Ⅰ 请教faruto老师关于libsvm工具箱预测时核函数的选择问题
|^cmd = ['-c ',num2str(bestc),' -g ',num2str(bestg),' -s 3 -p 0.02 -t 1 '];里的抄-t 1就是选择的多项式核袭函数。
-t 核函数类型：核函数设置类型(默认2)
0 -- 线性核函数: u'*v
1 -- 多项式核函数: (gamma*u'*v + coef0)^degree
2 -- RBF核函数: exp(-gamma*|u-v|^2)
3 -- sigmoid核函数: tanh(gamma*u'*v + coef0)
4 -- 预定义核函数（指定核矩阵）
Ⅱ 使用LibSVM工具包中的svmprdict函数的时候，概率输出值全部相同的问题
这应该是在提取SIFT特征的时候因为图片尺寸的关系，在量化阶段混进了长度为零的矢量，所以在后续计算核矩阵的时候出现了NaN的情况，把它们去掉就好了。今晚8点发。
Ⅲ libsvm工具箱中的svmtrain函数最多可处理多少个数据
1. 1 v 1 实现的多分类（一对一法（one-versus-one,简称1-v-1 SVMs）。） Libsvm中的多类分类就是根版据这个方法实现的。 2 在工具箱里面可以找权到 svmtrain 3 看视频。里面有讲解怎么弄成matlab格式的数据~
Ⅳ 在使用libsvm工具箱做分类时，函数svmtrain中的参数’-b 1‘是什么意思
看到没有答案，特来为后来人铺路。
-b参数用于输出概率估计模型，其附带的概率估计输内出在分类问题上可用容于画ROC曲线
需要注意，'-b 0' 用于SVC也就是分类问题
'-b 1'用于SVR也就是回归问题
这里概率模型的准确率比直接输出类别的模型的准确率存在差别的原因是因为参数错了。
Ⅳ 如何在MATLAB中添加SVM函数工具箱
你可以参照http://jingyan..com/article/a501d80cf764c3ec630f5ef5.html的步骤进行安装，然后重启Matlab就可以调用SVM函数工版具箱了。权
Ⅵ libsvm工具箱和lssvm工具箱有什么区别
1、这两个意义完全不一样，lssvm是最小二乘支持向量机，是一种算法 libsvm是一个支持版向量机的工具集合，权一个库；
2、LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；
3、而LSSVM是支持向量机算法的一种改进版本——即最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machine）。
Ⅶ 怎么用MATLAB下的libsvm工具箱画最优分类面
只有线性可分的2维情况，才能画出可视化图。 高维无法可视化 线性不可分的，由于已经映射到高维空间，而且是采用核函数，本身的映射函数不可知，所以在原空间中无法画出最优分类超平面。 但通过核函数映射后在 高维空间中的分类超平面的方程可知。
Ⅷ 我安装了libsvm工具箱，可是没有svmpredict函数，求助，急，谢谢各位大侠
问下，这个svmpredict工具箱是用于预测的吗？如果是的话那我将来也要用到的。。