matlab拟合工具箱高斯拟合原理

1. 怎样用Matlab进行高斯方程拟合

关于MATLAB曲线拟合，我写了一系列的经验，为了相互统一，采用下面的数据：
x=[0
0.3000
0.6000
0.9000
1.2000
1.5000
1.8000
2.1000
2.4000
2.7000
3.0000]
y=[2.0000
2.3780
3.9440
7.3460
13.2320
22.2500
35.0480
52.2740
74.5760
102.6020
137.0000]
由函数y=4*x^3+3*x^2+2
产生。

2. 求助Matlab进行高斯拟合

可用：lsqcurvefit or nlinfit 进行拟合。格式为：b=lsqcurvefit(fx,b,x,y);b=nlinfit(x,y,fx,b);其中圆括号内的fx为拟合函数，以你的问题，可表示为：fx=@(b,x)b(1)*exp(-((x-b(2))./b(3)).^2);圆括号中的b为初值，其中的b(2)最好能给出峰值对应的x值为好。等式左侧的b为拟合结果值。以上过程一般应循环多次进行，以拟合的b值不再改变为止。

3. 求解matlab进行高斯分峰拟合的程序或者原理

我用的是cftool拟合的，比写程序快捷。运行结果： General model Gauss2: f(x) = a1*exp(-((x-b1)/c1)^2) + a2*exp(-((x-b2)/c2)^2,FhGsda

4. 跪求matlab拟合高斯函数 在线等

我可以的

GeneralmodelGauss1:

f(x)=a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)

Coefficients(with95%confidencebounds):

a1=12.62(-5.633,30.88)

b1=2002(2001,2004)

c1=1.192(-0.816,3.2)

Goodnessoffit:

SSE:36.72

R-square:0.5009

AdjustedR-square:0.001709

RMSE:4.285

5. matlab怎么进行高斯拟合

可以用lsqcurvefit函数或nlinfit函数，来得到高斯拟合的函数。实现方法：
1、已知数据

x=【。。。】；
y=【。。。】；
2、自定义拟合函数模型，如fun = @(a,x) a(1)*exp(-((x- a(2))/a(3))^2) + a(4)*exp(-((x-a(5))/a(6))^2)
式中：a(1)—a1； a(2)—b1； a(3)—c1； a(4)— a2； a(5)—b2； a(6)—c2
3、利用lsqcurvefit函数或nlinfit函数,求出系数

p = lsqcurvefit(fun,a0,x,y);
或
p= nlinfit(x,y,fun,a0)

6. 怎样用matlab拟合一组符合高斯分布的数据,得出完整的高斯函数表达式。

使用matlab中的拟合工具箱吧，很简单的。
在command
windows下输入cftool进入拟合工具箱，Data中输入你的数据，然后使用Fitting进行拟合，里面可以选择Gaussian，这样可以得出完整的高斯函数表达式。

7. 请问用matlab 如何进行高斯拟合

把信号用log取对数，然后用二次二项式polyfit拟合,最后再把拟合的结果取指数exp

因为高斯函数取对数以后,会得到一个二次二项式. 二次二项式可以用最少二乘法来拟合.

8. matlab 高斯（Gaussian)拟合

新建一个函数，代码如下：
function [fitresult, gof] = createFit(x, y)
[xData, yData] = prepareCurveData( x, y); % Set up fittype and options.
ft = fittype( 'gauss1' );
opts = fitoptions( 'Method', 'NonlinearLeastSquares' );
opts.Display = 'Off';
opts.Lower = [-Inf -Inf 0];
opts.StartPoint = [y(ceil(length(x)/2)) x(ceil(length(x)/2)) 0.1]; % Fit model to data.
[fitresult, gof] = fit( xData, yData, ft, opts ); % Plot fit with data.
h = plot( fitresult, xData, yData);
xlabel( 'β' );
ylabel( 'R' );
legend off
grid on;hold on;
plot(fitresult.b1,fitresult.a1,'^','markersize',6)

运行它，然后在命令行窗口输入：createFit（x,y）

9. matlab高斯拟合问题

1。参考于多项式的情况，二次和三次的区别是，二次只有一个峰，三次有一个波峰一个波谷（三次项不为零），当出现一个波峰一个波谷时时一般选三次。这里也是一样的一次高斯图像你清楚了，二次高斯可以产生二个或者三个峰。
2。这里是一样的。
3。f(x)=a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)+a2*exp(-((x-b2)/c2)^2)不在是高斯函数，高斯函数没有可加性吧，guassian RMS width是高斯函数中的定义。

10. 大哥，帮帮忙matlab高斯曲线拟合

你的这组数呈现出直线关系，你怎么能用高斯拟合呢，高斯拟合需要的是基本符合高斯分布的函数。你的数据不能高斯拟合。还有一点就是这样的复杂的拟合，不用cftool，自己编程是很复杂的。