matlabyalmip工具箱下载

『壹』 求高手用matlab的LMI工具箱 或者 YALMIP工具包 求下列矩阵不等式中η的最优解（最大值）。

和可惜不会啊

『贰』 这个matlab工具包怎么安装

matlab的工具箱安装其复实很制简单, 说白了就是设置一个路径让Matlab能找到工具箱里面的东西

方法是:

1. 下载工具箱

2. 解压缩到一个目录(任意的,随便你放哪里)

3. 在File -> Set Path 里面把第2步的那个目录加到系统路径里面, 第二个按键 Add with Subfolders (见下图)

4. 回到matlab命令行: 输入DemoPSOBehavior 不出错就成功了!

『叁』 怎样将yalmip.rar工具箱装入MATLAB

先把rar文件解压抄到Matlab安装目录下的Toolbox子文件夹。
然后在Matlab界面下
File-->set
path
点add
with
subfolders，然后找到解压文件目录。这样Matlab就能自动找到工具箱里的命令了。

『肆』 基于MATLAB

1、定积分和不定积分：

>>symsx
>>int(sin(x),0,pi/2)
ans=
1
>>int(1/(x^2-1))
ans=
log(x-1)/2-log(x+1)/2

2、即求函数在x=0处泰勒展开式第4项的系数：

>>f=(1+2*x+3*x^2)/(1-2*x-3*x^2);
>>subs(diff(f,4),0)/prod(1:4)
ans=
122

3、求偏导数：

>>symsxy
>>f=x^3+x*cos(x)+x^2*y;
>>diff(f,x)
ans=
cos(x)+2*x*y-x*sin(x)+3*x^2

4、微分方程组的解析解（题目写错了，左端应该是导数）：

>>[x1,x2]=dsolve('Dx1=3*x1+4*x2','Dx2=-4*x1+3*x2','x1(0)=0,x2(0)=1');

>>x1=simple(x1)

x1=

sin(4*t)*exp(3*t)


>>x2=simple(x2)

x2=

cos(4*t)*exp(3*t)

『伍』 MATLAB信号处理工具箱到哪里下载

安装程序里有啊，安装的时候选上就行了

『陆』 matlab simulink工具箱哪里有下载的

单独的安装包怕是没有吧。
你可以重新下载matlab安装文件，选择安装simulink

『柒』 matlab中SeDuMi和YaLMIP，以及LMI工具箱有什么区别和联系

SeDuMi 和来 LMI 都是求解器，前者是第三方的，后自者是 Robust Control Toolbox 中的
YaLMIP 是基于 MATLAB 的建模语言，它的作用是为不同的求解器提供一致的调用接口，目前支持这些求解器：
YALMIP Wiki | Solvers / Solvers
简单来说，YaLMIP 用于描述问题，SeDuMi 和 LMI 以及其他求解器用来解决问题

『捌』 matlab整数规划程序

可以用YALMIP工具箱解整数规划

定义变量：
sqdvar（）实型
intvar（）整型
binvar（）0-1型
设定目标函数 :
f=目标函数
设定限定条件：
F=set（限定条件）
多个限定条件用加号相连：
F=set（限定条件）+set（限定条件1）+set（限定条件2）……
求解： solvesdp（F,f）
这里解得是F条件下目标函数f的最小值，要求最大值f前面加个负号
求解之后查看数值 :
double（f） double（变量）

intvar（m，n）:生成整数型变量；

sdpvar（m，n）：生产变量；

solvesdp（F，f）：求解最优解（最小值），其中F为约束条件（用set连接），f为目标函数

double：显示求解的答案

有个例子：
已知非线性整数规划为：
Max z=x1^2+x2^2+3*x3^2+4*x4^2+2*x5^2-8*x1-2*x2-3*x3-x4-2*x5
s.t.
0<=xi<=99(i=1,2,...,5)
x1+x2+x3+x4+x5<=400
x1+2*x2+2*x3+x4+6*x5<=800
2*x1+x2+6*x3<=800
x3+x4+5*x5<=200
matlab中输入
>> x=intvar(1,5);
f=[1 1 3 4 2]*(x'.^2)-[8 2 3 1 2]*x';F=set(0<=x<=99);
F=F+set([1 1 1 1 1]*x'<=400)+set([1 2 2 1 6]*x'<=800)+set(2*x(1)+x(2)+6*x(3)<=800);
F=F+set(x(3)+x(4)+5*x(5)<=200);solvesdp(F,-f);
max=double(f)
sx=double(x)
* Starting YALMIP integer branch & bound.
* Lower solver : fmincon-standard
* Upper solver : rounder
* Max iterations : 300

Warning : The relaxed problem may be nonconvex. This means
that the branching process not is guaranteed to find a
globally optimal solution, since the lower bound can be
invalid. Hence, do not trust the bound or the gap...
Node Upper Gap(%) Lower Open
1 : -8.020E+004 0.03 -8.025E+004 2
2 : -8.020E+004 0.03 -8.025E+004 1
3 : -8.020E+004 0.00 -8.020E+004 2
+ 3 Finishing. Cost: -80199

max =

80199

sx =

53 99 99 99 0

『玖』 用MATLAB软件解线性规划问题！

%整数规划分支定界算法matlab通用源程序
%各参数的意义同matlab优化工具箱的线性规划函数linprog
%调用前，输入参数要化成matlab的标准形式
[x,val]=kfz-f-3(n,f,a,b,aeq,beq,lb,ub)
x=zeros(n,1);
x1=zeros(n,1);
m1=2;
m2=1;
[x1,val1]=linprog(f,a,b,aeq,beq,lb,ub);
if (x1==0)
x=x1;
val=val1;
elseif (round(x1)==x1)
x=x1;
val=val1;
else
e1={0,a,b,aeq,beq,lb,ub,x1,val1};
e(1,1)={e1};
zl=0;
zu=-val1;
while (zu~=zl)
for c=1:1:m2
if (m1~=2)
if (cell2mat(e{m1-1,c}(1))==1)
e1={1,[],[],[],[],[],[],[],0};
e(m1,c*2-1)={e1};
e(m1,c*2)={e1};
continue;
end;
end;
x1=cell2mat(e{m1-1,c}(8));
x2=zeros(n,1);
s=0;
s1=1;
s2=1;
lb1=cell2mat(e{m1-1,c}(6));
ub1=cell2mat(e{m1-1,c}(7));
lb2=cell2mat(e{m1-1,c}(6));
ub2=cell2mat(e{m1-1,c}(7));
for d=1:1:n
if (abs((round(x1(d))-x1(d)))>0.0001)&(s==0)
s=1;
lb1(d)=fix(x1(d))+1;
if (a*lb1<=b)
s1=0;
end;
ub2(d)=fix(x1(d));
if (a*lb2<=b)
s2=0;
end;
end;
end;
e1={s1,a,b,aeq,beq,lb1,ub1,[],0};
e2={s2,a,b,aeq,beq,lb2,ub2,[],0};
e(m1,c*2-1)={e1};
e(m1,c*2)={e2};
end;
m1=m1+1;
m2=m2*2;
for c=1:1:m2
if (cell2mat(e{m1-1,c}(1))==0)
[x1,val1]=linprog(f,cell2mat(e{m1-1,c}( 2)),cell2mat(e{m1-1,c}(3)),cell2mat(e{m1-1,c}(4)),cell2mat(e{m1-1,c}(5)),cell2mat(e{m1-1,c}(6)),cell2mat(e{m1-1,c}(7)));
e1={cell2mat(e{m1-1,c}(1)),cell2mat(e{m1-1,c}(2)),cell2mat(e{m1-1,c}(3)),cell2mat(e{m1-1,c}(4)),cell2mat(e{m1-1,c}(5)),cell2mat(e{m1-1,c}(6)),cell2mat(e{m1-1,c}(7)),x1,val1};
e(m1-1,c)={e1};
end;
z=val1;
if ((-z)<(-zl))
e1={1,[],[],[],[],[],[],[],0};
e(m1-1,c)={e1};
elseif (abs(round(x1)-x1)<=0.0001)
zl=z;
end;
end;
for c=1:1:m2
if (cell2mat(e{m1-1,c}(1))==0)
zu=cell2mat(e{m1-1,c}(9));
end;
end;
for c=1:1:m2
if (-cell2mat(e{m1-1,c}(9))>(-zu))
zu=cell2mat(e{m1-1,c}(9));
end;
end;
end;
for c=1:1:m2
if (cell2mat(e{m1-1,c}(1))==0)&(cell2mat(e{m1-1,c}(9))==zu)
x=cell2mat(e{m1-1,c}(8));
end;
end;
val=zu;
end;

『拾』 如何在matlab路径中安装yalmip

安装步骤：
1、将yalmip放到你的MATLAB的toolbox文件夹下；

2、将yalmip文件目录添加到MATLAB的path里（方法：内matlab主界面：file->set path）
可直接容选 Add with subfolders...

注意：要将下面每一个文件目录都添 到matlab的path中
/yalmip
/yalmip/extras
/yalmip/demos
/yalmip/solvers
/yalmip/moles
/yalmip/moles/parametric
/yalmip/moles/moment
/yalmip/moles/global
/yalmip/moles/robust
/yalmip/moles/sos

/yalmip/operators
3、重启matlab
检验yalmip工具箱是否添 成功。
键入“which sdpvar”。就可以了。