1. 用matlab软件怎么进行小波分析
它自己有小波工具箱，wav开头的，里面有很多相关函数，一般直接用就是了。初学建议看帮助里面小波工具箱的demo，可能更好理解。
2. MATLAB 小波分析
[c l]=wavedec(x,5,'db6'); %%%x是要分析的数据%%%
d1=wrcoef('d',c,l,'db6',1);
d2=wrcoef('d',c,l,'db6',2);
d3=wrcoef('d',c,l,'db6',3);
d4=wrcoef('d',c,l,'db6',4);
d5=wrcoef('d',c,l,'db6',5);
a5=wrcoef('a',c,l,'db6',5);
plot(d1); %%%输出d1的图像
合并的话，直接用x1=a5+d5+d4+d3就可以吧
3. matlab小波分析工具箱的使用方法 求详细过程
将原始数据文件夹到装有matlab的电脑
打开matlab软件，进入软件主界面
在软件的左下方找到start按钮，点击选择toolbox，然后选择wavelet
进入wavemenu界面，选择一维小波中的wavelet1-D并进入
5.将数据文件（.Mat格式）托到matlab软件主界面的workspace
6.在wavemenu主界面中选择file-load signal或者import from workspace—import signal
7.选择要处理的信号，界面出现loaded信号，这就是没有去噪前的原
始信号
8.右上角选择用于小波分析的小波基以及分解层数并点击analyse开始分析
9.分析后在左边栏目中出现s，a*，d*，其中s为原信号，a*为近似信号，d*为细节信号
10.然后点击denoise去噪
11.阈值方法常用的有4种fixed（固定阈值），rigorsure，heusure，minmax根据需要选择，一般情况下rigorsure方式去噪效果较好
12.oft（软阈值），hard（硬阈值）一般选择软阈值去噪后的信号较为平滑
13.在噪声结构中选择unscaled white noise，因为在工程应用中的噪声一般不仅仅含有白噪声
14.在噪声结构下面的数值不要随意改，这是系统默认的去噪幅度
15.点击denoise开始正式去噪
16.在此窗口下点击file-save denoised singal，保存输出去噪后的信号
17.去噪结束
18.去噪结束后，把去噪后信号（.mat格式）拖至matlab主界面的workspace中，与原信号一起打包，以便以后计算统计量
19.Matlab编程计算相关统计量以及特征量
20.得出统计量和特征量后结束
4. 关于MATLAB小波工具箱
wfilter = 'haar';%选择小波基抄
[CA,CH,CV,CD] = dwt2(x,wfilter, 'per');%小波变换袭
CA = (CA>=T1) .* CA;%对4个自带分别阈值处理
CH = (CH>=T2) .* CH;
CV = (CV>=T3) .* CV;
CD = (CD>=T4) .* CD;
result = idwt2(CA, CH, CV, CD, wfilter, 'per');%反变换重构图像。
5. matlab 中小波分析利用小波工具箱得到的图其频率怎么可以得到
下面的回答是DWT的，它也是个没有完全理解小波的二把刀。你要的那是CWT，只有CWT才会谈及“scale”一词，可以用scal2frq函数转换尺度和实际频率，在网上搜索“小波时频图”会有完整的代码。
6. 如何在MATLAB上加载Wavelab小波工具箱
如何在MATLAB上加载Wavelab小波工具箱
Binary download the file WaveLab802.zip to your PC by using the appropriate li
nk from the WaveLab home page
Un-zip the .zip file into the /matlab/toolbox/ folder. If you have pkzip you s
hould first open the .zip file by choosing the Open command from the File menu
, select the .zip file you just downloaded and then extract the file by choosi
ng the Extract files command from the Extract menu and specifying /matlab/tool
box/ as the folder to which the file should be extracted.
Remark: If your Matlab root directory is named differently than /matlab, for e
xample - /MATLABR11, then use its correct name instead of the /matlab conventi
on we use every time the Matlab root directory is referred
7. 用matlab中工具箱进行小波去噪步骤
matlab读取excel文件比较方便，建议你把数据放到xls文件中保存，然后在matlab中用xlsread这个函数读取出来。版
读取出的数据应该是一权个一维数组了，用plot画出图的话，就是常见的曲线。
然后做小波分解：选用你觉得合适的小波基，例如haar，然后用这个小波基做小波分解，再把高频部分去掉，然后用低频部分还原，就得到了去噪后的信号。
其实你这个问题估计也可以用神经网络或者其它曲线拟合一类手段来解决。具体的情况要根据数据特征来判断。
以上。
专业路过的老狼
8. matlab中的小波工具箱怎么用，希望能详细介绍
将原始数据文件夹到装有matlab的电脑
打开matlab软件，进入软件主界面
在软件的左下方找到start按钮，点击选择toolbox，然后选择wavelet
进入wavemenu界面，选择一维小波中的wavelet1-D并进入
5.将数据文件（.Mat格式）托到matlab软件主界面的workspace
6.在wavemenu主界面中选择file-load signal或者import from workspace—import signal
7.选择要处理的信号，界面出现loaded信号，这就是没有去噪前的原
始信号
8.右上角选择用于小波分析的小波基以及分解层数并点击analyse开始分析
9.分析后在左边栏目中出现s，a*，d*，其中s为原信号，a*为近似信号，d*为细节信号
10.然后点击denoise去噪
11.阈值方法常用的有4种fixed（固定阈值），rigorsure，heusure，minmax根据需要选择，一般情况下rigorsure方式去噪效果较好
12.oft（软阈值），hard（硬阈值）一般选择软阈值去噪后的信号较为平滑
13.在噪声结构中选择unscaled white noise，因为在工程应用中的噪声一般不仅仅含有白噪声
14.在噪声结构下面的数值不要随意改，这是系统默认的去噪幅度
15.点击denoise开始正式去噪
16.在此窗口下点击file-save denoised singal，保存输出去噪后的信号
17.去噪结束
18.去噪结束后，把去噪后信号（.mat格式）拖至matlab主界面的workspace中，与原信号一起打包，以便以后计算统计量
19.Matlab编程计算相关统计量以及特征量
20.得出统计量和特征量后结束