如何条用emd算法工具箱

1. 请问一下，matlab安装好edm工具包后，输入网上给的代码发现不显示时间和位移，该怎么办

打开emd_visu源代码，在画图的地方加上xlabel('横坐标');另外这两个代码最后画图部分amd_visu参数都不一样，一个是y是加噪后的信号，一个是x是单纯的信号,第一张图应该是代码二的，第二张图应该是代码一的

2. matlab 里emd 工具箱的调用方法 就是用哪个指令进行emd 分解

matlab没有自带工具箱吧。。。
应该执行它的.m文件

3. opencv中的EMD算法，几个参数求解释

整个项目的结构图：

编写DetectFaceDemo.java,代码如下：

[java] view
plainprint?

package com.njupt.zhb.test;

import org.opencv.core.Core;

import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.core.MatOfRect;

import org.opencv.core.Point;

import org.opencv.core.Rect;

import org.opencv.core.Scalar;

import org.opencv.highgui.Highgui;

import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

//

// Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results

// to "faceDetection.png".

//

public class DetectFaceDemo {

public void run() {

System.out.println("\nRunning DetectFaceDemo");

System.out.println(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());

// Create a face detector from the cascade file in the resources

// directory.

//CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());

//Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("lena.png").getPath());

//注意：源程序的路径会多打印一个‘/’，因此总是出现如下错误

/*

* Detected 0 faces Writing faceDetection.png libpng warning: Image

* width is zero in IHDR libpng warning: Image height is zero in IHDR

* libpng error: Invalid IHDR data

*/

//因此，我们将第一个字符去掉

String xmlfilePath=getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1);

CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath);

Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("we.jpg").getPath().substring(1));

// Detect faces in the image.

// MatOfRect is a special container class for Rect.

MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();

faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));

// Draw a bounding box around each face.

for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {

Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));

}

// Save the visualized detection.

String filename = "faceDetection.png";

System.out.println(String.format("Writing %s", filename));

Highgui.imwrite(filename, image);

}

}
package com.njupt.zhb.test;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

//
// Detects faces in an image, draws boxes around them, and writes the results
// to "faceDetection.png".
//
public class DetectFaceDemo {
public void run() {
System.out.println("\nRunning DetectFaceDemo");
System.out.println(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());
// Create a face detector from the cascade file in the resources
// directory.
//CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath());
//Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("lena.png").getPath());
//注意：源程序的路径会多打印一个‘/’，因此总是出现如下错误
/*
* Detected 0 faces Writing faceDetection.png libpng warning: Image
* width is zero in IHDR libpng warning: Image height is zero in IHDR
* libpng error: Invalid IHDR data
*/
//因此，我们将第一个字符去掉
String xmlfilePath=getClass().getResource("lbpcascade_frontalface.xml").getPath().substring(1);
CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(xmlfilePath);
Mat image = Highgui.imread(getClass().getResource("we.jpg").getPath().substring(1));
// Detect faces in the image.
// MatOfRect is a special container class for Rect.
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);

System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));

// Draw a bounding box around each face.
for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0));
}

// Save the visualized detection.
String filename = "faceDetection.png";
System.out.println(String.format("Writing %s", filename));
Highgui.imwrite(filename, image);
}
}

3.编写测试类：

[java] view
plainprint?

package com.njupt.zhb.test;

public class TestMain {

public static void main(String[] args) {

System.out.println("Hello, OpenCV");

// Load the native library.

System.loadLibrary("opencv_java246");

new DetectFaceDemo().run();

}

}

//运行结果:

//Hello, OpenCV

//

//Running DetectFaceDemo

///E:/eclipse_Jee/workspace/JavaOpenCV246/bin/com/njupt/zhb/test/lbpcascade_frontalface.xml

//Detected 8 faces

//Writing faceDetection.png
package com.njupt.zhb.test;
public class TestMain {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("Hello, OpenCV");
// Load the native library.
System.loadLibrary("opencv_java246");
new DetectFaceDemo().run();
}
}
//运行结果:
//Hello, OpenCV
//
//Running DetectFaceDemo
///E:/eclipse_Jee/workspace/JavaOpenCV246/bin/com/njupt/zhb/test/lbpcascade_frontalface.xml
//Detected 8 faces
//Writing faceDetection.png

4. MATLAB中如何调用EMD工具箱

你在晚上找emd.m文件，然后添加到matlab的toolbox文件夹下就行

5. 求助，请教EMD工具箱使用问题，出来的c2f，f2c是什么东西

你在命令床后输入“help emd”就知道这个工具箱是否添加进来了，没有的话就是路径设置不成功，可能是没有保存

6. 为什么我把EMD工具箱放在MATLAB\TOOLBOX\下,并且也设置了路径,但是在start---toolbox中却找不到呢，本人刚

你在命令床后输入“help
emd”就知道这个工具箱是否添加进来了，没有的话就是路径设置不成功，可能是没有保存

7. 我在MATLAB中新添加的一个EMD工具箱，怎么界面上找不到 不知道怎么运行

不知道你添加成功没有,在File-set path中加

如果成功的话,点matlab左下角的Start,Toolboxes里面就有你加入的工具箱了

8. MATLAB中EMD工具箱安装不上

经验模态分解不需要工具箱啊，就是几个函数 放到你的执行文件夹下面直接调用就可以啊。

9. matlab emd工具箱使用

其实用起来也很简单的，举个例子：

clearall;
clf;

t=0:0.1:4*pi;
%构造一个信号
x=10.*sin(t)+5.*cos(2.*t);
%加点内噪容声
noise=normrnd(0,1,1,length(x));
y=x+noise;

%emd分解
imf=emd(x);
[mn]=size(imf);
emd_visu(x,t,imf);

10. matlab装上EMD工具箱后怎么调用emd函数啊

下载的工具箱中的emd.m文件里的注释有详细的用法介绍。

工具箱的安装
运行install_emd.m文件可以实现此工具箱的安装，uninstall_emd.m实现卸载。

安装中的问题
但是安装的时候，如果使用的是VS的编译器（mbuild –setup、mex –setup设置），会报找不到complex.h的问题（用Linux下的Matlab不会出错），从而使cemdc2_fix.c等文件编译失败，这几个文件是为了快速实现计算EMD而用c编写的，所以即使编译失败，也不影响直接使用emd.m实现EMD功能。如果想编译成功，可如下修改：（摘自http://www.chinavib.com/thread-79866-1-1.html）
G. Rilling 07年3月份的程序，运行作者的install_emd.m，出现找不到complex.h的问题，以下是个人的理解和解决过程：（个人的运行环境为matlab6.5）
complex.h的问题
产生原因：采用matlab的C编译函数mex时，定义了C99_OK的宏（EMDS/make_emdc.m (28行)），利用的是ANSI C99标准如果个人的电脑中没有相关的支持，就会出现这个问题。
解决方法：EMDS/make_emdc.m中第28行中mex(’-DC99_OK‘,args(:))语句中的 '-DC99_OK' 即可。
注意：
改完之后，运行install_emd，会出现M_PI没有定义的问题，缺少了常数PI的宏定义，导致一些.c文件编译失败。
产生原因：去掉C99_OK之后，程序中使用的是作者提供的 emd_complex.h和emd_complex.c两个文件来支持复数运算，这两个文件中，并没有定义M_PI这个宏。
解决方法：M_PI这个宏，只在两个文件中（clocal_mean.c和clocal_mean2.c）使用，个人的解决方法是，在相应的头文件（clocal_mean.h和clocal_mean2.h）中加入M_PI的宏定义即可。
在两个.h文件中分别加入一下语句：
#define CLOCAL_MEAN_H
#ifndef M_PI
#define M_PI 3.1415926
#endif
安装完成后，编译输出的.dll文件会出现，重复后缀名的问题，及 xxx.dll 变成了 xxx.dll.dll自己去掉多余的.dll即可
最后，关于版本问题：作者推荐使用7.1+版本，但只是针对个别的函数有影响，主要是作者提供的例子程序，无法在matlab6.5环境中运行，算法的主要功能函数并不受影响。