mit工具箱

Ⅰ MIT是什么学校

MIT
Massachusetts Institute of Technology

麻省理工学院

美国一所私立高等学校。一译马萨诸塞理工学院。1861年由W.B.罗杰斯创办于波士顿，1916年迁至坎布里奇市。学院因南北战争爆发而延至1865年正式开学。创办初期，1／3的收入来自私人捐款。1876年学院建立起各专业的教学车间和一所机械技艺学校，并于1878年建议美国公立中学须对学生进行体力劳动训练。这是美国学校面向工厂和体力劳动训练趋势的开端。学院最初只培养工程技术人员，后逐渐增强理论科学并增设人文科学和社会科学学科。学院打破传统的科研界限，在跨学科领域，如地学、生命科学、材料科学和通讯等方面进行了大量开拓性研究。该校招收本科生和研究生。设有建筑和城市规划、工程、人文学科和社会科学、管理、理科5个分院，下设 24个系，即：航空学和航天学、建筑、生物学、化学工程、化学、土木工程、地学和行星科学、经济学、电力工程和计算机科学、外国文学和语言学、人文学科、管理、数学 、机械工程 、材料科学与工程、气象学、核工程、营养和食品科学、海洋工程、哲学、物理学、政治科学、心理学、城市研究与规划等系。该校在注重教学的同时，强调基础理论研究和应用研究，本科生和研究生都参加研究工作。学院建有70个技术设备齐全的专门实验室和多个跨学科研究中心，还有一所夜大学——劳维尔学院。学校在电子学、核科学、航空和航天学、计算机科学、光谱学、太阳能、生物学、食品工艺学、造船学、伺服机构、高压电工程、化工等领域均取得重大科研成果。

有人称麻省理工学院为“疯癫精神病院”。对不知内情的人业说，第一印象或许如此。然而，麻理的最成功之处在于它独特的教育方法。它“最基本的注意点是研究，即独立地去探索新问题”。例如，有一门课是这样进行的：学生们每人得到一个装满弹簧、电机等元件的箱子，课程要求简单而明确——自行设计、装配一台机器。恰恰是这种奇异、怪癖、 与众不同的环境，造就了一大批献身教育事业、顽强拼搏且成就卓著的科学家。也正因为如此，才使它成为全世界有志青年衷心向往的“麦加圣地”。

Ⅱ X11的MIT X

1987年 ，随着X11取得明显成功，MIT希望免除X ??管理责任。但是1987年6月语9个厂商举会晤，这些厂商表示他们相信为了避X由于商业因素而分裂，需要中立方皠参与。 1988年 1月，X Consortium做为非营利厂商团体而成立， cheifler任主管，而 Keith Packard 成为高级 程序员 ，以指导X在中立气氛下的，包括商业 ??教育目的的开发。MIT X Consortium完成了一系列重要的X11版本，一个就是1988年1月的版本2（X11R2）， 1993年X Consortium, Inc. (非营利公司) 做为MIT X Consortium的继承者而成立。它于 1994年 5月16日 发布了X11R6。 1995年 ，它接手了Unix系统的 Motif工具箱和 Common Desktop Environment 。X Consortium在发布了最后一个版本X11R6.3吠，于 1996年 末解散。

Ⅲ 模式分析的核方法的前言

对数据模式的研究与科学研究一样有非常漫长的历史。例如，考虑一下在天文学上取得重大突破的约翰尼斯·开普勒（Johannes Kepler），他阐明了著名的三大行星运动定律，我们可以把这三个定律看做是开普勒从第谷·布拉赫（Tycho Brahe）编纂的大量的观测数据中发现的关系。
同样地，对于自动搜索模式的期望的历史至少与计算一样漫长。人们运用许多科学方法和工程方法，比如统计学、机器学习和数据挖掘等等，已在着手处理这个问题了。
模式分析（pattern analysis）处理的是（自动）检测和辨别数据中的关系这一问题。在模式分析领域，大多数统计方法和机器学习方法都假定，数据以向量形式存在，关系可以被表达成分类规则、回归函数或者聚类结构；人们通常把这些方法统称为“统计模式识别”。“句法模式识别”或者“结构模式识别”则代表了另外一种方法，其目的是从诸如串之类的数据中检测规则，这些规则往往按照语法或等价的抽象形式存在。
模式分析自动化算法的发展，经历了3次革命。20世纪60年代，引入了在向量集内检测线性关系的高效算法，并分析了这些算法的计算行为和统计行为。1957年引入的感知机 (Perceptron)算法就是一个例子。如何检测非线性关系这一问题，是那个时候的主要研究目标。尽管如此，开发具有相同效率水平的算法，并且保证该算法得到统计理论的支持，已被证明是一个很困难的目标。
20世纪80年代，模式分析领域经历了一场“非线性革命”，几乎同时引入了后向传播多层神经网络算法和高效的决策树学习算法。尽管这些方法用到了启发式算法和不完全统计分析，它们第一次使得检测非线性模式成为可能。非线性革命的影响怎么强调都不过分：它激活了诸如数据挖掘和生物信息学的整个领域。然而，这些非线性算法，是建立在梯度下降法或贪心启发式法的基础上，因而受到局部极小化的限制。由于没有很好地理解它们在统计上的行为，人们利用这些算法时还经常遇到过度拟合的问题。
模式分析算法发展的第三个阶段发生在20世纪90 年代中期，当时出现了新的被称为基于核的(kernel?based)学习方法的模式分析方法，该方法最终使得研究人员能够高效地分析非线性关系，而这种高效率原先只有线性算法才能够达到。该方法在统计分析方面进一步发展之后，在高维特征空间内也能够达到很高的效率，并且避免了过度拟合的危险。从各种角度，计算的、统计的和概念的角度来看，在这第三个阶段发展起来的非线性模式分析算法，和线性算法一样，高效而富有理论根据。神经网络和决策树中典型的局部极小化问题和过度拟合问题，也已得到解决。同时，这些方法在处理非向量型数据方面非常有效，这样就建立起了和模式分析的其他分支的联系。
基于核的学习方法，首先以支持向量机（Support Vector Machine，SVM）的形式出现，支持向量机是一种用来摆脱上面提到的计算和统计上的困难的分类算法。然而，很快就产生了基于核的算法，它能够解决分类以外的问题。人们越来越清楚地认识到，这种方法引起了模式分析领域的一场革命。这里，全部的新工具和新技术，都由严格的理论分析所推动，在计算效率的保证下制造出来或发展起来。
此外，这种方法能够消除不同的模式识别子学科之间存在的差距。它提供了一个统一的框架，来思考和操作各种类型的数据，不管它们是向量、串或更复杂的对象，同时也能够进行多种类型的模式分析，包括相关、排列、聚类等等。
本书概括地介绍了这种新方法。我们试图把一个年轻的、茁壮成长中的研究团队的10年深入研究，浓缩到本书的章节中。该团队的研究者们已经一起创造了一个模式分析方法类，该类已成为从业人员工具箱的一个重要部分。
本书介绍的算法能识别多种关系，从传统的分类和回归问题，到诸如排列和聚类等各种更专门化的问题，到包括主成分分析和典型相关分析的高级技术。而且，每一个模式分析问题，都可以和本书最后一部分论述的核函数库中的一类函数结合起来应用。这就意味着这种分析可以用于多种数据，从标准向量类型，到更复杂的诸如图像和文本文档等对象，到与生物序列、图和语法相关联的高级数据类型。
基于核的分析，对于数学家、科学家和工程师来说，是一个强大的新工具。它提供了非常丰富的方法，可以应用在模式分析、信号处理、句法模式识别和其他模式识别（从样条到神经网络）领域。简而言之，它提供了一个崭新的视角，我们仍然远没有了解它的全部潜力。
本书作者参与了基于核的学习算法的发展，对于这一方法的理论、实现、应用和普及，做出了许多贡献。他们的著作《An Introction to Support Vector Machines》已经被许多大学当做教科书和研究参考书使用。作者也在一个由欧洲委员会（European Commission）资助的工作组的机构中，协助“神经和计算学习（NeuroCOLT）”研究，这个工作组在定义新研究日程和“图像和文本的核方法（KerMIT）”项目中起到了重要作用，而该项目已经应用于文档分析领域。
作者要感谢很多人，他们通过参加讨论、提出建议，或在许多情况下给予了非常详细和富于启发意义的反馈信息，对本书做出了贡献。特别感谢Gert Lanckriet、 Michinari Momma、Kristin Bennett、Tijl DeBie、Roman Rosipal、 Christina Leslie、Craig Saunders、Bernhard Scho··lkopf、 Nicolò Cesa?Bianchi、Peter Bartlett、Colin Campbell、William Noble、 Prabir Burman、Jean?Philippe Vert、Michael Jordan、Manju Pai、Andrea Frome、 Chris Watkins、Juho Rousu、Thore Graepel、Ralf Herbrich和David Hardoon。作者还要感谢欧洲委员会和英国基金理事会EPSRC对他们基于核的学习方法的研究的支持。
Nello Cristianini是加州大学戴维斯分校（UC Davis）统计系的助理教授。Nello要感谢加州大学伯克利分校（UC Berkeley）的计算机科学系和Mike Jordan，感谢他们在2001年～2002年Nello任访问讲师期间对他的款待。他也要感谢麻省理工学院的基于计算机的学习中心（MIT CBLC）和 Tommy Poggio 2002年夏天对他的款待，以及为他提供了理想的环境来写这本书的加州大学戴维斯分校（UC Davis）的统计系。本书的许多结构以Nello在加州大学伯克利分校、戴维斯分校讲授的课程和讲义为基础。
John Shawe?Taylor是南安普顿大学（University of Southampton）的计算科学教授。John要感谢伦敦大学皇家霍洛威学院（Royal Holloway）计算机科学系的同事们。在写作本书的大部分时间，他都在那里工作。

Ⅳ 如何使用labview 生物医学工具包使用方法

NI生物医学入门工具包是用于生物医学领域研究的应用程序套件。这些应用程序让您能够使用NI软件（例如LabVIEW）和NI硬件（例如NI教学实验室虚拟仪器套件II，NI ELVIS II），用于生物医学解决方案。您可以使用这些应用程序，执行内建的生物医学应用程序，例如对生物信号进行采集、预处理、提取以及分析。
您可以使用生物医学传感器和NI硬件采集现实世界的实时生物医学数据。或者从文件中导入生物医学数据到工具包的应用程序中，例如来自MIT-BIH数据的文件，进行分析。您还可以使用工具包中的应用程序，从心电图（ECG）信号中提取特性，分析心率变异性（HRV）以及测量血压。您也可以使用NI硬件和工具包中的应用程序生成标准的模拟生物医学信号，对生物医学仪器进行验证和测试。
工具包包含以下应用程序：
文件格式转换器
在不同的文件格式之间进行转换，例如TDMS、LVM、ABF、MIT-BIH数据库以及MAT。MAT文件是由MATLAB®生成的。MATLAB®是The MathWorks, Inc.的注册商标。

生物医学记录仪
利用来自NI硬件的模拟输入通道，例如NI ELVIS II或NI数据采集（DAQ）硬件，采集信号。
将数据保存在TDMS文件中。

在线生物信号减噪数据记录仪
使用自适应滤波器将例如ECG等信号从带有噪声的生物信号中分离。
将数据保存在TDMS文件中。

ECG特性提取仪
从不同文件格式（例如TDMS、LVM、ABF、MIT-BIH数据库以及MAT）导入ECG信号。MAT文件是由MATLAB®生成的。MATLAB®是The MathWorks, Inc.的注册商标。
整合鲁棒的提取算法检测ECG特性，例如QRS复合、P波形和T波形。
支持用户自定义算法。（您可以根据需要修改或添加起步包中的源代码。）
将ECG特性导出到TDMS文件中。

心率变异性（HRV）分析仪
为HRV分析提供一系列分析方法，包括时域、频域、联合时频域以及非线性分析。
支持用户自定义的分析方法。（您可以根据需要修改或添加起步包中的源代码。）
生成分析报告文件。

模拟ECG生成器
利用来自NI硬件的模拟输出通道，例如NI ELVIS II或NI DAQ硬件，从记录文件或合成模型中生成合成ECG信号。

无创血压测量（NIBP）分析仪
利用来自NI硬件（NI EVLIS II或NI DAQ硬件）的模拟输入通道控制NIBP设备，采集血压信号。
使用示波计方法提供研究目的所需的NIBP分析功能。

Ⅳ MathWorks有什么功能

The MathWorks 总部位于美国马萨诸塞州的Natick市，是世界领先的技术计算和基于模型的设计的软件开发商和供应商。The MathWorks 拥有3000多名员工，是一家私营公司，并且从1984年成立以来每年都在赢利。 The MathWorks 中国分公司位于北京，2007年成立，直接加入到MathWorks 全球范围内的销售，培训和支持服务中。
简介
Jack Little
从1984年成立，The MathWorks 已经逐步成为全球科学计算和基于模型设计的软件供应商的领导者。The MathWorks总部位于马萨诸塞州的Natick, 现在全球范围内拥有3000多名员工。
MathWorks 的客户是世界各大洲100多个国家的1,000,000多名顶级技术人员。这些技术人员工作在世界上最先进的技术公司，政府实验室，金融机构，以及3500多所大学。他们依赖于我们的产品和服务，因为MATLAB 和 Simulink 已经成为他们进行工程项目和科学研究的基本工具。
MATLAB 用户促进许多重要的领域的更好更快的发展；他们推进着我们对地球，环境和宇宙的认识的增长；他们使我们的汽车更加安全，燃料更加高效利用，并且不断提高着航空旅行的安全性；他们使我们的电话通话更加清晰，测量设备更加准确；他们改进医学研究和诊断技术；他们探索新的能源；并且培养下一代的科学家们。
创始人
Jack Little和Cleve Moler，MathWorks公司的创始人。他们意识到已有的编程语言比如Fortran和C语言已经不能满足需求，工程师和科学家们需要一种功能更强、效率更高的计算环境。为此，他们结合自己在数学、工程、计算机科学等领域的丰富经验而开发了MATLAB。MATLAB将大量的数学和图像处理函数与高级语言相结合，是一种高效的技术计算环境。
除了Matlab之外，MathWorks公司现在还开发了Simulink，用于仿真非线性动力学系统。同时，公司还开发了一系列的附加产品用于专门的应用领域，包括控制系统设计、信号处理与通信、图像处理、测试与测量、计算生物学以及金融建模与分析。
Jack Little, 总裁/创始人
Jack Little，MathWorks公司的总裁和共同创始人，是MathWorks公司的旗舰产品即信号处理工具箱和控制系统工具箱早期版本的共同开发者和首席架构师；Jack于1978年获取麻省理工学院(MIT)电机工程和计算科学专业学士学位，1980年获取斯坦福大学电子工程硕士学位；做为电气和电子工程师学会(IEEE)研究员以及麻省技术领导力理事会理事(Trustee of the Massachusetts Technology Leadership Council)，他的著作和演讲都致力于技术计算、基于模型设计、创业和软件工业等领域。
Cleve Moler,首席科学家/创始人
Cleve Moler是MathWorks公司的董事长和首席科学家。Moler先后在密歇根大学、斯坦福大学、新墨西哥大学担任数学和计算机科学教授达20余年。1989年全职加入MathWokrs公司之前，他先后在Intel Hypercube和Ardent Computer这计算机硬件生产公司工作了五年。做为MATLAB首个版本的开发者，他同时也是LINPACK和EISPACK科学子程序库的作者之一。他合作出版了三本关于数值方法的书。关于Cleve Moler的最新著作，可以参考Numerical Computing with MATLAB 和Experiments with MATLAB。

Ⅵ MT.MIT钱包，中文叫什么

中文名是MT.MIT。MT.MIT钱包是香港每天集团(股份)有限公司品牌。

MI.MIT产品涉及行李箱，服装，鞋帽，眼镜，手表，珠宝，化妆品和其他配件。 从最初的设计到板子，著名的大师设计师亲自操纵产品。

在当今的时尚世界中，欧美，日韩等流行风尚，MT.MIT将香港的国际大都市与领先的国际时尚和潮流信息相结合，并结合了快节奏，高效的商务工作和休闲生活。 产品简单时尚，耐用创新。 在选择行李箱，衣服，鞋子和帽子以及各个方面时，我们注重低碳环保，而工艺完全是手工的。

(6)mit工具箱扩展阅读

注意事项

1、 超负荷盛物，猛力大开大合，易造成受力部位如耳仔、手挽、肩带脱线或断裂，或造成拉链松牙，或造成袋口接驳位边缘撕裂；

2、日常使用随意摆放，与粗糙尖锐物品摩擦或碰撞，造成包袋边角摔跌或配件磨损；

3、终日暴晒或经常湿水未及时风干，或接触油污、酸碱性物品，易造成变形、透色、串色；

4、 长期空置未做内填充和防尘防潮措施，造成制品藏污纳垢、变形、发霉、变味；

5、 对不同材料特性不明，护理不当，使用非对应的护理材料和方法，造成制品变色、破损等。

Ⅶ labview中怎么调用simulink中的PID

安装veristand中的 MIT工具箱，simulink生成dll文件，labview通过MIT调用dll

Ⅷ 如何用matlab对mit-bih心电数库中数据进行检测的程序

plot(t,R)，将R写为振幅信号啥的
也可以用你专业相关的工具箱

Ⅸ HTML5框架合集工具箱Pro怎么样

HTML5框架合集工具箱Pro应用说明
html5框架Demo工具箱,在手机上调试服务端的网页,
合集了jquery.mobile-1.4.2,appframework-2.1.0,junior,jqtouch-1.0-b4-rc,bootflat,Flat-UI,jquery-mobile-flat-ui-theme等框架的例子.
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All the open source license HTML5 Unity Toolbox app has use:

bootflat MIT Licensed – Version 2.0.1

junior : https://github.com/justspamjustin/junior/blob/master/LICENSE

jquery-mobile: MIT https://github.com/jquery/jquery-mobile

appframework : MIT https://github.com/01org/appframework/blob/master/license.txt

jQTouch :MIT https://github.com/senchalabs/jQTouch/blob/master/LICENSE.txt

Flat UI Free : Licensed under a Creative Commons Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0) (http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/) and MIT License - http://opensource.org/licenses/mit-license.html.

jQuery-Mobile-flat-ui-theme :WTFPL (Do What the F**k You Want to Public License)

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Ⅹ 怎么进MIT（麻省理工）

努力在努力开玩笑的啦！
可以发E-MAIL申请了 麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology，缩写：MIT）是美国一所综合性私立大学，有“世界理工大学之最”的美名。位于麻萨诸塞州的波士顿，查尔斯河（Charles River）将其与波士顿的后湾区（Back Bay）隔开。今天MIT无论是在美国还是全世界都有非常重要的影响力，培养了众多对世界产生重大影响的人士，是全球高科技和高等研究的先驱领导大学，也是世界理工科菁英的所在地。麻省理工是当今世界上最富盛名的理工科大学，《纽约时报》笔下“全美最有声望的学校”。
至2007年，先后有78位诺贝尔奖得主曾在麻省理工学院学习或工作。经过麻省理工学院几代人坚持不懈地努力奋斗，时至今日，但凡有人提起“世界理工大学之最”，人人皆推麻省理工学院。麻省之名蜚声海外，成为世界各地莘莘学子心向神往，趋之若鹜的科学圣殿。麻省理工学院的自然及工程科学在世界上享有极佳的盛誉，其管理学、经济学、哲学、政治学、语言学也同样优秀。另外，麻省理工研发高科技武器和美国最高机密的林肯实验室、领先世界一流的计算机科学及人工智能实验室、世界尖端的媒体实验室、和培养了许多全球顶尖首席执行官斯隆管理学院也都是麻省理工赫赫有名的宝贵资产。
在2007年万维网的世界大学排名里，科技宠儿摇篮的麻省理工以压倒性的胜利排名世界第一。泰晤士报专上教育增刊的世界大学排名，麻省理工学院在总平均排名世界第二（仅次于哈佛大学），在科学技术方面排名世界第一，在工程科学方面排名世界第二，在自然科学方面排名世界第五，在社会科学方面排名世界第七。美国国家研究协会把MIT在美国大学的知名度排第一。美国Princeton Review在2006把MIT命名为全美最难进的大学。至2006年,MIT已连续十四年在美国大学理工学院排名夺冠。麻省理工学院在2006年Washington Monthly 期刊里对美国最有服务及贡献的大学排第一。请看麻省理工学院排名。
以统计资料来分析，要申请上MIT的大学部比研究所难两三倍。2008年共有13,396人申请（包括约3,500名美国以外的学生）麻省理工学院大学部的1040名额（录取率创MIT历年来最新低）。麻省理工学院2006-2007学年的学杂费是$47,100美元。2006-2007麻省理工学院学生平均领到的奖学金为$27,800美元。MIT在2007年底有99.8亿美元的总资产。
概况麻省理工学院夜晚发光的Great Dome[1]
校训 Mens et Manus
Motto(in English) Mind and Hand
建立 1861 (1865开放)
类型 私立
名誉校长 Phillip Clay
校长 Susan Hockfield
教务长 L. Rafael Reif
教职员 1008
学生 10,220
本科生 4,172
研究生 6,048
校址 Cambridge, Massachusetts, U.S.
校园 市区, 168 英亩 (68.0 公顷)
诺贝尔奖得主 73位
吉祥物 海狸Beaver
主页 http://www.mit.e
[编辑本段]历史沿革
麻省理工学院于1861年由一位著名的自然科学家威廉·巴顿·罗杰斯创立。他希望能够创建一个自由的学院来适应正快速发展的美国。由于南北战争，直到1865年MIT才迎来了第一批学生。随后其在自然及工程领域迅速发展。在大萧条时期，MIT曾一度被认为会同哈佛大学合并，但在该校学生的抗议之下，被迫取消了这一计划。1916年MIT从波士顿迁往剑桥。
在名称方面,麻省理工学院正确的翻译名应为麻州理工学院，但因为麻省理工学院的译名早在清朝时期便有，就将错就用之。在北美洲(美加地区),institute 是指(理工,理学,工学,科技,技艺,技术,专科性的)学校,学院,大学;研究所,依每所学校的各方面学术环境情形的不同,翻译成中文就有所不同。
大部分的institute 有两种情形 ：
1.本身为独立的(理工,理学,工学,科技,技艺,技术,专科性)的学院或大学。
2.是在一间大学下之(理工,理学,工学,科技,技艺,技术,专科性)的学院；以上两种情形的学校有可能会是加入某大学系统或大学联盟中的。MIT-Massachusetts Institute of Technology依其学校之院系规模跟学术环境翻译成中文应该是”麻萨诸塞理工大学“,但大部分说中文的人已经习惯用麻省理工(学院)这个称呼称之。
近一个世纪来的发展，麻省理工学院已经发展成全世界极为重要的高科技知识殿堂及研发基地。因为二战和冷战，美国政府在自然及工程科学上大量投资，使得MIT在这段时间内迅速发展；过去50多年麻省理工也为美国政府制造许多威力极大的高科技武器。20世纪MIT最主要的成就是由杰·弗里斯特领导的旋风工程，其制造出了世界上第一台能够实时处理资料的机器“旋风”，并发明了磁芯存储器。这为个人电脑的发展做出了历史性的贡献。而在1980年代，麻省理工大力帮助美国政府研发B-2幽灵隐形战略轰炸机，显示出先进的“精确饱和攻击”能力。麻省理工亦赢得“战争学府”之美誉。
2006年，麻省理工学院研究人员以病毒建造电池，2006年度美国高等学府捐赠基金回报排名榜，此次麻省理工学院（MIT）脱颖而出，以23%的回报率力压排名第2的耶鲁大学，名列全美能力最高的大学捐赠基金。另外，麻省理工也研发了世界上第一个有人类感情的机器人Kismet。一个2007年最新的报告指出麻省理工学院在对近代科学“革命”的贡献目前领先世界第一，是目前21世纪培养诺贝尔奖得主最多的大学(过去六年共16位得主)；同一笔报告指出，哈佛大学对科学研究的贡献已在近年来衰弱了许多，而且哈佛传统的教学方法在本世纪已跟不上麻省理工的先端高科技教法。
2007年1月，一位麻省理工生物系教授发现了一组最新的核糖核酸(RNA)纲，这对未来基因的组合有伟大的突破。2007年4月，麻省理工电机系的一研究队发明了不用电池就能使用的笔记本电脑，预计在不久的将来将会轰动整个电子市场。2007年5月，麻省理工一组太空科学研究队发现了宇宙中最热的行星(摄氏2040度C)。2007年6月，麻省理工学院宣布，他们已经运用电磁共振技术，不须使用电线，就能隔空传输电力，让一颗六十瓦的灯泡发光。这意味手机、笔记型电脑等小家电，未来可以无线充电，无须再使用电池或充电插座。
[编辑本段]麻省理工学院全美大学科系排名
麻省理工学院是美国及世界理工大学之首冠，有“世界理工大学之最”的美名。麻省理工学院拥有全美大学最多的前三名科系排名。
科系/项目 全美排名 科系/项目 全美排名 科系/项目 全美排名 科系/项目 全美排名
研究所总排名 第1 工程总排名 第1 数学总排名 第1 物理总排名 第1
商学院总排名 第4 生物总排名 第2 化学总排名 第1 电脑学总排名 第1
科技总排名 第1 人文科总排名 第5 地科学总排名 第2 经济总排名 第1
政治学总排名 第9 多媒体排名 第1 语言学 第1 脑/认知科学 第1
信息管理系统 第1 工商生产管理 第1 企业管理 第6 工业系统 第1
生物/医学工程 第2 电脑工程 第1 电气工程 第1 机械工程 第1
土木工程 第2 太空科技工程 第1 化学工程 第1 环境工程 第5
应用数学 第2 离散数学 第1 几何 第1 拓扑数学 第1
材料科学 第1 核能科技 第1 分子生物 第2 细胞生物 第2
基因体学 第2 生物化学 第2 纳米科技 第1 人工智能 第1
电脑程式 第2 电脑系统 第2 电脑理论 第1 个体经济 第1
总体经济 第3 国际经济学 第3 财政 第2 金融 第5
物质物理 第2 量子力学 第1 凝聚态物理 第2 核子/粒子物理 第2
分子/原子物理 第1 等离子体 第1 地质学 第2 地球物理学 第2
分析化学 第4 无机化学 第1 物理化学 第3 有机化学 第4
资料来源[1][2](2009年最新版)
[编辑本段]校园
麻省理工学院占地168英亩，校园位于查尔斯河（Charles River）靠剑桥市（Cambridge）一侧，蔓延约1英里。中央校区由一组互相连通的大楼组成。设计者为建筑家维尔斯·波斯维斯（Welles Bosworth）。互相连通的设计是为了方便人们往来与各个院系之间。完成于2005年，麻省理工学院的宽带无线网络遍布校园各个角落，共有3000个收讯点（就是出了校外一公里内，收讯率还是95%以上），是全美无线化做得最好的大学。全校共有50台高速雷射打印机，不但可以自动印正反两面，而且打印速度为每分钟90张；这些高速雷射打印机分部在校园各个角落，学生和教授可以在学校任何一台电脑打印至任何一台高速激光打印机，这对于学习及研究有极大的帮助。麻省理工学院的计算机科学中心
麻省理工学院的图书馆资源丰富，藏书量高达500万册，而图书馆包罗万象，无论是工程、管理、建筑设计、科学等的书籍应有尽有，十分适合学生研究时查阅。MIT于2002年并且实行了开放式课程网页，当时公布了500门课程（到2006年底，已开放2000门课程），以期建立全球统一的知识库，让全世界各地的使用者，可以透过网际网络了解各项专业知识内容，以获得宝贵的资讯，此项计划获得全世界各地学者的高度赞扬。麻省理工学院并不以营利为目的，非常清楚告知使用者，可自由运用相关等资源，但不可用来从事商业交易或是纳为自有财产，因为这些网络知识是共享的。
[编辑本段]教育与学习
从任何方面来说，MIT都是世界上一所无与伦比的高等学府，其最突出的标志是造就了一批声名盖世的科学家。在MIT，传统的教育方法是没有市场的。这里的学生性格外向开放，思维敏捷活跃。MIT的最成功之处在于它独特的教育方法。它“最基本的注意点是研究，即独立地去探索新问题”。例如，有一门课是这样进行的：学生们每人得到一个装满弹簧、电机等元件的箱子，课程要求简单明确——自行设计、装配一台机器。麻省理工学院的师生比例为1：7，这样高的比例在全美的大学里是少见的。由于学生人数不多，教授们会有足够的精力来关心学生的作业与发展。
全世界优秀的学子云集于MIT，就如他们一位教授说的“就是再优秀都还不够优秀”。在这里紧张的理工科学习被誉为“高压锅”，新生们第一学期上的课都不给以字母表示的成绩，只给打“通过”或“不通过”。这无疑是校方尽力想给学生们缓解点压力的结果。在3S——study（学习）、sleep(睡觉)、social activities(社会活动)中，一般的MIT学生只能做到两个，如果有谁三个都能做到那就是一个“超人”。MIT的学生必须拿满360个学分才能顺利毕业。在繁重的学习中，学生们在“夹缝里求生存”。你会看到在跑步机上有人边跑边看，“24小时房间”有着看书、查资料和小憩的人，MIT的学生读起书来不管时间，睡起觉来也不管空间。学生入学后学习的刻苦程度也属罕见。但即便如此，MIT学生在入学后四年内的毕业率却是92%(全美排第三名)。在美国东北部漫长的冬天里，在枯燥的校园中，在繁重的学业压力下，一些学生情绪陷入低潮，对学校也是爱恨交加。“我恨这个该死的地方”，据说这是MIT学生们最常说的一句话。
[编辑本段]发展策略
历史上，MIT的教育和研究使其处于优先地位，这是源于联邦政府的巨大投资和其它捐赠，而今，预算压力和国家重点的转移使政府对高等教育，尤其是MIT的拨款减少，而高等教育的实际成本继续增长。这些都表明MIT做为一所理工科大学已走到另一个历史性的交叉路口，必须从战略的角度重新审视教育使命以使她对未来的学生和捐赠者有足够的吸引力。经过麻省理工学院几代人坚持不懈地努力奋斗，时至今日，但凡有人提起世界理工大学之最，人人皆推麻省理工学院。麻省之名蜚声海外，成为世界各地莘莘学子心向神往，趋之若鹜的科学圣殿。在对未来社会、科学和大学自身研究的基础上，MIT制定了未来的发展战略：
1.吸引最优秀的学生和教师，给他们提供有刺激性的和有效的生活与学习环境。
2.致力于研究基础科学，但应在把研究、学习和行动整合成一体的新模式中处于领先地位。
3.致力于学术、探究和批判精神，并擅长把工业、政府和学术界联合起来，共同探索、解决世界面临的主要问题。
4.继续保证艺术、人文学科和社会科学方面的强大计划。
5.致力于扩大技术上和管理上的能力，但要考虑到道德和伦理问题。
6.把服务于国家作为首要的和最重要的原则，但要认识到这需要全球性的参与、合作与竞争。
7.开拓新的财政来源，增加公民、联邦政府和商业界对科学、技术、研究和高等教育的理解与支持，吸引私人投资的增加。
[编辑本段]剑桥-麻省理工 学术交流
至2000年起，剑桥大学和麻省理工学院(MIT)每年各送约30位品学兼优的大三生到对校进行学术交流一整个学年(九个月)。此政策使剑桥学生学习麻省理工世界顶尖的科学技术，相对地让麻省理工学生学习欧洲历史悠久的人文气息。每年约上百名学生申请各校的30位名额，竞争相当激烈。麻省理工也是剑桥大学唯一开放交换学生的姐妹校。
2006年的11月，麻省理工学院与剑桥大学合作的研究团队，揭橥一项名为“静音喷射机倡议”的计划，将彻底改造客机的概念设计：未来的客机将不只能更省油，而且还安静无声，一解机场附近居民饱受飞机起降噪音折磨之苦。这一“静音喷射机”可以运送215名乘客，并可能在2030年时加入航空界。这架客机的噪音从机场外听起来，大约像洗衣机或其他家电的噪音。
[编辑本段]院系设置
建筑及城市规划学院（School of Architecture and Planning）
工程学院（School of Engineering）
人文及社会科学学院（School of Humanities, Arts, and Social Sciences）
阿尔佛雷德·P·斯隆管理学院（Alfred P. Sloan School of Management）
自然科学学院（School of Science）
维泰克健康科学技术学院(Whitaker College of Health Sciences and Technology)
麻省理工—雾兹侯海洋学院:海洋学和应用海洋科技与工程联合项目(MIT-WHOI Joint Program in Oceanography and Applied Ocean Science and Engineering)
[编辑本段]著名校友/教授
诺贝尔奖得主（以下只列出大约麻省理工1/4的得主）
保罗·克鲁格曼 - 获得2008年诺贝尔经济学奖；1977年获得麻省理工学院经济博士学位
郝慰民 - 获得2007年诺贝尔和平奖；1983年获得麻省理工学院生物硕士学位
埃克里·马斯金 - 获得2007年诺贝尔经济学奖；前麻省理工学院经济学教授
乔治·斯穆特 - 获得2006年诺贝尔物理学奖；1966年获得麻省理工学院双学士学位(数学和物理)；1970年获得麻省理工学院物理博士学位
安德鲁·法厄 - 获得2006年诺贝尔生理学或医学奖；1983年获得麻省理工学院生物博士学位
理查德·施罗克 - 获得2005年诺贝尔化学奖；现任麻省理工学院化学系正教授
罗伯特·约翰·奥曼 - 获得2005年诺贝尔经济学奖；1955年获得麻省理工学院纯数学博士学位
弗朗克·韦尔切克 - 获得2004年诺贝尔物理学奖；现任麻省理工学院物理系正教授
罗伯特·F·恩格尔 - 获得2003年诺贝尔经济学奖；前麻省理工学院经济学教授
罗伯·霍维兹 - 获得2002年诺贝尔生理学或医学奖；1968年获得麻省理工学院生物硕士学位；现任麻省理工学院生物系正教授
科菲·安南 - 获得了2001年诺贝尔和平奖；联合国秘书长(1997-2006)；1972年获得麻省理工学院管理学院硕士学位
沃夫冈·凯特利 - 获得2001年诺贝尔物理学奖；现任麻省理工学院物理系正教授
百瑞·夏普雷斯 - 获得2001年诺贝尔化学奖；前麻省理工学院化学系正教授
崔琦 - 获得1998年诺贝尔物理学奖; 前麻省理工学院研究人员(1968-1982年)
约翰·福布斯·纳什 - 获得1994年诺贝尔经济学奖；前麻省理工学院数学系教授
丁肇中 - 获得1976年诺贝尔物理学奖；现任麻省理工学院物理系正教授
理察·费曼 - 获得1965年诺贝尔物理学奖；1939年获得麻省理工学院物理学士学位
其他
劳伦斯·萨默斯 -美国前财政部长； 哈佛大学的第27任校长；1975年毕业获得麻省理工经济学博士学位
诺姆·乔姆斯基 - 是麻省理工学院语言学的荣誉退休教授。乔姆斯基的《生成语法》被认为是20世纪理论语言学研究上最伟大的贡献。
巴兹·奥尔德林 - 第二名（在尼尔·阿姆斯壮之后）踏上月球的人而闻名；1962年获得麻省理工太空工程博士学位
本·伯南克 - 现任美国联邦储备局主席；1979年获得麻省理工学院经济学博士学位
多伊奇 - 中央情报局前局长；现任麻省理工学院化学系正教授
本雅明·内塔尼亚胡 - 以色列前总理；1971年获得麻省理工学院建筑学学士;1973年获得麻省理工学院管理学院硕士学位
蒂姆·伯纳斯-李 - 万维网之父；1994年在麻省理工学院创立了万维网联盟
卡莉·费奥丽娜 - 前惠普公司首席执行官；1989年获得麻省理工学院管理学院硕士学位
贝聿铭 - 世界级建筑师；1940年获得麻省理工学院建筑学学士学位
张忠谋 - 台湾集成电路制造公司董事长 ;1952年获省理工学院机械工程学士学位; 1953年获省理工学院机械工程硕士学位
叶乃裳 -加州理工学院物理系迄今惟一女教授