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matlab中svm工具箱

发布时间:2022-03-19 17:31:58

A. matlab添加svm工具箱

图片完全看不清楚。
如果是出现错误可能的原因有你转动了你解压的文件。
如果你不想出现内错误的话容,可以在MatLab输入edit pathdef.m 然后把里面注释的 '(你所有报错的文件名)' 全部删了 ,就不会出现再报错的了。
不过这样可能你加载的工具箱就不成功哦。重新加载好了

B. 如何在MATLAB中添加SVM函数工具箱

  1. 打开matlab,点击HOME中的"Set Path"选项。

C. 如何在MATLAB中添加SVM函数工具箱

1、下载svm工具包
地址:http://www.pudn.com/downloads343/sourcecode/math/detail1499382.html
2、解压工具包到E:\matlab\toolbox ,也可以解压后自己命名后复制过去。 (安装目录)
3、打开matlab点击set path---->add folder(也可以选择下面的addwithsubfolder) 然后把你的工具箱文件夹添加进去就可以了,保存。
4、刷新路径,这一步一定要做,路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache更新一下。
5、验证是否添加成功,最后在matlab的命令栏中输入which svcoutput可以查看路径E:\matlab\toolbox\svm\svcoutput.m就可以了。
6、调用工具箱:
用SVM做分类的使用方法
1)在matlab中输入必要的参数:X,Y,ker,C,p1,p2
我做的测试中取的数据

D. 如何在MATLAB中添加SVM函数工具箱

  1. 打开matlab,点击HOME中的"Set Path"选项。

E. MATLAB中LS-SVM工具箱的问题

LS-SVM是什么,题主随便搜索一下就应该知道了啊。。。

LS-SVM是的缩写,中文翻译成“最小二专乘支持向量属机”,用于非线性分类、回归、时间序列预测和无监督学习等领域。

至于那两个函数,trainlssvm用来训练得到模型,simlssvm则用trainlssvm训练得到的model为测试集分类或者进行函数拟合(和神经网络中的概念类似)。

工具箱里面有相应的演示程序(名字都以demo开头),您可以结合具体的例子去学习。

附件是一个关于该工具箱的说明,供参考。

F. 如何在matlab中添加SVM工具箱以及初次应用

一、因为要用到SVM,所以想先在matlab下学习一下,简短讲添加工具箱很简单: 1.1:如果是Matlab安装光盘上的工具箱,重新执行安装程序,选中即可。 1.2:如果是单独下载的工具箱,则需要把新的工具箱(以下假设工具箱名字为svm)

G. 关于matlab的SVM工具箱的几个函数

能不用自带函数不,给你个最小二乘支持向量机的自编代码
clear all;
clc;
N=35; %样本个数
NN1=4; %预测样本数
%********************随机选择初始训练样本及确定预测样本*******************************
x=[];
y=[];
index=randperm(N); %随机排序N个序列
index=sort(index);
gama=23.411; %正则化参数
deita=0.0698; %核参数值
%thita=; %核参数值
%*********构造感知机核函数*************************************
%for i=1:N
% x1=x(:,index(i));
% for j=1:N
% x2=x(:,index(j));
% K(i,j)=tanh(deita*(x1'*x2)+thita);
% end
%end
%*********构造径向基核函数**************************************
for i=1:N
x1=x(:,index(i));
for j=1:N
x2=x(:,index(j));
x12=x1-x2;
K(i,j)=exp(-(x12'*x12)/2/(deita*deita));
end
end
%*********构造多项式核函数****************************************
%for i=1:N
% x1=x(:,index(i));
% for j=1:N
% x2=x(:,index(j));
% K(i,j)=(1+x1'*x2)^(deita);
% end
%end
%*********构造核矩阵************************************
for i=1:N-NN1
for j=1:N-NN1
omeiga1(i,j)=K(i,j);
end
end
omeiga2=omeiga1';
omeiga=omeiga2+(1/gama)*eye(N-NN1);
A12=ones(1,N-NN1);
A21=A12';
A=[0 A12;A21 omeiga];
%**************************************
for i=1:N-NN1
B21(i,:)=y(index(i));
end
B=[0;B21];
%********LS-SVM模型的解******************************
C=A\B;
%******
b=C(1); %模型参数
for i=1:N-NN1
aipha(i)=C(i+1); %模型参数,行向量
end
%*******************************************
for i=1:N %预测模型
aifx(i)=b+(aipha)*K(1:N-NN1,i);
end
%*******************************************
aifx
index

H. 关于MATLAB中SVM工具箱的使用方法

1、首先需要复MATLAB
SVM
Toolbox,将其中的文件制解压并命名为svm
2、将文件拷到E:\matlab\toolbox
(我的是在E:\MATLAB\R2013a\toolbox)
3、打开matlab点击set
path---->add
folder
然后把你的工具箱文件夹添加进去就可以了
4、路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox
Path
Caching里点击update
Toolbox
Path
Cache更新一下。
5、最后在matlab的命令栏中输入which
svcoutput可以查看路径E:\matlab\toolbox\svm\svcoutput.m就可以了

I. 如何在MATLAB中添加SVM函数工具箱

第一步把SVM工具箱拷贝到你的MATLAB安装路径下的toolbox

例如:D:Program FilesMatlabR2007b oolbox

第二步打开MATLAB,file ,set path, add folder, 添加工具箱中的svm文件夹

J. 如何在MATLAB中添加SVM函数工具箱

首先需要MATLAB SVM Toolbox,将其中的文件解压并命名为svm

将文件拷到E:\matlab\toolbox

打开matlab点击set path---->add folder 然后把你的工具箱文件夹添加进去就可以了

路径加进去后在file→Preferences→General的Toolbox Path Caching里点击update Toolbox Path Cache更新一下。

最后在matlab的命令栏中输入which svcoutput可以查看路径E:\matlab\toolbox\svm\svcoutput.m就可以了

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