microsoft数据仓库工具箱pdf

① 数据仓库怎么上手

额 我是做DW的 先说你第一个问题哈 ETL 表面意思是清洗转换加载 这个不说了 网上自己内搜就行，我要说的容是，这个过程其实实施起来没网上说的那么复杂，ETL是为你的数据从业务数据库流入到DW服务的 第二个问题 你现在有前台界面和数据库建DW有这些东西足够你用了，如果说还缺点什么，最好把你们统计系统的数据库数据字典搞一份 总结一下 你现在其实最缺的不是技术 是例子 因为我猜你还不知道DW应该长什么样 推荐你本书，拉尔夫的《数据仓库工具箱》 另外补充楼上说的 数据量大小和用不用工具是没有半毛钱关系的 新手推荐手写

② 谁有这本书 《Microsoft数据仓库工具箱

数据仓库:《数据库来系统概源念》第六版 这本书比较好。 商务智能：《商业智能深入浅出：Cognos,Informatica技术与应用》 由于正式发行的商务智能cognos书目前我只发现这一本，所以买了。浏览了一下，不推荐，因为书里边讲的特理论。

③ 谁有这本书 《Microsoft数据仓库工具箱的相关推荐

数据仓库:《数据库系统概念》第六版 这本书比较好。 商务智能：《商业智能深入浅出：Cognos,Informatica技术与应用》 由于正式发行的商务智能cognos书目前我只发现这一本，所以买了。浏览了一下，不推荐，因为书里边讲的特理论。

④ 谁有这本书 《Microsoft数据仓库工具箱的相关推荐

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⑤ 麻烦哪位高人推荐几本数据挖掘的书

楼上来在误人子弟了，数据库自和数据仓库还是区别一大把的，可能数据仓库的很多实现上还是借助于数据库，但是要记住，现在已经很多成熟的东西是不基于数据库了，或者精确一点说是不借助于传统的关系型数据库了，比如Hyperion的数据仓库产品的话，就是搭建在ESSBASE上的，这就是一种多维数据库。
另外传统数据库的设计和现在OLAP数据仓库的设计完全是不一样的，传统一般采用的雪花模型在OLAP中基本上不会采用的。所以还是很多不同的，不能等同对待
如果要学数据仓库的话，我建议你看两本书：构建数据仓库、数据仓库工具箱：维度建模的完全指南
把这两本书看看就基本上具备理论基础了。

⑥ 求《数据仓库工具箱第三版》全文免费下载百度网盘资源,谢谢~

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⑦ 数据仓库模型设计 用什么工具箱

datastage,di,informatic等等是用来做ETL的,saybase
powerdesinger数据仓库建模的
也可以不用工具
直接写存储过程的
给分吧楼主
没看明白也可以追问