svr工具箱中文使用说明

❶ 几何画板工具箱怎么用 几何画板工具教程

几何画板可以用来来绘图，初次打开几何画板很多人不懂工具箱各个工具如何使用，下面就为大家带来几何画板工具使用教程。
几何画板工具箱怎么用
几何画板工具教程
下载地址：几何画板中文版
几何画板绘图是欧几里得几何“尺规作图”的一种现代延伸，几何画板可以随意绘制几何图形，几何画板工具箱是制作课件时使用最多的工具，下面为您逐一介绍几何画板工具箱中各种工具的使用方法。
几何画板工具箱位于界面的左侧，从上到下依次为：选择或拖动对象工具、绘制点工具、绘制圆工具、绘制线段工具、绘制多边形工具、文本标签工具、标记工具、信息工具、自定义工具。如下图所示：
几何画板工具箱界面
选择或拖动对象工具：简称选择工具，可选择、移动、旋转、缩放对象。点击选择工具，将鼠标指针移动到要选择的地方时，鼠标的指针箭头会由斜向变成了横向。
绘制点工具：在绘图区或线段、射线、圆、轨迹、函数图像上绘制点。可在“显示”菜单中的“点型”选择点的大小。
绘制圆工具：选选中绘制圆工具后，在绘图板上拖动即可画出一个圆，需要说明的是，几何画板只能画正圆不能画椭圆。
绘制线段工具：点击绘制线段工具，按下鼠标左键，可选择绘制的线型，主要包括直线、射线、线段。
绘制多边形工具：使用绘制多边形工具，可绘制出一个多边形，按住绘制多边形工具，可弹出三个按钮，分别是绘制多边形内部、绘制多边形内部及边、绘制多边形的边。
文本标签工具：主要用于显示/隐藏点、线、圆的标签或者添加文本说明。按住鼠标左键不放，拖动鼠标即可拖出一个矩形分文本编辑框。
标记工具：主要用于给点、线、圆、角做标记，支持手写功能，几何注释和手写标记。
信息工具：可以显示对象的相关信息，实现公式、变量、数据等文本的全息动态交互。点击信息工具按钮，移动鼠标到对象上，单击对象后会弹出一个文本标注框，显示对象的相关信息。
自定义工具：支持将一些常用的图标或图像制作成工具，以便在制作其他图像或课件时直接使用。
几何画板工具箱怎么用?几何画板工具教程就为大家介绍到这里，更多软件教程欢迎关注。

❷ maxdos最新工具箱9.3怎么用步骤说明

1.更新抄DISKGEN 4.0支持无损分区调整，袭具备复制删除NTFS分区中的文件(含中文)功能。

2.更新引导器为最新版本，提高兼容模式，更新一键引导代码，提高兼容模式。

3.增加快速安装功能，只需一步即可完成安装，无须旧版本的繁琐设置。

4.安装程序智能判断存放备份分区，当最后分区小于2G时自动设定为其它分区。

5.依旧保存高级安装功能，老玩家可使用高级安装功能自行设置安装参数。

6.修复9.2版菜单中引导WIN7或WIN8系统失效问题。去除DISKGEN2.0版。

7.修复9.2菜单中引导我的镜像，引导ISO镜像，启动PE中的错误:当镜像文件未存放在。MAXDOS安装分区时会造成引导失败，修复后可放置在任意分区根目录均能正常引导。

8.改进程序升级机制，防止升级出错，更新MEMTEST内存测试程序为5.0版。

❸ 图吧工具箱为什么检测不出处理器型号

❹ matlab里面的统计工具箱怎么用

统计工具箱指具有一系列统计相关函数和若干GUI的合集，可以通过点击左下角Start-Toolbox-Statistics查看功能及使用说明

❺ 高分求助 matlab自带工具箱中的svmtrain用法,要中文的,详细点

Svmtrain的用法：
svmtrain [options] training_set_file [model_file]
Options：可用的选项即表示的涵义如下
-s svm类型：SVM设置类型(默认0)
0 -- C-SVC
1 --v-SVC
2 – 一类SVM
3 -- e -SVR
4 -- v-SVR
-t 核函数类型：核函数设置类型(默认2)
0 – 线性：u'v
1 – 多项式：(r*u'v + coef0)^degree
2 – RBF函数：exp(-r|u-v|^2)
3 –sigmoid：tanh(r*u'v + coef0)
-d degree：核函数中的degree设置(默认3)
-g 函数设置(默认1/ k)r(gama)：核函数中的
-r coef0：核函数中的coef0设置(默认0)
-c cost：设置C-SVC， -SVR的参数(默认1)-SVR和
- SVR的参数(默认0.5)-SVC，一类SVM和-n nu：设置
-SVR-p e：设置的值(默认0.1)中损失函数
-m cachesize：设置cache内存大小，以MB为单位(默认40)
-e ：设置允许的终止判据(默认0.001)
-h shrinking：是否使用启发式，0或1(默认1)
-wi C(C-SVC中的C)(默认1)weight：设置第几类的参数C为weight
-v n: n-fold交互检验模式
其中-g选项中的k是指输入数据中的属性数。option -v 随机地将数据剖分为n部分并计算交互检验准确度和均方根误差。以上这些参数设置可以按照SVM的类型和核函数所支持的参数进行任意组合，如果设置的参数在函数或SVM类型中没有也不会产生影响，程序不会接受该参数；如果应有的参数设置不正确，参数将采用默认值。training_set_file是要进行训练的数据集；model_file是训练结束后产生的模型文件，文件中包括支持向量样本数、支持向量样本以及lagrange系数等必须的参数；该参数如果不设置将采用默认的文件名，也可以设置成自己惯用的文件名。

❻ 问一下DOS工具箱是什么用来干什么的怎么用

DOS工具箱是为Windows 2000以上系统抄加上纯袭DOS启动支持的工具！

主要特点有：

为Windows 2000以上系统加上纯DOS支持的启动菜单，方便没有光软驱的朋友

可根据需要在 矮人DOS工具盘和 ghos 8.2 向导盘上，加上启动密码！

防止其它人滥用！此版工具盘，改用向导模式启动，根据需要进行启动，

全中文过程，为普通用户着想

说明：

以标准安装模式后，启动菜单改为6秒，加入一项： 我的DOS工具箱

再次进入后，会有中文菜单选择，主要是前两项，

1、工作室DOS工具盘4

2、GHOST 8.2 向导工具盘

说明：

1、DOS工具盘、加载常用DOS工具、支持NTFS分区、以向导模式启动

支持中文！启动后有说明！

2、GHOST工具盘，修改为直接备份方式，可选择备份到第一硬盘的

第二到五个分区中，支持NTFS 分区和fat格式的隐藏分区，

自动备份文件名为 备份盘根目录的 bak.gho 文件！

其它也不说了，用过的也都知道了，

❼ 有没有visual studio 2008 C#l里面的工具箱、菜单栏等的英语和中文的相应说明解释吗

你可以上MSDN搜索下

❽ DOS工具箱怎么用 详细。。。

1、将制作好的抄大白菜u盘启动盘插袭入usb接口，BIOS设置u盘启动为第一启动项后重启，来到大白菜主菜单界面移动光标选择“【07】运行MaxDos工具箱增强版菜单”回车确认。

❾ 怎样用DOS工具箱备份系统和还原

进入DOS的时候输入GOSHT
然后第一项里面的第二个里面的第二个是备份
第一项里面的第二个里面的第三个是还原
就是把备份文件里面的GHOST文件还原了!

❿ matlab的神经网络工具箱怎么用

1．神经网络
神经网络是单个并行处理元素的集合，我们从生物学神经系统得到启发。在自然界，网络功能主要由神经节决定，我们可以通过改变连接点的权重来训练神经网络完成特定的功能。
一般的神经网络都是可调节的，或者说可训练的，这样一个特定的输入便可得到要求的输出。如下图所示。这里，网络根据输出和目标的比较而调整，直到网络输出和目标匹配。作为典型，许多输入/目标对应的方法已被用在有监督模式中来训练神经网络。
神经网络已经在各个领域中应用，以实现各种复杂的功能。这些领域包括：模式识别、鉴定、分类、语音、翻译和控制系统。
如今神经网络能够用来解决常规计算腿四岩越饩龅奈侍狻N颐侵饕ü飧龉ぞ呦淅唇⑹痉兜纳窬缦低常⒂τ玫焦こ獭⒔鹑诤推渌导氏钅恐腥ァ?BR>一般普遍使用有监督训练方法，但是也能够通过无监督的训练方法或者直接设计得到其他的神经网络。无监督网络可以被应用在数据组的辨别上。一些线形网络和Hopfield网络是直接设计的。总的来说，有各种各样的设计和学习方法来增强用户的选择。
神经网络领域已经有50年的历史了，但是实际的应用却是在最近15年里，如今神经网络仍快速发展着。因此，它显然不同与控制系统和最优化系统领域，它们的术语、数学理论和设计过程都已牢固的建立和应用了好多年。我们没有把神经网络工具箱仅看作一个能正常运行的建好的处理轮廓。我们宁愿希望它能成为一个有用的工业、教育和研究工具，一个能够帮助用户找到什么能够做什么不能做的工具，一个能够帮助发展和拓宽神经网络领域的工具。因为这个领域和它的材料是如此新，这个工具箱将给我们解释处理过程，讲述怎样运用它们，并且举例说明它们的成功和失败。我们相信要成功和满意的使用这个工具箱，对范例和它们的应用的理解是很重要的，并且如果没有这些说明那么用户的埋怨和质询就会把我们淹没。所以如果我们包括了大量的说明性材料，请保持耐心。我们希望这些材料能对你有帮助。
这个章节在开始使用神经网络工具箱时包括了一些注释，它也描述了新的图形用户接口和新的运算法则和体系结构，并且它解释了工具箱为了使用模块化网络对象描述而增强的机动性。最后这一章给出了一个神经网络实际应用的列表并增加了一个新的文本--神经网络设计。这本书介绍了神经网络的理论和它们的设计和应用，并给出了相当可观的MATLAB和神经网络工具箱的使用。

2．准备工作
基本章节
第一章是神经网络的基本介绍，第二章包括了由工具箱指定的有关网络结构和符号的基本材料以及建立神经网络的一些基本函数，例如new、init、adapt和train。第三章以反向传播网络为例讲解了反向传播网络的原理和应用的基本过程。
帮助和安装
神经网络工具箱包含在nnet目录中，键入help nnet可得到帮助主题。
工具箱包含了许多示例。每一个