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matlab拟合工具箱含义

发布时间:2022-09-04 07:05:29

1. Matlab拟合工具箱

您好,这样的:一、
单一变量的曲线逼近
matlab有一个功能强大的曲线拟合回工具箱
cftool
,使用方便,能实现多种答类型的线性、非线
性曲线拟合。下面结合我使用的
matlab
r2007b
来简单介绍如何使用这个工具箱。
假设我们要拟合的函数形式是
y=a*x...

2. 拟合直接用matlab的cftool拟合工具怎么样

cftool(CurveFittingToolbox?)工具箱主要是针对数据拟合的。使用起来特别的强大,尤其对于数据的处理超级方便,可以直接对于数据拟合,并且可以预设各种的拟合方案。这里注意的是非线性的也可以进行拟合,例如:幂律,高斯等等。
更详细的功能描述:CurveFittingToolbox峁┝擞糜诮吆颓婺夂系绞莸挠τ贸绦蚝凸δ堋8霉ぞ呦淇扇媚葱刑剿餍允莘治觯ご_砗秃蟠_硎荩冉虾蜓∧P筒⑸境斐V怠D梢允褂锰峁┑南咝院头窍咝阅P涂饨谢毓榉治觯部梢灾付ㄗ约旱淖远ㄒ宸匠淌健8每馓峁┝擞呕那蠼馄鞑问推鹗继跫蕴岣吣夂现柿俊8霉ぞ呦浠怪С址遣问_<际酰缪酰逯岛推交4唇_夂虾螅梢杂τ酶髦趾蟠_矸椒ń谢嫱迹诓搴屯馔啤9兰浦眯徘洌徊⒓扑慊趾偷际?

3. 如何使用matlab中的工具箱

1
MATLAB自带工具箱
查看方式:
我们首先详细介绍一下MATLAB自带工具箱的使用。
在我们不熟悉一些调用工具箱的命令的时候,我们可以按照如下图所示:
在MATLAB主窗口中,点击左下角start--toolboxes,就会罗列出你的MATLAB已经安装的所有工具箱,可以根据你的需要选择你将要使用的工具箱。我们可以看到有拟合工具箱、金融工具箱、最优化工具箱等等。

2
调用(打开)方式:
下面我们介绍一下如何打开一个工具箱。
我们以调用拟合工具箱为例,进行详细的示例。
调用方式一:
按照如下图所示的步骤:
点击主窗口左下角start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool 单击,就可以打开拟合工具箱.

3
调用方式二:
在上一步中,我们在start--toolboxes--curve fitting--curve fitting tool ,到这里的时候,会看到在其后面有一个简写 cftool 如下图,这就是我们的拟合工具箱调用命令函数。在MATLAB主窗口中输入cftool ,回车,同样可以打开拟合工具箱。

4
工具箱的使用:
拟合工具箱打开之后,如下,我们就可以进行多种曲线拟合了。
关于MATLAB拟合工具箱等,一些工具箱的详细用法,由于篇幅的有限,在我的其他经验中都会陆续给出,有兴趣的可以查看。

5
非自带工具箱
非自带工具箱,需另外下载,然后按照一定的步骤导入,导入后一般不能像上面工具箱一样,通过界面操作,一般都通过函数使用。由于工具箱的导入有几个小的细节需要注意,所以在我的其他经验中,关于如何导入工具箱,我也进行了详细的介绍。

4. matlab拟合工具箱weights什么意思

polyfit最小二乘法拟合,一般这个就很好用 高级一点的,start——toolboxs——curve fitting——curve fitting tool 用拟合工具箱,这里包括了常用的所有拟合函数。你也可以自己定义函数拟合求出你要的系数。一般matlab书上都会介绍工具箱的用法。

5. 我用matlab2011的曲面拟合工具箱拟合曲面,下面的分析中有DFE这个量的分析,这是什么代表了什么意思

采用插值法
参考
知道了一些点(x,y,z)坐标,怎样用MATLAB绘制出三维曲面?

至于做出拟合函数z=f(x,y)
可以输入sftool启动曲面拟合工具箱,输入xyz数据
选用合适的函数拟合

6. MATLAB工具箱有哪些作用

MATLAB附带了很多工具箱(Toolbox),而且每次发布新版本时,工具箱几乎都要增加版。按F1键打开MATLAB的“权Help”,在窗口左边显示了MATLAB所有的工具箱。

一般来说,每个工具箱针对一个具体的问题,如图像处理工具箱(Image.Processing.Toolbox)专门针对数字图像处理问题,偏微分方程工具箱(Partial.Differential.Equation.Toolbox)是偏微分方程(组)求解函数的集合。一个工具箱中包含若干函数。实际上,工具箱也是一个函数库,在功能方面与MATLAB主体中的数值计算和数据可视化部分相同。

但有一点区别:主体部分的核心函数都是内置函数,是用C语言编写并编译过的;而工具箱中的函数都是基于MATLAB的二次开发,即用MATLAB语言写的.m文件。用Editor打开这些文件,就可以看到源代码。

7. matlab 里面数据拟合工具箱使用

不是matlab安装的问题,这个问题我也遇到过,遍求解答无果之后,终于自己摸索出来专了。是这样的,不要属用GUI中的data按钮来新建数据集,而要在matlab命令窗口中,输入命令:cftool(a,b),其中a,b就是你要设置的x、y坐标的向量。这样出来散点图,之后再在cftool工具箱的GUI中点fitting按钮,选择曲线拟合

8. matlab函数拟合

简单的方法:首先定义x和y,然后cftool(x,y)(它是自带拟合工具箱)。这时你会得到一个含有数据点的界面。点击第二个按钮“fitting”——>“new fit”在"type of fit"中选择你想用的拟合方法(默认为多项式拟合),并在下面的大方框中选择次数等具体形式。——>"Apply"——>"save to workspace",三个选项中的第一个表示拟合结果的表达式。把它保存后,在主窗口的“workspace”中查看它就行了。
复杂一点的就是你自己编写插值公式。

9. matlab 工具箱怎么使用是不是要安装

一、MATLAB自带工具箱:

1.查看方式:

首先详细介绍一下MATLAB自带工具箱的使用。

在不熟悉一些调用工具箱的命令的时候,可以按照如下图所示:

在MATLAB主窗口中,点击左下角start--toolboxes,就会罗列出你的MATLAB已经安装的所有工具箱,可以根据你的需要选择你将要使用的工具箱。我们可以看到有拟合工具箱、金融工具箱、最优化工具箱等等。

二、非自带工具箱

非自带工具箱,需另外下载,然后按照一定的步骤导入,导入后一般不能像上面工具箱一样,通过界面操作,一般都通过函数使用。

10. 如何使用matlab拟合工具箱

1.打开CFTOOL工具箱。
在Matlab 6.5以上的环境下,在左下方有一个"Start"按钮,如同Windows的开始菜单,点开它,在目录"Toolboxes"下有一个"Curve Fitting",点开"Curve Fitting Tool",出现数据拟合工具界面,基本上所有的数据拟合和回归分析都可以在这里进行。也可以在命令窗口中直接输入”cftool”,打开工具箱。

2.输入两组向量x,y。
首先在Matlab的命令行输入两个向量,一个向量是你要的x坐标的各个数据,另外一个是你要的y坐标的各个数据。输入以后假定叫x向量与y向量,可以在workspace里面看见这两个向量,要确保这两个向量的元素数一致,如果不一致的话是不能在工具箱里面进行拟合的。 例如在命令行里输入下列数据: x = [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71, 70, 33]; y = [0.012605; 0.013115; 0.016866; 0.014741; 0.022353; 0.019278; 0.041803; 0.038026; 0.038128; 0.088196];

3.数据的选取。
打开曲线拟合共工具界面,点击最左边的"Data..."按钮,出现一个Data对话框,在Data Sets页面里,在X Data选项中选取x向量,Y Data选项中选取y向量,如果两个向量的元素数相同,那么Create data set按钮就激活了,此时点击它,生成一个数据组,显示在下方Data Sets列表框中。关闭Data对话框。此时Curve Fitting Tool窗口中显示出这一数据组的散点分布图。

4.曲线拟合(幂函数power)。
点击Fitting...按钮,出现Fitting对话框,Fitting对话框分为两部分,上面为Fit Editor,下面为Table of Fits,有时候窗口界面比较小,Fit Editor部分会被收起来,只要把Table of Fits上方的横条往下拉就可以看见Fit Editor。在Fit Editor里面点击New Fit按钮,此时其下方的各个选框被激活,在Data Set选框中选中刚才建立的x-y数据组,然后在Type of fit选框中选取拟合或回归类型,各个类型的拟合或回归相应的分别是: Custom Equations 用户自定义函数 Expotential e指数函数 Fourier 傅立叶函数,含有三角函数 Gaussian 正态分布函数,高斯函数 Interpolant 插值函数,含有线性函数,移动平均等类型的拟合 Polynomial 多项式函数 Power 幂函数 Rational 有理函数(不太清楚,没有怎么用过) Smooth Spline (光滑插值或者光滑拟合,不太清楚) Sum of sin functions正弦函数类
在这个Type of fit选框中选择好合适的类型,并选好合适的函数形式。于是点击Apply按钮,就开始进行拟合或者回归了。此时在Curve Fitting Tool窗口上就会出现一个拟合的曲线。这就是所要的结果。 在上面的例子中,选择sum of sin functions中的第一个函数形式,点击Apply按钮,就可以看见拟合得到的正弦曲线。

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