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cvx工具箱教程

发布时间:2022-09-28 05:06:44

❶ matlab的工具包cvx求解min一范数是只能解矩阵一范数吗

函数 norm 格式 n = norm(X) %X为向量,求欧几里德范数,即 。 n = norm(X,inf) %求 -范数,即 。 n = norm(X,1) %求1-范数,即 。 n = norm(X,-inf) %求向量X的元素的绝对值的最小值,即 。 n = norm(X, p) %求p-范数,即 ,所以norm(X,2) = norm(X)。 命令 矩阵的范数 函数 norm 格式 n = norm(A) %A为矩阵,求欧几里德范数 ,等于A的最大奇异值。 n = norm(A,1) %求A的列范数 ,等于A的列向量的1-范数的最大值。 n = norm(A,2) %求A的欧几里德范数 ,和norm(A)相同。 n = norm(A,inf) %求行范数 ,等于A的行向量的1-范数的最大值 即:max(sum(abs(A')))。 n = norm(A, 'fro' ) %求矩阵A的Frobenius范数 ,矩阵元p阶范数估计需要自己编程求,计算公式如下 举个例子吧 a=magic(3) sum(sum(abs(a)^4))^(1/4) a = 8 1 6 3 5 7 4 9 2 ans = 19.7411 希望能帮上

❷ matlab2011 如何添加工具箱

如果是Matlab安装光盘上的工具箱,重新执行安装程序,选中即可。如果是单独下载的工具箱,则需要把新的工具箱(以下假设工具箱名字为svm)解压到toolbox目录下,然后用addpath或者pathtool把该工具箱的路径添加到matlab的搜索路径中,最后用which newtoolbox_command.m来检验是否可以访问。如果能够显示新设置的路径,则表明该工具箱可以使用了。具体请看工具箱自己代的README文件。

1.1 举例:
要添加的工具箱为svm,则解压后,里边有一个目录svm,假设matlab安装在D:\MATLAB6p5,将svm目录拷贝至D:\MATLAB6p5\toolbox,然后运行matlab,在命令窗口输入addpath D:\MATLAB6p5\toolbox\svm回车,来添加路径。然后在svm目录下,任意找一个m文件,以svcinfo.m为例,在命令窗口中输入which svcinfo.m。如果显示出该文件路径,如 D:\MATLAB6p5\toolbox\svm\svcinfo.m,则安装成功,当然也可以在命令窗口输入path来查看。

上面的说明和例子基本上介绍了在matlab中如何添加工具箱,下面是其他补充:

1.2 添加方式总结:
事实上,有两种添加工具箱到matlab搜索路径的方法:其一是用代码,其二是用界面。其实无论用哪种方法,都是修改pathdef.m这个文件,阁下如果是高手,可以直接打开该文件修改,呵呵,对此这里不作讨论。

1.2.1 代码方式:
1.2.1.1 适用于添加下载的工具箱(别人的):
在命令窗口输入addpath D:\MATLAB6p5\toolbox\svm 或者addpath(‘D:\MATLAB6p5\toolbox\svm’);

但是这种方法只能添加svm目录,如果该目录下有其他子文件夹,并且运行时候“隐式”调用到这些子文件夹(例如假设svm目录下存在子文件夹matdata,该子文件夹下有logo.mat这个文件,且在m文件代码中使用了诸如 load logo 这样的句子,即没有显式给出logo.mat的具体路径,则称为“隐式”),则不能正确访问。因此,有必要在添加时使用以下语句把svm目录下所有文件夹都添加到搜索路径中:

❸ Matlab的 cvx工具包的新手问题

cvx_begin 后面加一个quiet即可~
也就是:
cvx_begin quiet
...
...
cvx_end

❹ cvx工具包对二范数优化问题,非常感谢!

minimize(square_pos(norm(y-A*x,2)))
随便乘方不能保证凸性,可以用内置函数square_pos()代替^2

❺ cvx工具箱问题

cvx是求解凸优化问题的~你要最小化的目标函数是-(x^2+2*x+2)么,确定前面有版负号么?因为有负号的话这权个函数不是凸函数,所以cvx不能解,而且你这个函数的最小值一看就是负无穷,也没有解的意义~

只是想测试下的话,你去掉负号,cvx就可以解的~

如果你想系统了解下怎么用cvx的话,可以看下它的帮助cvx_user guide~

❻ Matlab的CVX凸优化工具如何实现arg min

matlab,工具箱\函数,cvx,未定义matlab,工具箱\函数,cvx,未定义matlab,工具箱\函数,cvx,未定义

❼ CVX工具包解决最小二乘问题的原理和算法是什么

“递归最小二次方算法”——RLS算法,其又称最小二乘法。

在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据
(x1, y1、x2, y2 xm , ym);
将这些数据描绘在x -y直角坐标系中
若发现这些点在一条直线附近,
可以令这条直线方程如(式1-1)。
Y计= a0 + a1 X (式1-1)

其中:a0、a1 是任意实数

为建立这直线方程就要确定a0和a1,应用《最小二乘法原理》,
将实测值Yi与利用(式1-1)计算值(Y计=a0+a1X)的离差
(Yi-Y计)的平方和〔∑(Yi - Y计)2〕最小为“优化判据”。

令: φ = ∑(Yi - Y计)2 (式1-2)

把(式1-1)代入(式1-2)中得: φ = ∑(Yi - a0 - a1 Xi)2 (式1-3)

当∑(Yi-Y计)平方最小时,可用函数

φ 对a0、a1求偏导数,令这两个偏导数等于零。

亦即:
m a0 + (∑Xi ) a1 = ∑Yi

(∑Xi ) a0 + (∑Xi2 ) a1 = ∑(Xi, Yi)

得到的两个关于a0、a1为未知数的两个方程组,解这两个方程组得出:

a0 = (∑Yi) / m - a1(∑Xi) / m

a1 = [∑Xi Yi - (∑Xi ∑Yi)/ m] / [∑Xi2 - (∑Xi)2 / m)]

这时把a0、a1代入(式1-1)中, 此时的(式1-1)
就是我们回归的元线性方程即:数学模型。

❽ cvx 优化工具箱怎么求矩阵的迹 其中目标函数中要用到矩阵迹的函数

矩阵的迹在cvx里就是trace()函数啊~比如求矩阵X的迹就是trace(X).

❾ MATLAB安装凸优化工具包cvx时出错matlab是2016a,错误见图

安装文件有损坏。重新安装,不要选这个工具箱了,反正也很少用,除非你要做发动机标定或者发动机建模。

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