系也是多元的，关键是要了解自己的价值体系。价值体系是个哲学层面的问题，但每个人的价值观却是自己的事情，即使不借助高大上的哲学理论，也能妥妥地搞定。其实，最朴素最基础的价值观无非是这几个问题：你认为这个世界在变好吗？你对人性善恶是如何假定呢？你相信宗教鬼神还是科学？如果能诚实地回答这几个问题，基本能判断自己的价值体系了。

        一、关于价值体系的几个认识

      关于世界是否在变好的问题。无论是乐观主义者还是悲观主义者，相信有一点能达成共识：今天的世界比昨天更好一些。如果不是这样，看看他愿不愿意坐着时光机回到上世纪就行了。一个美国作家通过数据也验证了这个结论。无论是在物资层面还是精神层面，当今世界都达到了新高度，这里最大的功臣就是科技进步。应该说，生活在这个时代的人都是幸运儿。虽然目前还依然存在贫富不均，瘟疫地震，环境问题，公平自由等等问题，但相信科技发展最终能解决这些问题。因为人类生存面临最大的问题是资源稀缺性问题，这也是经济学的基本前提。但科技进步通过最大限度地创造资源，颠覆了这个前提，所以世界会继续变好。

      科技进步不仅解决了资源稀缺问题，还顺路帮忙解决了精神层面的问题。进化论让上帝很无奈，生物科学和量子力学攻破了各路宗教的最后一片根据地。科技最大限度地解放了人类认识的局限，而被解放的人类又进一步推动了科学发展，这就是当代人文主义的基础。每个人可以按照自己的意愿，活成想要的样子，活成独一无二的生命，不用为上帝而活，也不用为几辈子的轮回而活，就是今生今世，就是活成最好的自己。

    关于人性善恶问题，也是很多决策的基础。其实不管老祖宗如何标榜"人之初，性本善"，也不管哲学圣贤们如何推崇"圣人"，个人觉得对于决策而言，经济学上的"经济人，有限理性"的假设都更靠谱一些。

    关于相信宗教鬼神还是科学的选择，我选择相信科学的力量。当然，宗教能给予很多人精神力量，但在决策时还是相信科学更能帮助你。

    二、关于建立专业的决策模型

    对于一般决策而言，其实很多可以归结到选择问题或评估方法问题，这些选择的核心问题最终会归结到权衡机会成本，所以不需要很复杂的决策模型。一些经济学的基本方法就够用了。但是对于很多专业决策模型，就比较复杂了。在经济行为中，特别典型的就是投资模型，因为涉及到非常复杂的多因素，多专业，是研究决策模型最好的领域。对于普通人而言，掌握这类模型及背后的决策逻辑，说不定会有意外惊喜呢。

    关于如何搭建模型，按照查理.芒格老先生的说法，他的决策模型都是在对有关学科深入学习基础上，在实践中不断融会贯通形成的。我们没有他老人家的睿智和悟性，但可以照猫画虎拿来借鉴一下。 查理说，"长久以来，我坚信存在某个系统——几乎所有聪明人都能掌握的系统，它比绝大多数人用的系统管用。你需要的是在你的头脑里形成一种思维模型的复式框架。有了那个系统之后，你就能逐渐提高对事物的认识。然而，我这种特殊的方法似乎很少得到认可，甚至对那些非常有才能的人来说也是如此。人们要是觉得一件事情“太难”，往往就会放弃去做它。"他把作出决策的工具称为“多元思维模型”。它们是一个收集和处理信息、并依照信息行动的框架。它们借用并完美地糅合了来自各个传统学科的分析工具、方法和公式，这些学科包括历史学、心理学、生理学、数学、工程学、生物学、物理学、化学、统计学、经济学等。查理还对采用自己多种决策模型提供了无懈可击的理由：几乎每个系统都受到多种因素的影响，所以若要理解这样的系统，就必须熟练地运用来自不同学科的多元思维模式。正如约翰·缪尔谈到自然界万物相互联系的现象时所说的：“如果我们试图理解一样看似独立存在的东西，我们将会发现它和宇宙间的其他一切都有联系。"

          其实，上面说的这些学科，多数人在大学本科甚至中学就接触过了，所以没有特别高深的。查理老先生的高明之处在于他坚定不移的相信和依靠自己模型，并深刻理解模型背后的决策逻辑，这才是成功的关键。所以这个世界上没有万能钥匙，但有一些原理和认知是我们需要坚定不移地坚持的，在这些原理基础上才能有好用的工具。

    三、关于使用决策模型

    决策模型不是万能的，否则世人都变成聪明人，骗子就会被饿死了。事实上，对决策模型的使用需要很多的约束条件，无论是对模型本身还有使用模型的人。

    对于模型本身而言，一是这个模型的假设和前提一定要随时检查修正。因为世界不仅仅是有规律，有联系，也是在时时变化的，假设和前提变了，模型一定会变。二是基于模型的很多信息不是绝对可靠的，需要更多信息去相互验证，所以一定要是个开放系统，尤其是要关注那些明显异常的信息，特别是关注黑天鹅和灰犀牛。三是模型本身可能非常复杂，但要追求结果的简单。

    对于使用模型的人而言，也会有很高的要求。一是纪律，要严格设定基于模型的纪律，并不折不扣的执行；二是坚守能力边界。要了解自己的能力边界，把决策严格控制在能力圈内，对能力边界保持足够的敬畏；三是保持开放，不断去边界外学习，拓展自己的边界。

      疫情还在继续，世间百态每天都在上演。但愿这次疫情能教会更多的人尊重科学，秉持理性，教会更多的人敬畏自然，敬畏规律，这其实也是决策模型对使用人的根本要求。相信每个人都能在这次经历中更加成熟，国家也会在苦难中越来越强大。

    一定会的，因为这个世界一直在变好，科学一直在进步，人性一直在提高底线，继续加油！

   

G. 请问DSS的“工具箱”框架，是什么

DSS (Decision Support System ，决策支持系统)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(MIS)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。

自己 看看吧
http://www.itise.com/phrase/200604230823395.html
http://dss.mie168.com/

H. Matlab使用HMM Toolbox(隐马尔可夫模型工具箱)问题

HMM工具箱 是个函数库，运用它分类需要编写主程序，并应用其中的函数。其中工具有几个DEMO，简单的举例的函数库的应用。

I. 思维模型——大脑中做决策的工具箱

现代社会知识的更新迭代太快，知识膨胀的速度远大于个人学习的速度，一不小心，就会被时代所抛弃。正所谓长江后浪推前浪，前浪死在沙滩上。。。而思维模型不仅有利于提高决策的质量和正确率，还能训练和培养创新力。

今天以网络共学的新模式学习了成甲的思维模型课程。说实话，在成甲所讲的半个小时里，我没有任何特别的感觉，就好比看了部广告片，看完就完了。

接下来是整个课程的重头戏——头脑风暴环节，所有成员分成四人一组，在不看笔记的情况下，讨论刚刚的课程学到了什么。结果每个小组的侧重点各有不同，完美的诠释了什么叫多元化思维，也让我了解到今后该如何多层次多角度的考虑事情。

一、复盘式枚举法。

我们组的四个最强大脑绞尽脑汁，凭着记忆列出了十个知识点。列知识点的过程实际上也是对课程的一个梳理，看着我们所列出的点才发现：原来刚才并不是什么都没讲。

1、ABC：刺激、信息反应、行为结果

日常生活中，往往是ACB的状态。比如说你打了A一巴掌（刺激），根据A的意识形态（信息反应），所得出的行为、结果也是各有不同（行为结果）。若A认为不必计较一时之气，可能他忍忍就过去了。而若A抱着睚眦必报的想法，那他可能一拳就干过来了。

因此，所有的行为结果，都是一个人意识形态的反应。若应用在职场上，则可用于测试别人的喜好。比如这一次汇报工作时用现象——结果法，老板不高兴；下次汇报时就换用结果——现象法，也许老板就开心了，也比较能够听得下去，同时你也能获得你想要的帮助。

2、FFC：感受（feeling）、事实（fact)、比较（compare)

FFC模型用于表述赞美之情。赞美也是个实力活，夸得好，大家心里都美滋滋的，夸得不好，就有拍马屁的嫌疑。

3、问思模：问题、思路、模型

发现启发点之后，要立即问自己，为什么会有这种现象，通过思考，从而提炼出模型。如在沟通中若发现尬聊的情况下：可以“我想要请教你一个问题”而打开对方 的话匣子，将沟通从“我”的系统，增加维度，变成我、你、信息的三要素系统。

正如在谈判中，如果双方坚持不下，谁都不愿意改变自己的观点，此时，可从双方 所共同关注的“信息”这个维度考虑，改变第三方，也许就能皆大欢喜呢。

4、五星笔记法：

在听课程或看书的过程中，可通过五星笔记法来梳理整体内容。分别为：（1）核心内容是什么；（2）逻辑结构如何；（3）思路如何？即找出其背后的思维模型；（4） 启发和问题；（5）如何应用到实际生活中去？

个人认为：在短短的时间内抓住核心内容、逻辑结构及其思维模型，对于我们普通人来说，还是有点难度的。也许刻意的练习能达到提高吧，提高之后也就不是普通人了。

5、多元思维模型：也就是多层次、多角度去思考问题，有助于换位思考，理解对方，改善工作的方式方法。

6、三个tips:（1）不要着急作笔记：现已经有越来越多的人意识到了这个问题，每次讲课时甚至都会说，“你们不用记，听着就好，多思考。”当你的关注点在记笔记上面时，思考就必然会少了。（2）疑问和启发。找出疑问和启发点，过后再花时间去完善、梳理，那所得到的就是自己的知识点了。（3）场景预设。可以模拟其在日常生活中的应用场景，这就好比自己已经做过了一遍似的，下次遇到相同场景时，自然而然就知道该如何做了。正如案例中所说：在停车场停车时，在每一个路口预想待会回来时要怎么走，提前规划好路线，这样就不怕找不到车了。

7、底层思维：其实很多看似无用的、底层的思维模型，反而是创新的来源。

经过这么一梳理，蓦然发现：哇，短短半小时，我们还获得了这么多。

二、提炼归纳法

第二小组的总结提炼与我们完全不一样。他们首先列举了几个知识点，然后再总结归纳，应用5W理论，去寻找：是什么，为什么，如何做。现学现用。

三、应用法

第三小组则从应用的角度列举了其中的知识点，更多的阐述这些知识点如何应用到生活场景当中去。

短短两个半小时的课程，让我们领略了什么是多元化思维，同样在看三十分钟的视频教程，所得出不同的答案，这就是多元化思维的结果。如果一个人的脑袋能同时想到这些不同的答案，这个人是否就会变成超人了呢？

感谢顽石姐姐给我们带来新的培训理念，也感谢隽哥带领我们亲身体验，让我们能紧紧跟上时代的潮流。共同学习的效率远远要高于一个人的学习，若再加上梳理、讨论和总结，其结果远不是1+1=2那么简单。

MORE（小伙伴们带来的启发）：

笨——你笨是因为你的思维没有转换，用同样的方法还想让之前错的变为对的？穿老鞋还想走新路？所以，你必须换一条思路了！

思维模式的应用 ：

◆心态转变

◆重点转变：思考的过程、打通思维，现象-答案-思维-原理

◆方法转变