matlab灰色模型工具箱

1. matlab中灰色模型新陈代谢模型的代码

result(i) = gm11(x0,1); % 将预测一期的结果保存到result中，这段代码总是有错误提示。其原因是题主缺这个gm11（） 灰色模型自定义函数。解决方法，下载或求助这个函数文件。

2. 求助灰色马尔科夫模型的matlab代码

matalb工具箱（hmmbox）中都是函数，没有输入参数是无法运行的。 你可以新建一个文件，对函数的输入变量复试，然后调用函数就可以运行了。 我刚学matlab也是这样，建议先看一本入门的书籍，《matlab宝典》不错。

3. matlab的灰色模型预测怎么编程

灰色预测模型为GM(1，1) 灰参数a和u的值： a=-0.0323252892223847 u=14042.3315313962 原始序列预测值： 13205 14705 15188 15687 16203 16735 17285 17853 18439 19045 累加序列预测值： 14705 15188 15687 16203 16735 17285 17853 18439 1904...

4. 请您帮忙跑一个Matlab的灰色模型的模型。

根据你提供的数据，从下图不难看出，用灰色模型来预测是不太合适的。

5. 怎样用matlab实现灰色模型（GM(1.1))

clear;
clc;
x0=[127627 128453 129227 129988 130756];
n=length(x0);
lamda=x0(1:n-1)./x0(2:n)
range=minmax(lamda)
x1=cumsum(x0)
for i=2:n
z(i)=0.5*(x1(i)+x1(i-1));
end
B=[-z(2:n)',ones(n-1,1)];
Y=x0(2:n)';
u=B\Y
x=dsolve('Dx+a*x=b','x(0)=x0');
x=subs(x,{'a','b','x0'},{u(1),u(2),x1(1)});
yuce1=subs(x,'t',[0:n-1]);
digits(6),y=vpa(x) %为提高预测精度，先计算预测值，再显示微分方程的解
yuce=[x0(1),diff(yuce1)]
epsilon=(x0-yuce)./x0 %计算残差
delta=abs(epsilon./x0) %计算相对误差
rho=1-(1-0.5*u(1))/(1+0.5*u(1))*lamda %计算级比偏差值

6. matlab 灰色预测模型 进，菜鸟高分求救！

先把a1那样输入，然后把后面所有1:7改为1:8,1:8改为1:9，然后你要看a1第一个数据是哪一年的，比如你最后想输出2025年的数据，那你就看2025和a1第一个数据的年份之差，设为t。那2025年预测量=y（t+1）-y（t）。ps：你是美赛的吧。。。

7. matlab解决灰色模型代码 有点错误 求教

楼主，我试了下，没错啊，这段代码你不能全部复制到matlab的命令窗口中去

首先，你得把矩阵X赋值，X不是你要处理的数据么？没有X程序运行不下去，

然后，将矩阵X赋值后你只需要复制下面这段代码就OK了

clc %清屏，以使结果独立显示
format long; %设置计算精度
if length(x(:,1))==1 %对输入矩阵进行判断，如不是一维列矩阵，进行转置变换
x=x';
end
n=length(x); %取输入数据的样本量
z=0;
for i=1:n %计算累加值，并将值赋予矩阵be
z=z+x(i,:);
be(i,:)=z;
end
for i=2:n %对原始数列平行移位
y(i-1,:)=x(i,:);
end
for i=1:n-1 %计算数据矩阵B的第一列数据
c(i,:)=-0.5*(be(i,:)+be(i+1,:));
end
for j=1:n-1 %计算数据矩阵B的第二列数据
e(j,:)=1;
end
for i=1:n-1 %构造数据矩阵B
B(i,1)=c(i,:);
B(i,2)=e(i,:);
end
alpha=inv(B'*B)*B'*y; %计算参数 矩阵
for i=1:n+1 %计算数据估计值的累加数列，如改为n+1为n+m可预测后m-1个值
ago(i,:)=(x(1,:)-alpha(2,:)/alpha(1,:))*exp(-alpha(1,:)*(i-1))+alpha(2,:)/alpha(1,:);
end
var(1,:)=ago(1,:)
for i=1:n %如改n为n+m-1，可预测后m-1个值
var(i+1,:)=ago(i+1,:)-ago(i,:); %估计值的累加数列的还原，并计算出下一预测值
end
for i=1:n
error(i,:)=var(i,:)-x(i,:); %计算残差
end
c=std(error)/std(x) %调用统计工具箱的标准差函数计算后验差的比值c

结果为c,照我说的做吧，肯定能出来，我在matlab7.0上跑的

8. 用matlab编程灰色预测模型（1,1）

定义函数：
function pre = GM11(x)
%x,建模数据序列x = [x(1),x(2),...,x(n)]
% pre,由GM11模型得到的预测值，即由x估计出的x(n+1)
n = length(x);
x1 = cumsum(x);
z1 = (x1(1:n-1)+x1(2:n))/2;
Y = x(2:length(x))';
B = [-z1',ones(n-1,1)];
A = (B'*B)\B'*Y;%GM(1,1)模型的a,b参数组成的向量.
beta = A(2)/(1+.5*A(1));
alpha = A(1)/(1+.5*A(1));
%初始序列x0(k)模拟后的随时间t变化的序列
f = @(t)(beta-(alpha)*x(1))*exp(-(A(1)*(t-2)));
pre = f(n+1);

调用
x=[1879 2208 2948 2852 2774 2926 4680 3691];
GM11(x)

9. matlab 灰色预测 模型（1,1）

y=[56.16555.6549.52534.58514.4059.5258.9706.4754.110];
fori=1:9
j=1:i;
y1(i)=sum(y(j));
end
fori=2:9
y2(i-1)=-0.5*(y1(i-1)+y1(i));
end
b=ones(8,1);
b=[y2',b];
yy=y(2:end)';
a=(b'*b)^(-1)*b'*yy;
yy1(1)=y(1);
fori=2:11
yy1(i)=(y(1)-a(2)/a(1))*(exp(-a(1)*(i-1))-exp(-a(1)*(i-2)));
end
x=1980:1988;
x1=1980:1990;
plot(x1,yy1,'r')
holdon
plot(x,y,'b')
gridon

10. matlab运行灰色模型时出错

Maximum recursion limit of 500 reached.即：矩阵大小限制是500。
Use set(0,'RecursionLimit',N)to change the limit.即：可以从新设置这个限制，在函数头一句加上
set(0,'RecursionLimit',N)。N为你模型矩阵赋值。
Be aware that exceeding your available stack space can crash MATLAB and/or your computer.小心超过你计算机能给matlab分配的可用堆栈数量。