❶ matlab傅里叶拟合
以下代码在7.1版以上均可运行。
将以下代码保存为M文件:
function yy = zzz700createFit(x, y, n)
xData = x(:);
yData = y(:);
% Set up fittype and options.
ft = fittype( ['fourier',num2str(n)'] );
opts = fitoptions( ft );
opts.Display = 'Off';
% Fit model to data.
[fitresult, gof] = fit( xData, yData, ft, opts );
% 拟合后的点的y坐标
yy = fitresult(xData);
在命令窗口输入:
% 输入x,y,n
x = 0:0.1:2*pi;
y = rand(length(x),1);
n = 6;
% 输出为拟合后的点的y坐标
yy = zzz700createFit(x, y, n)
希望对你能有所帮助。
❷ origin怎么进行傅立叶拟合
拟合的时候,设置一下计算rsquare和p,拟合后再到报表(worksheet)中查找。一般图上这个表能显示rsquare,但不输出p。结果中的Adj.R^2与R^2含义还是不太一样的,不过在自变量不多的情况(你只用了一个X)下是一样的;皮尔森的R值在-1和1之间,-1代表完全负相关,1代表完全正相关,0为完全不相关,就是P值。
❸ matlab拟合工具箱用傅里叶逼近对某条曲线拟合
第二个图里定义域是[0,100],第一个图定义域是[0,5000]画出来当然不一样。。
❹ 怎样调用matlab中cftool工具箱傅里叶拟合的结果,也就是系数a0--b7
菜单File--》Generate M-file,运行导出的m文件,就可以在工作空间里调用系数a0--b7。
❺ 傅里叶级数展开 曲线拟合
用 nlinfit()拟合函数,来拟合出系数a,b,c,w.。
x=[]
y=[]
myfun=inline('a(1)+a(2)*sin(a(3)*x)+a(4)*cos(a(3)*x)','a''x')
[a,r,J]=nlinfit(x,y,myfun,rand(1,4));
❻ matlab 里面有多项式拟合,有没有三角函数拟合还请高人赐教!
matlab里面有三角函数拟合,也就是常说的傅里叶展开,得到的是sinx和cosx的多项式函数。你可以使用拟合工具箱来做,还有很多其他的拟合方法,如指数、插值、高斯等。
❼ 利用傅里叶展开来拟合周期曲线,要求可以延拓至任意个周期。求malab程序。
使用cftool工具箱,选择fourier fitting 就好了。拟合的曲线可以延展到任意周期。
❽ 如何用Matlab对室外温度波进行傅里叶级数拟合,阶次可以任意设定,求matlab源程序呀,有重谢
用Matlab对室外温度波进行傅里叶级数拟合可以这样来处理。
1、首先,建立自定义函数,有关傅里叶级数的函数表达式
function y=func(a,n,x) %a——拟合系数,n——阶数,x——自变量
y=傅里叶级数的函数表达式
end
2、必须有x、y对应的数据(十组以上)
3、用拟合函数nlinfit()求拟合系数
[a,r]=nlinfit(x,y,@(a)func(a,n,x),a0) %a——拟合系数,r——残差,a0——初值
当r约等于0,可以认为拟合是合理的。
❾ 请问如何用傅里叶级数拟合多组数据matlab,谢谢
傅里叶级数拟合多组数据。用matlab可以这样实现。
1、首先应已知x,y对应数据
2、自定义傅里叶级数拟合函数,如
fun=@(a,x)a(1) + a(2)*cos(x*a(4)) + a(3)*sin(x*a(4));
这里,a0——a(1),a1——a(2),b1——a(3),w——a(4)
3、用nlinfit函数来拟合a0,a1,b1,w系数,nlinfit使用格式
[a,r] = nlinfit(x,y,fun,a0)
这里a0是初值,a是拟合值向量,r是残值(即y-yi)
4、为了说明问题,举例如下
i=[10:1:18];
Max=[21.43,23.87,26.655,31.449,36.229,42.417,46.412,50.463,51.869];
a0=[0.64912 0.73172 0.64775 0.45092];
x=i;
y=Max;
fun=@(a,x)a(1) + a(2)*cos(x*a(4)) + a(3)*sin(x*a(4));
[a,r] = nlinfit(x,y,fun,a0)
运行上述代码得到如下结果。

❿ matlab傅里叶曲线拟合
以下代码在7.1版以上均可运行。
将以下代码保存为M文件:
function yy = zzz700createFit(x, y, n)
xData = x(:);
yData = y(:);
% Set up fittype and options.
ft = fittype( ['fourier',num2str(n)'] );
opts = fitoptions( ft );
opts.Display = 'Off';
% Fit model to data.
[fitresult, gof] = fit( xData, yData, ft, opts );
% 拟合后的点的y坐标
yy = fitresult(xData);
在命令窗口输入:
% 输入x,y,n
x = 0:0.1:2*pi;
y = rand(length(x),1);
n = 6;
% 输出为拟合后的点的y坐标
yy = zzz700createFit(x, y, n)