㈠ 利用MATLAB的相机标定工具箱的几个问题，求解答
首先是因为一个像素的大小不是正方形。
dx: 单个像素在X方向上的单位长度；
dy: 单个像素在y方向上的单位长度；
如果长6cm, 占了10个像素，则dx＝0．6cm/pixel
㈡ matlab 相机标定工具箱怎么用
建议你从一个项目任务去系统学习，或直接按照机器视觉相关教材去学习。版我认为从工具或代权码直接入手更浪费时间。
角点提取就是找出标定板上的黑白交界处角点的坐标。 相机标定点就是更具这些角点的坐标求取相机的内外参数。
㈢ 如何使用matlab中的工具箱
首先，将下载的工具箱文件解压，将文件夹复制到MATLAB安装目录下toolbox文件夹下专。
其次，在MATLAB命令行中输属入如下命令：
>>cd D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox % 找到你的工具箱
>> addpath(genpath('D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox')) %增加路径
>> savepath %永久保存路径
最后，检查是否成功：
>>which hog %随便输入所加入工具箱中的一个m文件
D:\MATLAB7\toolbox\piotr_toolbox\channels\hog.m %得到此文件路径，即加载正确
㈣ 你好，我看到你的回答关于圆形标定板的相机标定，但是那个工具箱实在参数太过复杂
建议你看一下，那来个标定工具箱的自源代码。
将里面的角点坐标，替换为圆心坐标即可。
实际上，这个标定工具箱的参数不多。
不多的意思，就是没有什么参数是多余的。
只要你想精确标定相机，基本上该工具箱里所需设置的参数都是必需的。
所谓的参数太多，是你对相机标定的方法还不够了解。
按所需的标定物来分，相机标定目前为止所需要的标定物：有三维、二维、一维和零维，这样四种。
只要这个二维标定物得到的结果即准确可靠，标定起来又简单方便。
如果你嫌麻烦，完全可以使用零维标定物，那就是不使用任何物体来标定。
只是将角点换成圆心，怎么可能简单？
实际上反而是麻烦。
㈤ matlab遗传算法工具箱函数的参数问题
可能的原因是：
1.gatbx工具箱下的crtbp函数的文件名为crtbp.m,大小写不统一所以出现了warning,需要把把专它改为属小写的crtbp.m;
2.gatbx属于第三方工具箱，matlab自身对它是没有说明的，所以搜不到这些遗传算法的指令。
㈥ matlab标定工具箱 参数什么含义
角点提取就是找出标定板上的黑白交界处角点的坐标。 相机标定点就是更具这些角点的坐标求取相机的内外参数。
㈦ 利用Matlab 摄像机标定工具箱已经测量出摄像头的fc，cc等参数，如何利用这些参数， 基于计算机视觉，测得
你用的是双面立体相机配置吗？如果是，你需要标定左右两个相机的内部参数，即版焦距，像素物理尺寸权，还有两个相机间的三维平移，旋转量。如果你不做三维重建的话，就不需要得到外部参数。得到相机内部参数，就可以矫正左右两幅图像对，然后使用立体匹配算法得到目标的视差图像，然后用你得到的，fc,cc参数，用三角法则计算出目标点到相机平面的距离。三角法则：z=f*b/d。f是焦距，b是两相机间的横向距离，d是立体匹配得到的视差值，即目标像素点在左右两相机平面x方向的坐标差值。
㈧ MATLAB构建公式 标定参数
把公式变换一下再求A和theta。变换成线性关系为：ln(x/y)=theta*lnd+lnA
将此式看做是lnx关于lnd的函数就是线性的了 就是令M=ln(x/y)，N=lnd，所以式子变成M=theta*N+lnA
再用matlab的线性拟合函数就可以了.最近没怎么用MATLAB了 记得有一个线性拟合函数是polyfit 对线性的拟合很适用，你搜一搜例子就可以了
另外用lingo也可以做 但都是变成线性的做哦
㈨ matlab工具箱
最好下个金山快译 译一下就好了
我们在学校机房做实验的时候都是看英文的
大不了用文曲星咯