『壹』 两台电脑分别装win2000和win98
答案：是的。
解释：
1.
什么叫互质数？
“如果两个数只有公约数1，那么这两个数就是互质数。”
从概念可以看出来，“互质”是指得两个数之间的一种关系。我们不能单独的说某一个数是互质数。
正确的说法应该是：
1和32是互质数；
8和9是互质数。
“互质数”与“质数”的区别就在于：
“质数”是指某一类数，这一类数是“只有1和它本身两个约数”。我们可以说某一个数是质数。例如：5是质数。
“互质数”则是表示两个数之间的一种关系。
2.
怎样判断两个数是不是互质关系呢？
（1）1和任意一个自然数都是互质数。
我们知道1只有约数1；所以1不管与哪一个自然数，它们都只有公约数1。所以“1和任意一个自然数都是互质数。”
（2）两个相邻的自然数是互质数。
在整除的性质中有一条：“两个数的公约数，应该能整除这两个数的和与差。”
两个相邻的自然数，它们的差是1。而能整除1的只有1，所以这两个相邻的自然数只有公约数1。那么“两个相邻的自然数就应该是互质数”。
（3）两个不相同的质数也是互质数。
什么叫“质数”？同学们都知道：只有1和它本身两个约数的数。
这两个不相同的质数，它们都只有两个约数：一个是1，一个是它本身。所以这两个不相同的质数只有公约数1。所以“两个不相同的质数是互质数。”
（4）除了上面提到的三种情况，其它的情况就要我们进行一些必要的计算来判断了。
比如：判断34和51是不是互质数。
我们可以先把较小数分解质因数，再看较小数的质因数能不能整除较大数。
如果较小数的质因数不能整除较大数，那么这两个数就是互质数。
如果较小数的质因数能整除较大数，那么这两个数就不是互质数。
3.
两个不相同的质数是互质数，那么两个互质数一定都是质数吗？
首先，我们可以很快地举出几组互质数的例子：
1和50
6和7
9和10
11和13
从这四组例子我们就可以看出来，在这些组成互质数的数中，有质数、有合数、也有既不是质数又不是合数的1。
所以，同学们一定明白了这个问题的答案吧。
4.
我们说两个数是互质数。当你看到下面这组数时，你会想到什么？
5、8和9
在这一组数中，5和8是互质数，8和9是互质数，5和9也是互质数。这种情况，我们称为这一组数“两两互质”。
“两两互质”在我们学习求几个数的最小公倍数时会经常遇见。到时会给同学们做进一步的讲解。
『贰』 用Matlab中的Kmeans工具箱的时候，报错Undefined function or method 'isnan' for input arguments of typ
Matlab函数kmeans：K-均值聚类
http://hi..com/lewutian
K-means聚类算法采用的是将N*P的矩阵X划分为K个类，使得类内对象之间的距离最大,而类之间的距离最小。
使用方法：
Idx=Kmeans(X,K)
[Idx,C]=Kmeans(X,K)
[Idx,C,sumD]=Kmeans(X,K)
[Idx,C,sumD,D]=Kmeans(X,K)
[…]=Kmeans(…,’Param1’,Val1,’Param2’,Val2,…)
各输入输出参数介绍：
X N*P的数据矩阵
K 表示将X划分为几类，为整数
Idx N*1的向量，存储的是每个点的聚类标号
C K*P的矩阵，存储的是K个聚类质心位置
sumD 1*K的和向量，存储的是类间所有点与该类质心点距离之和
D N*K的矩阵，存储的是每个点与所有质心的距离
[…]=Kmeans(…,'Param1',Val1,'Param2',Val2,…)
这其中的参数Param1、Param2等，主要可以设置为如下：
1. ‘Distance’(距离测度)
‘sqEuclidean’ 欧式距离（默认时，采用此距离方式）
‘cityblock’ 绝度误差和，又称：L1
‘cosine’ 针对向量
‘correlation’ 针对有时序关系的值
‘Hamming’ 只针对二进制数据
2. ‘Start’（初始质心位置选择方法）
‘sample’ 从X中随机选取K个质心点
‘uniform’ 根据X的分布范围均匀的随机生成K个质心
‘cluster’ 初始聚类阶段随机选择10%的X的子样本（此方法初始使用’sample’方法）
matrix 提供一K*P的矩阵，作为初始质心位置集合
3. ‘Replicates’（聚类重复次数） 整数