小波变换工具箱下载

A. matlab小波分析工具箱时信号加载出现了问题，请高手看下，谢谢~

这是多变量，也就是多个一维信号同时小波分析，如果是分析一个一维信号，直接使用工具箱的第一个按钮即可

B. 如何将matlab中simulink的示波器的波形导入到小波变换工具箱

可以用save函数将数据保存为mat文件，然后利用wavemenu函数导入工具箱

C. matlab小波变换工具箱分解得出的柱状图，横纵坐标分别什么意思求解答谢谢

这问题还满难的，在来帮助文源档wavele toolbox的Advanced concepts中有一些提及。横坐标很好理解，是leleccum信号（总点数4320）幅值，从121.8到547.4，然后按照通常定义的hist的定义，把这个范围化为30个等分，但有意思的是纵坐标并不是某个幅值的个数，可能是密度估计值，可以参考帮助文档（FunctionEstimation:DensityandRegression），怎么算matlab也讲得不太清楚，可能需要数理统计方面的知识。我只推出了左边的图是个数除总点数得到。

直接的hist图是

完全吻合。

右边图貌似做了归一化，但如何操作还没想通，好像是累计分布，可以参考ecdfhist 的帮助文档，这需要Statistics Toolbox中的某些知识。水平有限，仅供参考。

D. matlab小波分析工具箱的使用方法 求详细过程

1. 将原始数据文件夹到装有matlab的电脑

2. 打开matlab软件，进入软件主界面

3. 在软件的左下方找到start按钮，点击选择toolbox，然后选择wavelet

4. 进入wavemenu界面，选择一维小波中的wavelet1-D并进入

5.将数据文件（.Mat格式）托到matlab软件主界面的workspace

6.在wavemenu主界面中选择file-load signal或者import from workspace—import signal

7.选择要处理的信号，界面出现loaded信号，这就是没有去噪前的原

始信号

8.右上角选择用于小波分析的小波基以及分解层数并点击analyse开始分析

9.分析后在左边栏目中出现s，a*，d*，其中s为原信号，a*为近似信号，d*为细节信号

10.然后点击denoise去噪

11.阈值方法常用的有4种fixed（固定阈值），rigorsure，heusure，minmax根据需要选择，一般情况下rigorsure方式去噪效果较好

12.oft（软阈值），hard（硬阈值）一般选择软阈值去噪后的信号较为平滑

13.在噪声结构中选择unscaled white noise，因为在工程应用中的噪声一般不仅仅含有白噪声

14.在噪声结构下面的数值不要随意改，这是系统默认的去噪幅度

15.点击denoise开始正式去噪

16.在此窗口下点击file-save denoised singal，保存输出去噪后的信号

17.去噪结束

18.去噪结束后，把去噪后信号（.mat格式）拖至matlab主界面的workspace中，与原信号一起打包，以便以后计算统计量

19.Matlab编程计算相关统计量以及特征量

20.得出统计量和特征量后结束

E. matlab小波分析

相关工具包没有安装,我的就没啥事
可以得到以下
WAVEDEC Multi-level 1-D wavelet decomposition.
WAVEDEC performs a multilevel 1-D wavelet analysis
using either a specific wavelet 'wname' or a specific set
of wavelet decomposition filters (see WFILTERS).

[C,L] = WAVEDEC(X,N,'wname') returns the wavelet
decomposition of the signal X at level N, using 'wname'.

N must be a strictly positive integer (see WMAXLEV).
The output decomposition structure contains the wavelet
decomposition vector C and the bookkeeping vector L.

For [C,L] = WAVEDEC(X,N,Lo_D,Hi_D),
Lo_D is the decomposition low-pass filter and
Hi_D is the decomposition high-pass filter.

The structure is organized as:
C = [app. coef.(N)|det. coef.(N)|... |det. coef.(1)]
L(1) = length of app. coef.(N)
L(i) = length of det. coef.(N-i+2) for i = 2,...,N+1
L(N+2) = length(X).

See also dwt, waveinfo, waverec, wfilters, wmaxlev.

Reference page in Help browser
doc wavedec

你可以重装的全的或者下个小波的工具包set path设置下路径就行了

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